Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе. Сетевое взаимодействие и анализ данных
Шрифт:
Строго говоря, алгоритмы нельзя назвать машинами, это продолжение человека, технологический процесс. Алгоритмы имитируют процесс мышления и деятельность человека, превращая абстракции в определенную модель. На основе математического подхода вырабатывается примерный протокол действий в данной конкретной модели, а затем при помощи компьютерного кода выполняется команда. Мы создаем машинный мозг. Алгоритмы трансформируют процесс мышления человека в определенной ситуации в модели и коды, которые понятны и доступны для исполнения машинами. Что касается уровня развития ИИ на настоящий момент, ИИ и человеческий мозг по-прежнему имеют множество различий. ИИ, исходя из огромного массива информации, постоянно обучается и оптимизирует решения, поэтому в отсутствие больших данных алгоритмы превращаются в бессмысленный набор символов.
Именно поэтому большие данные и алгоритмы лежат в основе машинного обучения. Сочетание этих двух элементов обеспечивает ускоренный режим оптимизации и итераций. Самое лучшее доказательство
Машинное обучение базируется на замкнутом цикле обратной связи, и Google здесь является лучшим примером. Когда выводятся результаты поиска, первый клик (а равно и отсутствие клика) у пользователя на странице фиксируется в реальном времени. Данные в дальнейшем обрабатываются алгоритмами. Это позволяет оптимизировать результаты не только поиска для конкретного пользователя, но и для любого человека, который производит поиск по соответствующим ключевым словам. Замкнутый цикл обратной связи в процессе машинного обучения должен быть неотъемлемой частью работы. Оставляемые пользователем данные должны применяться для машинного обучения – в этом и заключается цикл умного бизнеса. Поэтому в перспективе все компании будут представлять собой сервисные предприятия. Пользователь, по сути, нуждается именно в услугах, а не собственно в товаре. В будущем каждая компания будет обязана иметь интерфейс для взаимодействия в онлайне с клиентами. Мы можем сделать еще одно предположение: производители аппаратного обеспечения в дальнейшем, скорее всего, станут частью системы предоставления услуг. Иными словами, производство больше не будет выделяться в отдельное предприятие, а станет составным элементом замкнутого цикла поставки услуг или будет самостоятельно создавать каналы для 2C [6] .
6
To Consumer – для потребителя. – Прим. пер.
Для абсолютного большинства компаний в ближайшие десять лет наибольшие сложности будут связаны с формированием способов поставки товаров и услуг, выведением в онлайн офлайн-пользователей и установлением устойчивого взаимодействия. Только реализация всего этого позволит фиксировать в реальном времени обратную связь от пользователей и оптимизировать алгоритмы и услуги. Тот, кто первым замкнет этот цикл, и будет иметь наибольшие преимущества.
Концепция «обслуживание клиентов» является классическим примером в этом контексте. Для Alibaba в прошлом большую головную боль создавало наличие масштабного штата сотрудников, непосредственно занимавшихся обслуживанием клиентов. По мере расширения бизнеса из года в год приходилось добавлять одну-две тысячи вакансий именно на должности, связанные с обслуживанием клиентов. С 2015 г., когда мы начали проводить акции по случаю 11 ноября [7] , мы внутри компании попробовали использовать ИИ, чтобы отдать обслуживание клиентов в ведение роботов. Испытания прошли успешно, и уже в 2016 г. мы обратились к девяти крупным компаниям с предложением воспользоваться автоматизированными программами для обслуживания клиентов. Мы в массовом порядке запустили соответствующие алгоритмы ко Дню холостяков – 2016. К 2017 г. уже 30 000 партнеров использовали наши ИИ-протоколы, которые мы назвали «Пчелками Али» (Ali Xiaomi).
7
День холостяков – современный китайский праздник людей, не состоящих в браке. Связан во многом с массовыми распродажами, которые проходят в преддверии и после этого дня. – Прим. пер.
Мы выявили для себя еще более интересный факт. Мы изначально беспокоились, что ИИ с течением времени будет заменять все больше людей, лишая их работы, однако в реальности оказалось, что использование ИИ привело к возникновению новой профессии, которую мы назвали «тренером ИИ». IQ «Пчелок Али», обучающихся исключительно на основе данных, на самом деле сопоставим с IQ ребенка пяти-шести лет. Мы начали готовить наиболее способных из наших сотрудников по обслуживанию клиентов к взаимодействию с автоматизированными системами для содействия их обучению.
