Гиппократ не рад. Путеводитель в мире медицинских исследований

Бодэ Ирина

GDP

Допустим, мы смогли насинтезировать лекарство. После того, как мы произвели на свет энное количество упаковок лекарства, их было бы неплохо отправить в аптеки. Вопрос в том, как обеспечить максимальную стабильность препарата при транспортировке? Не секрет, что некоторые смеси до сих пор готовятся фармацевтами непосредственно в аптеке, так как в приготовленном состоянии они имеют определённый срок годности, не позволяющий их транспортировать. Свойства препарата же должны оставаться неизменными в период обозначенного срока годности.

Следовательно, нам надо поддерживать постоянные условия хранения. Некоторые

лекарства нельзя хранить под прямыми солнечными лучами или при температуре выше определённого значения. Поэтому компания пользуется правилами GDP, или надлежащей практики дистрибуции лекарственных средств.

Также GDP предусматривает нашу безопасность. Как и в случае со взрывающимися смартфонами, так и в случае с лекарствами компания должна иметь возможность не только отследить все упаковки партии, но и в случае необходимости отозвать их обратно. Благодаря повсеместному применению GDP можно хранить лекарства в правильных условиях, оптимизировать их доставку до пунктов назначения, уменьшить риски загрязнения другими препаратами.

GVP

После того, как лекарство доставлено в аптеки, его контроль не уменьшается. GVP – это надлежащая практика фармаконадзора. Она позволяет обеспечить постоянный мониторинг за качеством препарата, выпущенного на рынок. Пациенты покупают лекарство и начинают жаловаться на побочные явления. GVP предусматривает необходимость регистрации всех таких обращений, их описания и предоставления специалистам для оценки: связана ли ситуация с приёмом препарата или это результат воздействия какого-то другого фактора? Понятное дело, что эта работа не может вестись без участия пациентов. Поэтому так важна обратная связь. Существуют специальные исследования, которые проверяет эффективность и безопасность уже существующих на рынке лекарств, о них мы поговорим немного позднее.

GDocP

Очевидно, что вся эта кутерьма с протоколами – та ещё бюрократия. Но даже на эту бюрократию есть специальный свод правил – GDocP. Эти рекомендации позволяют верно вести всю документацию и записи по всем исследованиям, протоколам, неудачным испытаниям и вообще по всему на свете. Это своего рода свод правил о том, как всё записывать. Благодаря таким записям можно в любой момент поднять их и обнаружить, где же скрывалась ошибка, с которой всё пошло не так.

А как у нас?

В России существуют аналоги всех указанных протоколов. Основное их отличие – язык. Да, действительно, производство лекарственных препаратов – это слишком серьёзная штука. Для того чтобы этим заниматься, необходимо получать специальную лицензию. Согласно Федеральному закону «Об обращении лекарственных средств» «обязательным условием предоставления лицензии на производство лекарственных средств является приложение к заявлению соискателя лицензии лекарственных форм и (или) видов фармацевтических субстанций, которые производитель лекарственных средств намерен производить». То есть если вы внезапно соберётесь открывать свою фармкомпанию, надо иметь чёткое представление о том, что же вы собираетесь производить, иначе лицензию вам не дадут. Также в законе указывается, что если вы соберётесь производить что-то новенькое, расширить своё производство и добавить туда пару новых веществ, то вам придётся получать новую лицензию. Такого рода лицензию получают в Министерстве промышленности и торговли, а действует она только в том субъекте России, где было получено, хотя и с несколькими оговорками. Этот же Федеральный закон подразумевает получение

иных необходимых документов и сертификатов, а также наличие у работников специального образования.

В России аналогами являются различные ГОСТы, инструкции, стандартные операционные действия (это поэтапные инструкции, которым обязательно и без нареканий должны следовать все работники лаборатории). Но возьмём, например, ГОСТ 33044-2014p^[27]. Данный ГОСТ действует с 2015 года на территории не только России, но и других стран Евразийского экономического союза. В самом документе на второй странице указывается, что «настоящий стандарт идентичен международному документу…», представляющему собой не что иное, как принципы надлежащей лабораторной практики.

Аналогично и с правилами клинических испытаний, и производства лекарств, и других протоколов: практически сразу указывается, что они были подготовлены на основе соответствующих зарубежных протоколов. Все эти документы являются обязательными для выполнения. В некоторых случаях, как, например, с ГОСТ Р 52249-2009^[28], указывается, что стандарт идентичен какому-то документу Европейского союза, за исключением определённого приложения.

Медицинская статистика

Моя мама – бухгалтер. Когда я была маленькой, компьютеры ещё не вошли в обиход, и поэтому считать «дебет и кредит» приходилось от руки. Именно от мамы я в первый раз услышала о том, что такое статистика. Долгое время это слово ассоциировалось у меня исключительно с экономическими вопросами. Затем в школе у меня началась физика, и я поняла, что статистика-то не только для экономики важна. После на биологии мы начали проходить темы, связанные с популяциями, распространённостью различных заболеваний. Именно тогда я в первый раз познакомилась с биомедицинской статистикой.

Статистика – это инструмент, который можно применять в разных областях науки. Без знаний о ней учёный не может делать верные выводы о результатах своего исследования. В некоторых университетах по медицинской статистике можно даже получить учёную степень! В этом разделе мы обсудим базовые статистические понятия, которыми наиболее часто оперируют в медицинской статистике, ведь без них в мире доказательной медицины никуда.

Статистические критерии и заветный p-value

Перед тем как проводить какое-то исследование, нужно чётко определить его цель. Именно она задаёт тон всей остальной работе, ведь, исходя из неё, исследователь сможет представить достижение цели в виде шагов. Эти шаги называются задачами. Допустим, вы хотите исследовать распространённость гриппа типа А среди школьников начальных классов школы № 1. Для этого нужно собрать все школьников, взять у них биологические образцы на анализы, провести эти анализы, а дальше уже сделать какие-то выводы. Всё это – последовательность шагов. Исходя из этой последовательности шагов и того, какие результаты мы хотим получить, выбираются соответствующие статистические методы обработки данных. Все школьники вместе образуют выборку, то есть это люди, которые были выбраны для проведения нашего эксперимента, наблюдения, опроса. Например, в этом случае нам будет вполне достаточно данных о том, сколько всего учеников учится в начальных классах и сколько из них заражены гриппом А.