Карта компетенций педагога иностранных языков в условиях цифровизации образования

Коллектив авторов

6. Организация мониторинга учебно-познавательной деятельности обучающихся в процессе обучения в целом и при реализации интернет-проектов в частности. Мониторинг учебно-познавательной деятельности

обучающихся выступает одной из самых важных функций преподавателя в процессе обучения учащихся и студентов на основе педагогической технологии обучения в сотрудничестве. Одной из проблемных зон реализации педагогической технологии обучения в сотрудничестве выступает частое желание одних обучающихся «спрятаться» за работой других учеников или студентов. Традиционные методы обучения не всегда способны отследить и оценить участие и вклад каждого конкретного обучающегося в единый общий результат – продукт проектной работы. Технологии искусственного интеллекта могут помочь в мониторинге участия каждого обучающегося в учебно-познавательной деятельности и оценке его личного вклада в финальный проект.

7. Проверка работ обучающихся на плагиат. Плагиат и несанкционированное заимствование материалов обучающимися выступают одной из актуальных проблем образования. Технологии искусственного

интеллекта могут помочь преподавателю в автоматизированном режиме при загрузке текстовых материалов осуществить их проверку на наличие несанкционированных заимствований.

8. Аналитическая деятельность. Преподавателям нередко приходится анализировать успеваемость обучающихся в параллели классов, а администраторам школ и сотрудникам управлений образования – проводить аналитическую работу с использованием достаточно больших выборок (все школы города, района, области, страны и т. п.). Технологии искусственного интеллекта по анализу больших баз данных помогут педагогам и администраторам в анализе больших выборок и в соответствующей аналитике. Это может использоваться при проверке эффективности или изменении содержания обучения и сроков овладения обучающимися конкретным материалом и т. п. Для педагога иностранного языка аналитическая деятельность технологий искусственного интеллекта может заключаться в сравнении результатов конкретной группы учеников со среднестатистическими результатами при больших выборках.

Конец ознакомительного фрагмента.