Невероятный искусственный интеллект Easy Diffusion 3.0
Шрифт:
«Inference Steps» / «Шаги вывода». Создаваемая нами картинка на первом этапе состоит из так называемого случайного шума. Программа, анализируя наш запрос, шаг за шагом снижает этот шум и выдает нам итоговый вариант изображения. Эта опция определяет число шагов, после выполнения которых мы получаем достаточно детализированное изображение. Вы можете попробовать изменить ее, установив значение в интервале от 25 до 50. Увеличение значения сказывается на производительности работы системы. Оптимальное
«Guidance Scale» / «Уточняющая шкала». Эта опция позволяет нам указать системе Easy Diffusion, чтобы она более внимательно анализировала наш запрос с тем, чтобы финальный вариант создаваемого изображения более точно соответствовал его описанию. Оптимальное значение равно 7,5. Чем выше значение, тем меньше возможностей для творчества у Easy Diffusion.
«LoRA» (Low-rank adaptation) / «Низкоранговая адаптация». Модели LoRA используются для точной настройки и ускорения работы больших моделей, которые мы ранее скачали и установили и будем использовать для создания наших изображений. Существуют различные LoRA-модели, которые подходят для улучшения какой-то части изображения (например, глаз) или стиля (например, аниме). По умолчанию в системе они не установлены. Скачать их можно с сайта civitai.com, набрав в его поисковой строке «LoRA». Эту опцию мы не изменяем и оставляем ее отключенной (пустой). Тем не менее я рекомендую вам после обучения перейти на сайт civitai.com и скачать подходящие вам модели для дальнейших экспериментов.
«Seamless Tiling» / «Бесшовная черепица». Эта опция позволяет сделать из одного вашего изображения двойное незаметно склеенное изображение, то есть сделать панорамное изображение. Эту опцию мы не изменяем и оставляем ее отключенной (пустой).
«Output Format» / «Выходной формат». Эта опция задает итоговый формат изображения. Можно выбрать три: jpeg, png и webp. Рекомендую оставить jpeg.
«Image Quality» / «Качество изображения». По умолчанию установлено значение 75. Если вам хочется получить более качественное изображение, но ждать его создания немного дольше, установите значение равным 95.
Функции «Render Settings» / «Настройки рендеринга» мы рассмотрим далее в процессе выполнения упражнения. Сейчас оставляем их без изменений.
Итак. Приступим к созданию нашего первого изображения.
Для того чтобы создать наше первое изображение из текста, в окне «Enter Prompt» / «Вести описание» нам необходимо написать наш первый текстовый запрос («Prompt»).
Давайте
В окне «Enter Prompt» / «Ввести запрос» напишем следующий запрос на английском языке: «Artificial intelligence that will change the world, beautiful cyborg face» («Искусственный интеллект, который изменит мир, красивое лицо киборга»). Обратите внимание, что система Easy Diffusion понимает запросы только на английском языке. Если вы не очень сильны в нем, воспользуйтесь, пожалуйста, любым доступным вам онлайн-переводчиком.
В разделе «Image Settings» («Настройки изображения») выберем алгоритм «sdxlYamersRealism_version2».
Все остальные параметры оставляем без изменений и жмем кнопку «Make image» / «Создать изображение».
Если вы откроете окно серверной части приложения, то вы увидите, как работает система Easy Diffusion:
Возможно, для создания нашей картинки программе Easy Diffusion понадобится скачать дополнительные файлы. После чего через несколько минут она приступит к созданию нового изображения на основе нашего запроса.
Переключаемся в окно графического интерфейса Easy Diffusion.
Ура!
Вы создали свое первое уникальное изображение при помощи системы искусственного интеллекта. Оно находится справа от панели инструментов в рабочей области пользовательского интерфейса:
Тут необходимо сделать небольшое отступление.
Если у вас не получилась такая же картинка, как у меня, не пугайтесь и пробуйте создать ее снова (у меня тоже не с первого раза вышло). Очень часто в Easy Diffusion нужное изображение может получиться со второго, третьего или пятого раза. Это особенность работы программы. Часто такое бывает еще и с простыми запросами, как у нас в примере. Сложный запрос мы рассмотрим в следующей главе.
Конец ознакомительного фрагмента.