Мир InterBase. Архитектура, администрирование и разработка приложений баз данных в InterBase/FireBird/Yaffil
Шрифт:
BlazeTop предоставляет очень удобный интерфейс для создания базы данных, однако надо сказать, что создание базы данных "вручную" не намного сложнее. Для этого достаточно создать два файла. Первый из них - это файл с командами SQL (его называют файлом скрипта), который создаст базу данных, второй - командный файл WINDOWS, который передаст этот SQL-файл на выполнение утилите isql.exe. Эта утилита выполнит выполнит скрипт создания базы данных. Вот содержимое этих двух файлов для нашего случая: файл скрипта crebas.sql:
SET SQL DIALECT 3; SET NAMES WIN1251;
CREATE DATABASE 'Localhost:С:\Database\my.gdb1
USER 'SYSDBA' PASSWORD 'masterkey'
PAGE_SIZE 16384
DEFAULT CHARACTER SET WIN1251;
командный
"C:\IBServer\Bin\isql.exe" -i "C:\temp\crebas.sql"
Естественно, в командном файле должны быть прописаны реальные пути к isql.exe (это интерпретатор команд SQL, входящий в комплект InterBase) и к нашему файлу скрипта crebas.sql.
Результат выполнения runscr.bat будет точно таким же, как и использование BlazeTop для создания базы данных.
Нажмем "Create" для создания базы данных InterBase.
Типы данных
Несмотря на то, что типы данных подробно описаны в документации (см. [1, гл. 4]), необходимо рассмотреть ряд понятий, которые будут часто использоваться в последующих главах книги. Помимо изложения сведений общего характера будут рассмотрены также примеры использования типов данных в базах данных InterBase и изложены рекомендации по их использованию и преобразованию. Также подробно рассмотрим отличия в типах данных, существующие 1-м и 3-м диалектах базы данных InterBase.
О типах данных
Типы данных - это базовые элементы любого языка программирования или любого сервера СУБД, и InterBase не исключение. Когда мы говорим, что в базе данных хранится какая-то информация, то должны всегда четко осознавать, что эта информация не может быть свалена в одну большую кучу; наоборот, данные должны быть рассортированы и разложены по "полочкам". Типы данных определяют, что можно положить на соответствующую "полочку", а что нельзя. Под "полочками" понимаются прежде всего поля таблиц в базе данных (см. главу "Таблицы. Первичные ключи и генераторы" (ч. 1)), а также переменные внутри триггеров, хранимых процедур и т. д.
Каждый тип данных имеет набор операций, которые можно выполнять над значениями этого типа, поэтому необходимо правильно выбрать тип данных при проектировании базы данных, что поможет избежать многих проблем при разработке клиентских программ.
В InterBase существует 12 типов данных, которые способны удовлетворить практически любые потребности разработчика в хранении данных. Эти типы условно подразделяются на 6 следующих групп:
* для хранения целых чисел - INTEGER и SMALLINT;
* для хранения вещественных чисел - FLOAT и DOUBLE PRECISION;
* для чисел с фиксированной точностью - NUMERIC и DECIMAL;
* для хранения даты, времени и даты/времени - DATE, TIME и TIMESTAMP;
* для хранения символов - CHARACTER (сокращенно CHAR) и VARYING CHARACTER (VARCHAR);
*
Также возможно определять массивы значений элементарных типов, т.е. всех перечисленных типов, кроме BLOB.
Большинство типов данных InterBase соответствуют типам, определенным в стандарте SQL92, однако, помимо этого, есть и собственные "изюминки" - массивы элементарных типов данных и BLOB.
Массивы в InterBase могут содержать множество данных одного типа в одном поле, например можно определить массив значений типа INTEGER. Причем массивы могут иметь несколько размерностей!
Тип данных BLOB - это динамически расширяемый тип данных, название которого часто расшифровывается как Binary Large OBject - "большие двоичные объекты". Надо сказать, что BLOB - это изобретение разработчиков InterBase, которое позже распространилось и прижилось во всех современных SQL-серверах.
Синтаксис определения типов данных
Типы данных используются для описания полей в таблицах, переменных в триггерах и хранимых процедурах. Ниже представлен общий синтаксис определения всех возможных в InterBase типов данных.
< datatype> =
(SMALLINT | INTEGER | FLOAT | DOUBLE PRECISION}[ <array_dim>] {DATE | TIME | TIMESTAMP} [ <array_dim>]
{DECIMAL | NUMERIC) [( precision [, scale])] [ <array_dim>] {CHAR | CHARACTER | CHARACTER VARYING | VARCHAR) [( int)]
[ <array_dim>] [CHARACTER SET charname]
| {NCHAR NATIONAL CHARACTER | NATIONAL CHAR)
[VARYING] [( int)] [ <array_dim>]
| BLOB [SUB_TYPE { int | subtype_name}] [SEGMENT SIZE int]
[CHARACTER SET charname]
| BLOB [(seglen [, subtype])]
Подробно свойства типов данных, такие, как размер, точность и диапазон возможных значений, описаны в табл. 4.1 в [1], поэтому повторяться здесь не будем. Далее кратко рассмотрим основные особенности типов данных и сосредоточимся на их возможном применении.
Целочисленные типы
К целочисленным типам относятся SMALLINT и INTEGER. Надо сказать, что SMALLINT представляет собой урезанную версию INTEGER и имеет длину 2 байта, в отличие от 4 байт, выделяемых для хранения INTEGER. Обычно экономить на дисковом пространстве не следует, и поэтому общей рекомендацией будет использовать для хранения целых значений тип INTEGER.
Область применения целочисленных типов очевидна: они нужны для полей, содержащих только целые числа - для хранения счетчиков, количества и т.д. Обычно тип INTEGER имеют также поля, содержащие первичные ключи.
Вещественные типы данных
К вещественным типам (их еще называют типами чисел с плавающей точкой) относятся FLOAT и DOUBLE PRECISION. Сразу следует предостеречь читателя от использования типа FLOAT - его точность недостаточна для хранения большинства дробных значений. Особенно не рекомендуется хранить в нем денежные величины - в переменных типа FLOAT очень быстро нарастают ошибки округления, что может сильно удивить бухгалтера при подведении итогов.