Основы Python

Глимаков Владимир

2.4 Функции и модули

Функции и модули являются фундаментальными компонентами в Python, позволяющими организовать код более эффективно и управляемо. Они способствуют повышению модульности и повторного использования кода.

Функции:

Функция в Python – это блок организованного, многократно используемого кода, который используется для выполнения одного связанного действия. Функции обеспечивают лучшую модульность для вашего приложения и значительно

повышают уровень повторного использования кода.

Определение функции:

Функция определяется с помощью ключевого слова def за которым следует имя функции и круглые скобки .

python

Copy code

def greet(name):

"""Поздороваться с пользователем по имени"""

print(f"Привет, {name}!")

Вызов функции:

После определения функции её можно вызывать, используя имя функции и передавая необходимые аргументы в скобках.

python

Copy code

greet("Алиса")

Параметры и аргументы функции:

Функции могут принимать аргументы, которые указываются в скобках при определении функции. Это позволяет передавать данные в функцию.

Функции также могут возвращать значения с помощью оператора return.

Модули:

Модуль в Python – это файл, содержащий определения и инструкции Python. Файл сохраняется с расширением .py. Модули позволяют логически организовать ваш код Python, группируя связанные функции, классы и переменные.

Создание модуля:

Просто сохраните ваш код в файл с расширением .py.

Использование модуля:

Модули могут быть импортированы в другие модули или в интерактивную оболочку интерпретатора с помощью ключевого слова import.

python

Copy code

import mymodule

mymodule.greet("Алиса")

Импортирование функций из модуля:

Вы можете импортировать конкретные функции из модуля, что позволяет не загружать весь модуль.

python

Copy code

from mymodule import greet

greet("Алиса")

Функции и модули являются ключевыми инструментами в арсенале разработчика Python, помогающими создавать чистый, эффективный и легко поддерживаемый код. Они не только помогают избегать дублирования кода, но и улучшают его структурирование, делая программы легче понять и изменять.

Глава 3: Работа с данными

3.1 Строки и их методы

Строки в Python – это неизменяемые последовательности символов, используемые для хранения и обработки текстовой информации. Python предоставляет богатый набор методов для работы со строками, что делает его исключительно мощным инструментом для любых задач, связанных с текстом, от простой обработки до сложного анализа.

Основы

работы со строками:

Создание строк:

Строки можно создавать, заключая текст в одинарные ('…'), двойные ("…") или тройные ('''…''' или """…""") кавычки.

python

Copy code

s1 = 'строка в одинарных кавычках'

s2 = "строка в двойных кавычках"

s3 = """строка в тройных кавычках, которая

может занимать несколько строк"""

Доступ к символам и срезы:

Символы в строке можно получать по их индексам, начиная с 0 для первого символа. Также можно использовать отрицательные индексы для доступа к символам с конца.

Срезы позволяют получить подстроку, используя двоеточие для указания начала и конца среза.

python

Copy code

print(s1[0]) # 'с'

print(s2[-1]) # 'х'

print(s3[10:20]) # 'тройных ка'

Методы строк:

Python предоставляет множество полезных методов для работы со строками, включая преобразование регистра, поиск подстрок, разбиение и соединение строк и многие другие.

Примеры некоторых методов строк:

.upper, .lower: изменение регистра строки.

python

Copy code

print("python".upper) # 'PYTHON'

print("PYTHON".lower) # 'python'

.strip: удаление пробельных символов в начале и конце строки.

python

Copy code

print(" привет ".strip) # 'привет'

.find(sub), .replace(old, new): поиск подстроки и замена.

python

Copy code

print("Привет, мир!".find("мир")) # 8

print("Привет, мир!".replace("мир", "Python")) # 'Привет, Python!'

.split(sep), .join(iterable): разбиение строки по разделителю и соединение элементов.

python

Copy code

print("один,два,три".split(",")) # ['один', 'два', 'три']

print(", ".join(["один", "два", "три"])) # 'один, два, три'

Эти методы делают строковый тип данных в Python необычайно мощным для различных приложений, от форматирования текста до его анализа. Освоение работы со строками является ключевым навыком, который можно применять в самых разных задачах программирования.

В следующем разделе мы рассмотрим коллекции, такие как списки, кортежи и словари, которые предоставляют ещё больше возможностей для эффективной работы с данными в Python.

3.2 Списки, кортежи и множества

В Python, списки, кортежи и множества являются встроенными структурами данных, которые используются для хранения коллекций элементов. Они поддерживают различные операции, что делает их незаменимыми инструментами в арсенале программиста.

Списки:

Список в Python – это упорядоченная изменяемая коллекция элементов. Списки могут содержать элементы разных типов, включая другие списки.