Большая Советская Энциклопедия (ДИ)
Шрифт:
Д. применяют при получении цементов, пигментов, наполнителей, муки, многих пищевых продуктов и кормовых концентратов, при использовании с.-х. ядохимикатов (пестицидов), при сжигании жидкого и твёрдого топлива и во многих других технологических процессах.
Лит.: Ходаков Г. С., Физика измельчения, М., [в печати]; его же, Тонкое измельчение строительных материалов, М., [в печати]; Гийо Р., Проблема измельчения и её развитие, пер. с франц., М., 1964.
Дисперсионная среда
Дисперсио'нная среда', непрерывная фаза (тело), в объёме которой распределена другая (дисперсная) фаза в виде мелких твёрдых частиц, капелек жидкости или пузырьков газа. Д. с. может быть
Дисперсионно-твердеющие сплавы
Дисперсио'нно-тверде'ющие спла'вы, материалы, упрочнённые дисперсными частицами избыточной фазы, выделяющимися в процессе старения. См. Дисперсно-упрочненные материалы, Старение металлов.
Дисперсионные призмы
Дисперсио'нные при'змы, призмы для пространственного разделения излучений различных длин волн; применяются главным образом в спектральных приборах. Разделение излучений в Д. п. является результатом зависимости угла отклонения d луча, прошедшего через призму (см. рис.), от показателя преломления n, различного для лучей разных длин волн l (см. Дисперсия света). Качество Д. п. характеризуется угловой дисперсией Dd/Dl, которая зависит от материала призмы (величин n и Dn/Dl), преломляющего угла a и угла падения i1:
В зависимости от исследуемой области спектра применяются Д. п. из различных материалов: стекла (флинта) — для видимой области; кристаллического кварца, флюорита и др. — для ультрафиолетовой; фтористого лития, каменной соли и др. — для инфракрасной.
Лит.: Ландсберг Г. С., Оптика, 4 изд., М. — Л., 1957 (Общий курс физики, т. 3).
Рис. к ст. Дисперсионные призмы.
Дисперсионный анализ (в математике)
Дисперсио'нный ана'лиз в математике, статистический метод выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Первоначально Д. а. был предложен английским статистиком Р. Фишером (1925) для обработки результатов агрономических опытов по выявлению условий, при которых испытываемый сорт с.-х. культуры даёт максимальный урожай. Современные приложения Д. а. охватывают широкий круг задач экономики, биологии и техники и трактуются обычно в терминах статистической теории выявления систематических различий между результатами непосредственных измерений, выполненных при тех или иных меняющихся условиях. Если значения неизвестных постоянных a1,...., an могут быть измерены с помощью различных методов или измерительных средств M1,..., Мm и в каждом случае систематическая ошибка может зависеть как от выбранного метода, так и от неизвестного измеряемого значения ai, то результаты измерений xij представляют собой суммы вида
xij = ai, + bij + dij,
i = 1, 2,..., n; j = 1, 2,..., m,
где bij —
xij, xij– xi *– x *j + x **, xi * и x *j, где
выражаются формулами:
Эти дисперсии удовлетворяют тождеству
s2 = s2 + s21 + s22,
которое и объясняет происхождение названия Д. а.
Если величины систематических ошибок не зависят от метода измерений (т. е. между методами измерений нет систематических расхождений), то отношение s22/s2 близко к единице. Это свойство лежит в основе критерия для статистического выявления систематических расхождений: если s22ls2 значимо отличается от единицы, то гипотеза об отсутствии систематических расхождений отвергается. Значимость отличия определяется в согласии с законом распределения вероятностей случайных ошибок измерений. В частности, если все измерения равноточны и случайные ошибки подчиняются нормальному распределению, то критические значения для отношения s22/s2 определяются с помощью таблиц так называемого F– распределения (распределения дисперсионного отношения).
Изложенная схема позволяет лишь обнаружить наличие систематических расхождений и, вообще говоря, непригодна для их численной оценки с последующим исключением из результатов наблюдений. Эта цель может быть достигнута только при многократных измерениях (при повторных реализациях указанной схемы).
Лит.: Шеффе Г., Дисперсионный анализ, пер. с англ., М., 1963; Смирнов Н. В., Дунин-Барковский И. В., Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений, 2 изд., М., 1965.