Почему работает трансерфинг, или Как математик стал эзотериком
Шрифт:
1.1. Эксперименты теологические. Пробуем узнать, как ИИ будут реагировать на пришествие пророков; как через тысячу лет покажет себя та или иная религия; что выйдет, если на скрижалях написать немного другие заповеди; и вообще насколько общество восприимчиво к тем или иным идеям и в зависимости от чего (фильм, чтобы подумать, – «Человек с Земли» 2007 года). Гораздо больше возможностей возникает, когда симуляций создаётся много, то есть мы можем параллельно запускать несколько ветвей слегка отличающихся сценарием (в программировании используют термин fork).
1.2.
1.3. Мутагены, эволюция – если наши ИИ живут в мире, в котором работают законы эволюции по Дарвину, то можно делать точечные мутации (вводить дефекты организма или, наоборот, новые способности). Отключить всем зрение (сериал «Видеть» 2019 года) или запахи и посмотреть, как изменится уклад жизни. Прогрессивно выйдет или опасно окажется? Как управляемые мутации могут изменить общество показано в фильме «Гаттака» 1997 года. А в книге Сергея Лукьяненко «Геном» данная тема тоже хорошо раскрыта – в обществе разрешены весьма смелые мутации. Тема оценки и прогнозирования будущего всплывает…
1.4. Можно добавить новое шестое-седьмое чувство – ИИ начинают видеть сквозь стены, предвидеть будущее или мгновенно понимать, как работают механизмы, что нужно сделать, чтобы они заработали (серия фильмов «Люди-икс»).
1.5. Можно сделать мир с магией или любыми другими сверхспособностями. Что, если магия работает у всех? А если только у некоторых? Или у половины населения? А если у магических способностей есть специализация? Какое соотношение разных магов должно быть, чтобы общество стало сбалансированным и в нём процветала взаимопомощь, а не эксплуатация? На эту тему существует много анимешных мультиков.
1.6. Попробовать, что изменится, если убрать вербальное общение. Добавить телепатию. Или принудительно сделать доступными ваши мысли другим людям. Опять же – некоторым/многим/всем? Какие вообще закономерности можно сформулировать? Возникает много интересных вопросов, на которые ответы не очевидны (фильм «Поступь хаоса» 2021 года).
2. Отработка катастроф планетарного масштаба + получение методов реагирования на них (МЧС обрадуется такому симулятору). В том числе: падение метеорита, ядерная война, вспышка смертельного вируса и т. п. При этом можно отматывать время назад, делать там что-либо профилактическое и смотреть, как это повлияет на итоговое состояние симуляции уже после катастрофы.
3. Прямое прогнозирование будущего, если симуляция до мельчайших
4. Решение изобретательских задач и новые научные открытия – то есть постановка проблемы и получение её решения, – которое можно использовать в своём мире (напомним: ИИ человекоподобные, и если их физический мир похож на мир создателя – тогда польза для нас будет очень конкретной, а не эфемерной).
5. Весьма популярный ответ: эту симуляцию можно использовать для собственного развлечения – генерировать произведения искусства, литературы, и конечно же, в качестве кино (в том числе порно). Притом что «смотреть» можно не только картинку, но и чувства и ощущения, практически «вживаясь в шкуры» персонажей. Или меняя свою точку наблюдения от муравья до президента планеты. Или подслушивать мысли ИИ и тайные желания. Или всё сразу. Где-то услышал, что «вся наша жизнь, все чувства, страсти, боли и печали – всё-всё – это божественная игра». Почему бы и нет?
6. Прикладной пользой такой симуляции может быть обучение молодых ИИ, как детей люди воспитывают. Ясли или школа. Не важно, что именно будут эти ИИ делать потом (работать/думать/жить, всё это суть одно и то же), но перед тем, как двигаться дальше – нужно обрести определённую квалификацию.
Про пункт 6 пытливый читатель спросит: «О чём вообще речь? О каком обучении ИИ говорит автор? Это же программа – она уже написана и обучена».
Человеческий мозг – это огромная сеть нейронов. Если предположим, что сознание ИИ тоже будет построено на нейросетевых технологиях, то полученная программа окажется весьма сложной структурой. Сложно предсказуемой, долго обучаемой, просто какой-то чёрный ящик с неявными закономерностями.
Хотите получить сразу много нейросетей с разными свойствами, например, применяя генетические алгоритмы? И потом подобрать под каждую из полученных нейросетей задачу, наилучшим образом подходящую именно этому ИИ? Тогда запаситесь терпением – влияние слепого случая слишком велико.
Ввиду сложности системы вы не сможете предсказать заранее, с какими конкретными свойствами получится та или иная нейросеть – по той же причине, по которой невозможно предсказать, глядя на ребёнка, кем он вырастет – гениальным композитором, физиком-теоретиком или окажется человеком без выраженных талантов.
Конечно, будет при этом и брак, будут неудачные экземпляры… Можно ли скопировать удачные модели, уже обученные? Почему же нет? ?
В теории 6-й пункт не мешает основной линии моего рассуждения (поиск пользы от симуляции), однако идея эта столь глубока, что заслуживает отдельной главы или даже целой книги. И вот почему: если мы имеем настоящий осознающий себя ИИ, то всё остальное – симуляции и т. п. – как стрельба из пушки по воробьям.