Чтение онлайн

на главную - закладки

Жанры

Анализ личности через профиль соцсетей. Интернет-разведка
Шрифт:

В целом, категории публичных страниц (групп) представлены следующими общими категориями: новости, спорт, музыка, блогеры, радио и телевидение, развлечения, игры и киберспорт, наука и технологии, мода и красота, культура и искусство, благотворительность, бренды, магазины. Данные категории позволяют субъективно оценивать интересы человека, искать сходства или различия со своими собственными интересами. Зачастую количество страниц, на которые подписан человек, превышает 50–100.

В целом, оценка по подпискам анкеты является субъективной, но ниже мы излагаем выявленные нами закономерности, на которые стоит обратить внимание при анализе страницы. Мы разделяем общий анализ на оценку по количественным отношениям (таблица 7) и по качественным, содержательным, (таблица 8).

Таблица 7

Оценка

подписок анкеты по количественным соотношениям

Таблица 8

Оценка подписок анкеты по качественным соотношениям (содержательным, идейным)

1 Террористическая организация, запрещенная в России.

Зачастую в виртуальных группах наглядно демонстрируется поведение их участников (например, в обсуждениях или комментариях). Интересным является анализ поведения в интернете подростков, проведённый Фалкиной С.А. [52]. Основные выдержки (классификация) представлены в таблице 9.

Таблица 9

Классификация поведения подростков, склонных к виктимному поведению в сети Интернет (по Фалкиной С.А.)

Анализ списка друзей играет немаловажную роль, так как круг общения пользователя социальной сети также определяет его интересы и региональные привязанности. В некоторых случаях доступны и такие категории друзей, как «родственник», «сослуживец», «лучший друг» и пр.

По нашему мнению, при анализе списка друзей пользователя интерес представляют следующие особенности, перечисленные в таблице 10.

Таблица 10

По количественным соотношениям

Кроме материалов, публикуемых в социальных сетях, исследуемый человек может иметь публикации или интервью в газетах (например, в некоторых региональных газетах есть рубрики, посвящённые конкурсам красоты, где участницы рассказывают о себе), журналах (например, научные статьи в публикуемых в Сети интернет-сборниках). Данные материалы являются продуктом труда исследуемого человека и могут сказать о его увлечениях, образе жизни, научных интересах, принципах, следуемых в жизни. Поэтому важно при возможности искать данные материалы и анализировать их в комплексе с данными из социальных сетей.

К этим материалам можно отнести и публикации в социальной сети Twitter, которые, с другой стороны, относятся к так называемым статусным репликам в более широком контексте, так как платформа Twitter позволяет публиковать не только короткие

статусные реплики, но и другие поликодовые тексты. Анализ материалов из ленты Twitter, по нашему мнению, необходимо и достаточно проводить по принципу выявления «Многих схожих» и «Выделяющихся их многих схожих» (таблица 11).

Таблица 11

Количественное соотношение признаков публикаций в Twitter

Для анализа таких материалов используется как психолингвистика, так и медиалингвистика – направление лингвистики, изучающее функционирование языка в медиасфере, или современной массовой коммуникации, представленной печатными, аудиовизуальными и сетевыми медиа.

Для определения общей тенденции публикаций человека рассматривается понятие дискурса, в общем смысле определяемое как речь, выступление, рассуждение.

Заслуживает внимание работа Сергеевой А.С., Кирилова Б.А. и Ворониной Е.Ю., в которой авторами были проанализированы дискурсные практики виртуального профессионального сообщества IT-специалистов Habrahabr.ru, которые были представлены в виде комментариев к статьям. Основная задача исследования – понять, «служит ли данное общение цели нахождения ответов в рамках текущей профессиональной деятельности или же для успешного функционирования подобного сообщества необходимо нахождение множественных коммуникаций внутри сообщества и множественных целей участников сообщества, которые сплачивают сообщество и превращают сервис по поиску информации в живой социальный организм с комплексной иерархией и сложными интенциями» [42, с. 84]. Исследование показало, что для изучения дискурса профессионального виртуального сообщества как профессионального дискурса особого типа, конституирующего поведение своих членов и транслирующего определённый набор тем и «разрешённых» способов высказывания, необходимо решение задач: 1) анализа лингвистического содержания дискурса профессионального виртуального сообщества методами лингвостатического анализа, 2) анализа концептуальной структуры высказываний в сообществе с помощью алгоритмов кластеризации k-means, 3) анализа отношений «Мы – Они» как маркера сформированности системы власти и угнетения в рамках сообщества методами критического анализа дискурса. Использованные методы показали возможность определения содержания дискурса сообщества, концептуальной структуры высказываний, а также выявления дискурса о «Других» [Там же].

