Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность
Шрифт:
Как подчеркнуто в исследовании Центра новой американской безопасности «Искусственный интеллект: тенденции, угрозы, рекомендации по минимизации рисков» (февраль 2018 г.) [4] , ИИ изменяет ландшафт рисков безопасности для граждан, организаций и государств. Злонамеренное использование ИИ может угрожать цифровой безопасности, а также непосредственной физической безопасности отдельных граждан, групп, юридических лиц и даже государств в целом. Злонамеренное использование ИИ может нанести существенный вред цифровой инфраструктуре общества, бизнеса и правительства. На сегодняшний день важнейшим вопросом является прогнозирование возможных угроз злонамеренного
4
Cm.: The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation. February, 2018 (Center for new American Security).
Использование ИИ в борьбе с преступностью неразрывно связано с Большими данными (БД). Поэтому в нашей работе подробно рассматриваются проблемы, связанные с БД в деятельности правоохранительных органов. Этому посвящен второй раздел книги.
В третьем разделе работы подробно анализируются проект Европола SOCTA, а также система ePOOLICE, которая осуществляется международной командой ученых под эгидой Евросоюза. В ePOOLICE эффективно реализуются технологии прогноза организованной преступности на основе БД и ИИ.
Раздел I
Искусственный интеллект (ИИ), его использование преступниками и правоохранителями
§ 1. Сущность ИИ
Сегодняшний бум ИИ создает у многих иллюзию, что мы имеем дело с каким-то новейшим открытием. Это не так.
Попытки скопировать человеческий интеллект предпринимаются уже несколько веков.
ИИ часто связывают с роботами. Слово «робот» придумал чешский писатель Карел Чапек для своей пьесы «Россумские универсальные роботы», написанной в 1920 году.
Некоторые источники утверждают, что первым создателем прообраза роботов был Архит из Тарен-та – это древнегреческий математик и механик. Он смог построить между 400 и 350 годами до нашей эры деревянного парового голубя, который мог покрывать расстояние в 200 метров.
Леонардо да Винчи изобрел механического человека, напоминающего германского рыцаря, в 1495 г. А несколько ранее, в 1478 году, он придумал самоходную тележку, которую многие современные эксперты считают первым в истории программируемым аппаратом. Вместо паровой энергии и двигателя внутреннего сгорания транспортное средство приводилось в движение заведенной пружиной. Тележка двигалась только вперед, но «оператор» мог повернуть ее колеса в определенные промежутки времени, поместив колышки в маленькие отверстия.
В 2004 году итальянские специалисты (дизайнеры, программисты, инженеры и плотники) собрались вместе, чтобы реконструировать автоматическую тележку Леонардо. У них это получилось.
В 1770 году венгерский изобретатель Вольфган фон Кемпелен создал автомат, который обыгрывал в шахматы всех, кто с ним состязался, и даже победил Наполеона Бонапарта. При этом для большего эффекта зрителям демонстрировались сложные механизмы машины. Позже изобретатель был разоблачен – внутри автомата сидел опытный шахматист, управляющий всем процессом.
В 1830-х годах английский математик Чарльз Бэббидж придумал концепцию сложного цифрового калькулятора – аналитической машины, которая, как утверждал разработчик, могла бы рассчитывать ходы для игры в шахматы. А уже в 1914 году директор одного из испанских технических институтов Леонардо Торрес
В 1954 году американский исследователь Ньюэлл решил написать программу для игры в шахматы.
К работе были привлечены аналитики корпорации RAND Corporation. В качестве теоретической основы программы был использован метод, предложенный основателем теории информации Шенноном, а его точная формализация была выполнена Тьюрингом [5] .
С середины 30-х годов прошлого столетия, с момента публикации работ Тьюринга, в которых обсуждались проблемы создания устройств, способных самостоятельно решать различные сложные задачи, к проблеме ИИ в мировом научном сообществе стали относиться внимательно. Тьюринг предложил считать интеллектуальной такую машину, которую испытатель в процессе общения с ней не сможет отличить от человека. Тогда же появился термин BadyMachine – концепция, предполагающая обучение искусственного разума на манер маленького ребенка, а не создание сразу «умного взрослого» робота.
5
Тьюринг Алан Мэтисон – английский математик и криптограф, разработавший еще в 1936 году вычислительную «машину Тьюринга», которую в период Второй мировой войны использовали для расшифровки сообщений немецких войск.
Фундамент исследований ИИ был заложен также такими учеными, как Норберт Винер, который был пионером в области кибернетики, а также знаменитой работой Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса «Логическое исчисление идей, имманентных в нервной деятельности», опубликованной ими в 1943 году. Книга У. Росса Эшби «Конструкция мозга», которая была выпущена в 1952 году, явилась еще одной важной вехой в процессе рождения ИИ.
Летом 1956 года в Университете Дартмута в США прошла первая рабочая конференция с участием таких ученых, как Маккарти, Минский, Ньюэлл, Саймон, Шеннон, Тьюринг, и другие, которые впоследствии были названы основателями сферы искусственного разума. В течение 6 недель ученые обсуждали возможности реализации проектов в сфере ИИ. Тогда и появился сам термин artificial intelligence – искусственный интеллект. После знаменитой конференции в Дартмуте ИИ получил впечатляющее развитие. Были созданы машины, которые могли решать математические проблемы, обыгрывать в шахматы, и даже первый прообраз чат-бота, который мог разговаривать с людьми, вводя их в заблуждение по поводу своей осознанности.
Пожалуй, самое распространенное из них: якобы для создания ИИ надо точно разобраться с тем, как работает человеческий мозг и как он связан с сознанием. Современные специалисты в области ИИ полагают, что компьютеры ближе к арифмометрам и калькуляторам, чем к человеческому мозгу. Они работают на иных принципах, чем наш мозг. Нейронные сети, о которых говорят компьютерщики, не имеют никакого отношения к нейронам человеческого мозга. Наиболее совершенные нейронные сети имеют сегодня пять-шесть слоев и минимум синапсов. В человеческом мозге таких слоев сотни тысяч и миллионы. При этом, в одних областях компьютеры, как программно-аппаратные комплексы, уже сегодня превосходят людей, а в других – безнадежно уступают. Поэтому человек и компьютер – принципиально разные устройства, также как человек не похож на компьютер, так и компьютер не похож на человека.