Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта

Марков Сергей Николаевич

Самый популярный русскоязычный курс по машинному обучению на Coursera от НИУ ВШЭ и Школы анализа данных Яндекса (преподаватели — Константин Воронцов и Евгений Соколов) может похвастаться 106 868 регистрациями на 02.08.2021 [1774] .

По данным AIIR-2019, высокие темпы роста интереса к образованию в области ИИ наблюдаются и в университетах. В 2012–2018 гг. в Стэнфордском университете количество участников программы «Введение в искусственный интеллект» выросло в пять раз. За тот же период в Иллинойсском университете в Урбане-Шампейне (University of Illinois at Urbana-Champaign, UIUC), самом большом кампусе Иллинойсского университета, количество студентов, изучающих введение в машинное обучение, увеличилось в 12 раз. Сходную динамику для курсов по ИИ демонстрируют Калифорнийский университет в Беркли и Вашингтонский университет (University of Washington, UW). При этом некоторые вузы указали, что рост числа студентов был ограничен числом доступных мест, поэтому упомянутые темпы роста могут недооценивать реально существующий спрос на курсы по ИИ.

1774

Введение в машинное обучение / Coursera // https://ru.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie

ИИ — наиболее популярная область специализации в диссертационных исследованиях по информатике. В 2022 г. почти 25% защитившихся докторов

философии в области информатики выбрали темы для своих диссертаций, относящиеся к области ИИ (в 2010 г. этот показатель составлял около 14%). При этом доля иностранцев среди получателей PhD увеличилась за эти годы с 40 до 60%, а после защиты лишь 10–15% из них покидают США [1775] ^, [1776] ^, [1777] ^, [1778] .

1775

Stanford Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) (2021). Artificial Intelligence Index Report 2021 // https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/11/2021-AI-Index-Report_Master.pdf

1776

Stanford Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) (2022). Artificial Intelligence Index Report 2022 // https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf

1777

Computing Research Association (2023). 2022 Taulbee Survey // https://cra.org/crn/wp-content/uploads/sites/7/2023/05/2022-Taulbee-Survey-Final.pdf

1778

Computing Research Association (2006). 2004-2005 Taulbee Survey // https://cra.org/wp-content/uploads/2015/01/05.pdf

В 2022 г. 71% новых докторов философии в области ИИ начал свою карьеру в индустрии в Северной Америке (280 человек из 396, в расчёт не включены те, по которым нет информации). В абсолютных числах это почти семикратный рост по сравнению с 2004 г., когда такое начало карьеры выбрал только 41 человек из 163 (25%), а большинство предпочло пойти в науку [1779] ^, [1780] .

Во всём мире продолжается существенный рост инвестиций в стартапы, связанные с ИИ. По данным AIIR-2023, если в 2013 г. объём привлечённых средств составил около 5 млрд долларов, то в 2022 г. их объём почти достиг 92 млрд долларов, то есть среднегодовые темпы роста в 2013–2022 гг. составили около 20%. При этом авторы AIIR-2023 принимали в расчёт только ИИ-компании, получившие более 1 500 000 долларов инвестиций. Всего в 2022 г. во всём мире было заключено 3538 инвестиционных сделок (суммой более 1 500 000 долларов) в ИИ-стартапы со средним размером вложения в 8,6 млн долларов.

1779

Computing Research Association (2023). 2022 Taulbee Survey // https://cra.org/crn/wp-content/uploads/sites/7/2023/05/2022-Taulbee-Survey-Final.pdf

1780

Computing Research Association (2006). 2004-2005 Taulbee Survey // https://cra.org/wp-content/uploads/2015/01/05.pdf

В 2022 г. безусловными лидерами по объёмам частных инвестиций в ИИ среди стран стали США и Китай (47,4 и 13,4 млрд долларов соответственно). На третьем месте, с более чем десятикратным отрывом от лидеров, — Великобритания (4,4 млрд долларов). Впрочем, если рассчитать значение показателя на душу населения, то тройка лидеров радикально изменится: на первом месте окажется Израиль (со 354 долларами в год на человека), на втором — Сингапур (188 долларов) и только на третьем — США (139 долларов) [1781] .