Не стоит беспокоиться, что ИИ превзойдет возможности человека. Органическое сочетание креативности человека и потенциала ИИ, вероятнее всего, и является еще одним наиболее важным трендом будущего.
Будущее уже наступило. В каком направлении держит путь умный бизнес?
За прошедшие 20 лет умный бизнес уже завершил обновление собственной управленческой модели и накопил достаточно сил. Были созданы динамичные компании, рыночная стоимость которых оценивается в триллионы долларов. В ближайшие десять лет можно ожидать бума умного бизнеса. Эти десять лет пронесутся так же быстро, как проплывающие в небе облака или стремительно движущиеся воды реки. Всего за десять лет существующий сегодня рынок изменится до неузнаваемости. Можно быть уверенным, что лидерами станут компании, которые понимают, что такое умный бизнес, и освоили обе части его двойной спирали.
В 2007 г. Alibaba оценивалась менее чем в $10 млрд, однако после того, как в конце этого года корпоративное подразделение корпорации в сфере B2B [8] провело IPO в Гонконге, рыночная капитализация Alibaba Group в целом подскочила до $20 млрд. Тогда Alibaba предложила своим сотрудникам следующие варианты на выбор: либо перевести 30 % имеющихся у них акций в акции B2B-подразделения, либо не продавать акции в ожидании повышения их цены, в частности в связи с развитием Taobao и Alipay. Абсолютное большинство сотрудников сделали выбор в пользу первой опции, выразив уверенность в быстром росте IPO компании и не сделав ставку на будущее Taobao. Аналогичная ситуация имела место и в 2012 г. Тогда финансовые возможности Alibaba перед IPO оценивались не выше $40 млрд. Компания снова предложила сотрудникам продать 30 % акций, и в целом сотрудники распродали их.
8
Business-to-Business – бизнес для бизнеса. – Прим. пер.
Мы можем отметить, что для отдельно взятой компании десять лет могут быть ознаменованы множеством событий, в том числе изменениями, переворачивающими основы. Тогда на чем мы остановим выбор в следующие десять лет? Позволим ли мы себе закостенеть в знакомых условиях? Или же окунемся с головой в новую волну, следуя идеалам эпохи великих потрясений и позволяя бурному потоку перемен нести нас вперед?
На самом деле те беспрецедентно могущественные и сильные компании, которые мы видим перед собой, пока еще используют пространство интернета лишь для рекламы, розничной торговли и поддержания социализации. Именно на этих трех направлениях были достигнуты значительные успехи. Абсолютное большинство же экономических сфер ожидают интернетизации, оставаясь пока обширным полем для деятельности.
В следующие десять лет развитие умного бизнеса будет основываться на прорывах, которые были достигнуты по трем ниже указанным ключевым направлениям.
IoT [9] , вне всяких сомнений, представляет собой огромный шанс на следующем витке выхода в онлайн. Мы уже живем с интернетом на ПК и в смартфоне, и сейчас нас ждет новый этап: взаимодействие в реальном времени в рамках интернета вещей. На фоне ускоренного развития и стремительного снижения себестоимости чипов и сенсоров все, что представлено в материальном мире, находит свое отражение в виртуальном мире. Развитие общества будет пронизано IoT. IoT расширит пространство для умного бизнеса.
9
Internet of Things – интернет вещей. – Прим. пер.
По сути, IoT – новый режим взаимодействия между человеком и электронными устройствами. В сетевую эпоху человек был ограничен пределами клавиатуры на ПК; в эпоху мобильного интернета – смартфоном; в эпоху IoT границы восприятия всех пяти органов чувств человека значительно расширяются. Технологии распознавания речи уже достигли зрелости: наличие у человека в руках телефона обеспечивает относительную стабильность и четкость звука. Телефон становится естественным продолжением наших рук. Технологии распознавания лиц можно назвать развитием возможностей нашего визуального восприятия. Технологии пользовательской AR [10] , несомненно, станут доступны в дальнейшем. Когда мы испытывали продукты одной из иностранных компаний – лидеров в области AR, нашей первой реакцией стало осознание того, что в ближайшем будущем мы в самом деле не будем способны различить виртуальную и фактическую реальность, поскольку наши глаза не будут способны в полной мере распознать, что перед нами: виртуальный или настоящий мир.
10
Augmented Reality – дополненная реальность. – Прим. пер.