По мнению Волковой А.Г., дискурсивный анализ предполагает рассмотрение текста с различных позиций: не только с лингвистической, но и с психологической, социологической (текст как продукт социума, определённой социальной группы), культурологической – так как для дискурса важны не только языковые средства, использованные в том или ином тексте, но и ситуация произнесения /написания текста [12].

Дискурс-анализ может распадаться на следующие этапы (по Волковой):

анализ текста с формальной точки зрения (лексические, грамматические, синтаксические средства),

взаимоотношения текста и его интерпретации (движение от текста к дискурсу),

рассмотрение влияния на дискурс различных контекстов (культурного, политического, социального и т. п.) [12].

Рассматривая вопрос влияния социальных сетей на жизнь человека, обратимся к работе Ефимовой Г.З. и Зюбан Е.В., где приводятся примеры того, как частные лица, маркетологи, экономисты и рекрутеры извлекают материальную и нематериальную выгоду из «открытой публичности» данных о пользователях – для составления впечатления о кандидате, претендующем на вакантное место в компании, рекрутеры часто посещают их страницы в социальных сетях, что стало негласным правилом (особенно для зарубежных компаний). Именно поэтому многие потенциальные работники заинтересованы в презентации себя как профессионала через социальные сети. Однако некоторые пользователи из числа публичных лиц заводят официальные страницы в социальных сетях для размещения «серьёзной» информации о себе и «неофициальные» (как правило, под другим именем, фамилией или никнеймом, известным и доступным только их родственникам, и близким друзьям) [19].

Поделиться:
Популярные книги

Неомифы

Неделько Григорий Андреевич
Фантастика:
научная фантастика
5.00
рейтинг книги
Неомифы

Попаданка

Ахминеева Нина
Любовные романы:
любовно-фантастические романы
5.00
рейтинг книги
Попаданка

Новый Рал 8

Северный Лис
8. Рал!
Фантастика:
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Новый Рал 8

Надуй щеки!

Вишневский Сергей Викторович
1. Чеболь за партой
Фантастика:
попаданцы
дорама
5.00
рейтинг книги
Надуй щеки!

1941: Время кровавых псов

Золотько Александр Карлович
1. Всеволод Залесский
Приключения:
исторические приключения
6.36
рейтинг книги
1941: Время кровавых псов

Адвокат Империи 3

Карелин Сергей Витальевич
3. Адвокат империи
Фантастика:
городское фэнтези
попаданцы
аниме
фэнтези
фантастика: прочее
5.00
рейтинг книги
Адвокат Империи 3

Сирота

Шмаков Алексей Семенович
1. Светлая Тьма
Фантастика:
юмористическое фэнтези
городское фэнтези
аниме
5.00
рейтинг книги
Сирота

Виктор Глухов агент Ада. Компиляция. Книги 1-15

Сухинин Владимир Александрович
Виктор Глухов агент Ада
Фантастика:
фэнтези
героическая фантастика
боевая фантастика
попаданцы
5.00
рейтинг книги
Виктор Глухов агент Ада. Компиляция. Книги 1-15

Идеальный мир для Социопата 3

Сапфир Олег
3. Социопат
Фантастика:
боевая фантастика
6.17
рейтинг книги
Идеальный мир для Социопата 3

Семь Нагибов на версту

Машуков Тимур
1. Семь, загибов на версту
Фантастика:
попаданцы
аниме
фэнтези
5.00
рейтинг книги
Семь Нагибов на версту

В тени пророчества. Дилогия

Кусков Сергей Анатольевич
Путь Творца
Фантастика:
фэнтези
3.40
рейтинг книги
В тени пророчества. Дилогия

Попаданка для Дракона, или Жена любой ценой

Герр Ольга
Любовные романы:
любовно-фантастические романы
7.17
рейтинг книги
Попаданка для Дракона, или Жена любой ценой

Вечный. Книга V

Рокотов Алексей
5. Вечный
Фантастика:
боевая фантастика
попаданцы
рпг
5.00
рейтинг книги
Вечный. Книга V

Месть бывшему. Замуж за босса

Россиус Анна
3. Власть. Страсть. Любовь
Любовные романы:
современные любовные романы
5.00
рейтинг книги
Месть бывшему. Замуж за босса