1781

Stanford Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) (2023). Artificial Intelligence Index Report 2023 // https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf

В России за 2018 г. объём частных инвестиций в ИИ-стартапы составил 18,7 млн долларов (в тысячу раз меньше, чем в том же году в США), что в расчёте на душу населения составляет чуть меньше 13 центов. И всё-таки это более чем 37-кратный прирост с 2011 г., что несколько превышает общемировые темпы роста. Кроме того, за неполный 2019-й (на 4 ноября) сумма частных инвестиций в ИИ-стартапы составила в России уже более 28 млн долларов, что говорит о возможности удвоения этого показателя за год. И всё же это более чем скромные показатели, ставящие Россию в один ряд с такими ИИ-сверхдержавами, как Индонезия, Иордания и Новая Зеландия [1782] .

1782

Stanford Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) (2019). Artificial Intelligence Index Report 2019 // https://hai.stanford.edu/sites/default/files/ai_index_2019_report.pdf

Если принять в расчёт государственные вложения, то ситуация немного меняется.

На 2023 финансовый год [1783] федеральные гражданские агентства США (т. е. кроме Министерства обороны и DARPA) запросили в бюджете около 1,8 млрд долларов на исследования в области ИИ (R&D AI). Крупнейшими гражданскими распределителями бюджетных средств являются Национальный фонд науки (National Science Foundation, NSF), Национальный институт здоровья (National Institutes of Health, NIH), Департамент энергетики (Department of Energy, DOE) и Национальный институт продовольствия и сельского хозяйства (National Institute of Food and Agriculture, NIFA) [1784] .

1783

^* Фискальный, или финансовый, год (fiscal year) федерального правительства США длится с 1 октября предыдущего года по 30 сентября текущего.

1784

The Networking & Information Technology R&D Program and the National Artificial Intelligence Initiative Office (2022). Supplement to the President’s FY2023 budget // https://www.nitrd.gov/pubs/FY2023-NITRD-NAIIO-Supplement.pdf

Официальный бюджет Министерства обороны США не является общедоступным, но агентство Bloomberg на основе анализа 305 несекретных исследовательских программ Министерства обороны США, в которых указано использование технологий искусственного интеллекта или машинного обучения, оценило расходы по ним в 5,0 млрд долларов США как в 2020-м, так и в 2021 финансовом году. Однако собственный учёт Министерства обороны

США даёт гораздо меньшую цифру: лишь 841 млн долларов в 2021 финансовом году (правда, с последующим ростом до 1,1 млрд долларов в 2023 финансовом году [1785] ). Это обусловлено нюансами отделения разработок ИИ от иных расходов: например, создание дронов с искусственным интеллектом в запросе на бюджетное финансирование с использованием технологий искусственного интеллекта будет учитывать и расходы на оборудование для дронов [1786] .

1785

Stanford Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) (2023). Artificial Intelligence Index Report 2023 // https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf

1786

Stanford Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) (2021). Artificial Intelligence Index Report 2021 // https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/11/2021-AI-Index-Report_Master.pdf

DARPA распределит 568 млн долларов, из которых 250 млн планируется израсходовать на Кросс-функциональную команду по алгоритмической войне (Algorithmic Warfare Cross Functional Team), более известную как Project Maven, а краеугольный камень программы ИИ Пентагона, Объединённый центр ИИ (Joint AI Centre, JAIC), получит 132 млн долларов [1787] .

По оценке CSET (Center for Security and Emerging Technology, Центр безопасности и новых технологий), расходы Китая в 2018 г. на ИИ составляли от 2 до 8,4 млрд долларов (более точно оценить сложно) [1788] , что близко к расходам США. Хотя заместитель начальника штаба Военно-воздушных сил США по разведке генерал-лейтенант ВВС США Вералинн Джеймисон в 2018 г. заявила, что в 2020 г. Китай планирует вложить в развитие технологий ИИ 70 млрд долларов государственных средств, но никаких подтверждений её слов нет, и это можно рассматривать как попытку добиться увеличения финансирования расходов на ИИ из американского военного бюджета [1789] ^, [1790] .

