Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Майер-Шенбергер Виктор

Человеческий фактор имеет огромное значение для достижения прогресса в обществе. Большие данные означают, что мы можем экспериментировать быстрее и исследовать больше инициатив, при этом создавая больше инноваций. Искра изобретения — то, о чем не узнаешь из данных, и то, что не удастся подтвердить при любом их количестве, поскольку

речь идет о том, чего пока не существует. Если бы Генри Форд спросил большие данные, чего хотят его клиенты, они бы ответили — более быстрых лошадей (мы перефразировали его крылатую фразу). В мире больших данных будут поощряться такие человеческие качества, как творчество, интуиция, риск и интеллектуальные амбиции, ведь наша изобретательность — источник прогресса.

Большие данные являются как инструментом, так и ресурсом и предназначены в большей степени информировать, чем объяснять. Они ведут людей к пониманию, но все еще могут вызывать недоразумения в зависимости от того, как с ними обращаться. Какими бы ослепительными ни были возможности больших данных, мы не должны позволять, чтобы их соблазнительный блеск затмил свойственные им недостатки.

Мы никогда не сможем собрать, сохранить или обработать всю совокупность мировой информации — максимальное количество «N = всё» — с помощью существующих технологий. Лаборатория физики элементарных частиц ЦЕРН в Женеве собирает менее 0,1% информации, которая создается в процессе экспериментов, а остальное рассеивается, как дым, вместе с сопутствующими знаниями. [166] Но это вряд ли новая истина. Общество всегда было ограничено в инструментах, используемых для измерения и познания действительности — от компаса и секстанта до телескопа, радара и, наконец, GPS. Наши инструменты завтра могут стать вдвое, десятикратно или даже в тысячу раз мощнее, чем сегодня, основательно снизив значимость

наших нынешних знаний. В скором времени наш мир больших данных покажется чем-то столь же забавным, как память 4 Кб бортового управляющего компьютера «Аполлон-11». [167]

166

Эксперимент CERN и хранение данных: специальный отчет The Economist (2010 год).

167

Компьютерная система Apollo 11: Mindell, David A. Digital Apollo: Human and Machine in Spaceflight. — MIT Press, 2008.

Мы всегда сможем собирать и обрабатывать лишь малую часть совокупной всемирной информации, и она может быть только подобием действительности, словно тени на стенах пещеры Плато. [168] Поскольку информация не бывает идеальной, наши прогнозы так или иначе подвержены ошибкам. Но это не означает неправильности данных — просто они не бывают полными. Такое положение вещей не отрицает открытий со стороны больших данных, но все расставляет по местам. Большие данные не дают окончательных ответов, но и те, что есть, дают нам возможность дождаться лучших методов и, следовательно, лучших ответов. А между тем нам следует использовать большие данные с большой долей беспристрастности… и человечности.

168

Пещера Платона, Платонова пещера — аллегория, использованная Платоном в трактате «Государство» для пояснения своего учения об идеях.