1787

Congressional Research Service (2021). Artificial Intelligence: Background, Selected Issues, and Policy Considerations // https://crsreports.congress.gov/product/pdf/R/R46795

1788

Acharya A., Arnold Z. (2019). Chinese Public AI R&D Spending: Provisional Findings. CSET Issue Brief // https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Chinese-Public-AI-RD-Spending-Provisional-Findings-1.pdf

1789

Pawlyk O. (2018). China Leaving US Behind on Artificial Intelligence: Air Force General / Military.com // https://www.military.com/defensetech/2018/07/30/china-leaving-us-behind-artificial-intelligence-air-force-general.html

1790

Hao K. (2019). Yes, China is probably outspending the US in AI—but not on defense / MIT Technology Review, Dec 5, 2019 // https://www.technologyreview.com/s/614842/china-us-ai-military-spending/

Согласно опубликованному в 2017 г. Государственным советом КНР «Плану развития искусственного интеллекта нового поколения» (кит. ???????????), к 2030 г. Китай планирует стать мировым центром инноваций в области искусственного интеллекта с порядком объёма отрасли ИИ более 1 трлн юаней и с порядком объёма смежных отраслей более 10 трлн юаней (один юань на сентябрь 2023 г. равен примерно 13 рублям [1791] ^, [1792] ). В России в рамках реализации мероприятий федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика» планируется потратить на развитие технологий ИИ 410 млрд рублей за 5 лет — с 2020 по 2024 г. (т. е. в среднем около миллиарда долларов в год), из которых 260 млрд рублей предполагается тратить из бюджета, а 150 — привлечь из внебюджетных источников [1793] . Доля затрат на военные технологии ИИ в России неизвестна, при этом российский военный бюджет в 2022 г. планировался примерно в 3,5 трлн рублей, что по курсу на начало 2022 г. соответствовало примерно 45 млрд долларов [1794] .

1791

State Council Notice on the Issuance of the New Generation Artificial Intelligence Development Plan (2017) // https://www.newamerica.org/cybersecurity-initiative/digichina/blog/full-translation-chinas-new-generation-artificial-intelligence-development-plan-2017/

1792

??????????? (2017) // http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm

1793

Паспорт федерального проекта «Цифровые технологии», с. 22, сумма за 2020-2014 годы // https://digital.gov.ru/uploaded/files/pasport-federalnogo-proekta-tsifrovyie-tehnologii.pdf

1794

Военный раздел поднимется на второе место в бюджете России по расходам (2021) / РБК, 3 октября 2021 // https://www.rbc.ru/economics/03/10/2021/61571a279a79478e0bc0b011

Продолжается активное развитие промышленной автоматизации. В 2021 г. в мировой промышленности количество введённых за год в строй роботов выросло на 31% — до 517 385 единиц, тем самым установив новый рекорд, а суммарная стоимость новых роботов с учётом программного обеспечения и периферийных устройств превышает 50 млрд долларов США. 52% введённых в строй роботов пришлось на долю Китая, 9% — Японии, 7% — США, 6% — Южной Кореи, и замыкает пятёрку Германия, в которой нашли себе рабочие места 5% новых роботов [1795] ^, [1796] ^, [1797] .

1795

International Federation of Robotics (IFR) (2021). Press Conference World Robotics 2021 // https://ifr.org/downloads/press2018/2021_10_28_WR_PK_Presentation_long_version.pdf

1796

International Federation of Robotics (IFR) (2022). Executive Summary World Robotics 2022 Industrial Robots // https://ifr.org/img/worldrobotics/Executive_Summary_WR_Industrial_Robots_2022.pdf

1797

International Federation of Robotics (IFR) (2022). Executive Summary World Robotics 2022 Industrial Robots // https://ifr.org/downloads/press2018/2022_WR_extended_version.pdf