Программное обеспечение и его разработка
Шрифт:
Число элементов на кристалле удваивается каждый год, цена, надежность и мощность при этом остаются на прежнем уровне. Если бы автомобильная промышленность продвигалась вперед такими же темпами, то, по сведениям журнала «National Business Magazine», мы имели бы автомобили, которые весили бы около двухсот граммов, тратили бы около двух литров бензина на полтора миллиона километров и стоили бы примерно 2 доллара 70 центов.
Возникновение технологии СБИС стирает грань между схемами и вычислительными машинами. Является ли кристалл размером 2,5 x 1,25 см с процессором и памятью в 128 слов (рис. 2.8) вычислительной машиной? Конечно же, да. А ведь между тем, как следует обращаться с электрической схемой, с одной стороны,
Поскольку вычислительные машины становятся столь дешевыми, мы обнаруживаем их внедрение повсюду. Они используются в игрушках, автомобилях, телевизорах, копировальных устройствах, ракетах, приборах, станках — всюду. И все эти использования подразумевают наличие программ.
Если мы разрабатываем одну программу и выполняем ее на тысячах вычислительных машин, мы делим стоимость программы на число машин и получаем стоимость «одной» программы.
Эта характеристика не отражает стоимости продукции, мы просто тиражируем программу.
Таким образом, программа, заложенная в телевизионный приемник, имеет пренебрежимо малую стоимость — одна программа на 500 000 кристаллов, т. е. на 500 000 телевизоров! Программное обеспечение может составлять основную долю в стоимости системы управления спутниками, где одна вычислительная машина управляет и спутником, и линией связи (см. рис. 2.9).
Глава 3
Понятие производительности
Программное обеспечение и аппаратура
Цель программного обеспечения — заставить работать аппаратуру. Программы без аппаратуры невыполнимы, но и аппаратура без программ не работает. Ограниченность возможностей аппаратуры может удвоить затраты на разработку программного обеспечения.
Некоторые понятия и предварительные определения, связанные с аппаратурой и производительностью, могут помочь нам выделить нюансы отношений между более сложными понятиями, например между мультипроцессорностью и мульти-программностью, между сетями и распределенной обработкой. По мере развития вычислительной машины термин производительность становится более сложным. Часто для достижения максимальной производительности нашего двигателя, вычислительной машины, нам приходится привлекать программистов.
Однажды из-за того, что высшее руководство проекта не смогло понять, как оптимизировать вычислительную систему (аппаратуру и программное обеспечение), разработка большой системы зашла в тупик (стоимость оборудования около 40 млн. долларов). Были спутаны две различные меры производительности: скорость решения задачи и время ожидания решения.
Когда мы говорим о производительности вычислительных систем, то должны отдавать себе ясный отчет в том, что и как мы измеряем.
Это чрезвычайно важно. Проявлению превосходных качеств аппаратуры порой мешает плохое программное обеспечение, и наоборот. Неэффективные операционные системы (см. с.70–71) свели на нет работу многих великолепных высокопроизводительных машин. Задачей руководителей разработкой программного обеспечения является объединение аппаратуры и программ в одну эффективную систему.
Стремление к высокой производительности сильно усложняет разработку программного обеспечения. Если наша аппаратура недостаточно хорошо подходит для решения поставленной задачи, разработчикам программ придется предельно использовать все ее возможности, что приведет к значительному росту стоимости разработки
«Что лучше, вычислительная машина А или вычислительная машина В? …что быстрее, вычислительная машина А или вычислительная машина В?». Это все равно что спросить: «Что лучше, модель X автомобиля Шевроле, или модель Y автомобиля форд?». Единственное, что можно на это ответить: «В каком отношении? В смысле элегантности? Стоимости? Производительности в смысле пробега в милях? В смысле удобства управления? Комфортабельности? Размера? Срока службы? Надежности?».
Автомобиль как система состоит из нескольких тысяч частей, каждая из которых выполняет определенную функцию. Автомобиль может быть сделан так, что некоторые из них будут идеально подходить для своей службы, но только за счет каких-то других. То же самое можно сказать и о вычислительных машинах.
Если мы начнем рассматривать внутреннюю скорость вычислительных машин, мы обнаружим, что время, необходимое для выполнения каждой команды, является одной из основных характеристик машины. Каждая команда выполняется в течение некоторого отрезка времени. Умножение длится гораздо дольше, чем сложение. Эти команды часто объединяются в «смеси», что дает возможность получить приближенную оценку внутренней скорости. Существуют различные смеси, обычно используются «научные смеси» и «коммерческие смеси».
| Научная смесь | Коммерческая смесь |
|---|---|
| 15 умножений | 5 умножений |
| 12 делений | 2 деления |
| 25 сложений | 25 сложений |
| 22 вычитания | 18 вычитаний |
| 12 записей в память | 14 записей в память |
| 2 ввода | 8 вводов |
| 2 команды печати | 8 команд печати |
| 8 условных переходов | 14 условных переходов |
| 2 безусловных перехода | 6 безусловных переходов |
| 100 команд | 100 команд |
Заметьте, что в моей научной смеси в три раза больше умножений и в четыре раза меньше команд ввода и печати.
Машина может иметь преимущество перед своим конкурентом по одной смеси, но не иметь преимущества по другой (см. рис. 3.1).
ТКС и МКС ТКС означает тысячу команд в секунду, МКС — это 1 млн. команд в секунду. Машина в два МКС может выполнять 2 млн. команд некоторой определенной смеси в секунду. На научных смесях коэффициенты МКС обычно оказываются более низкими, чем на коммерческих смесях.
Мы называем ТКС и МКС внутренними характеристиками, поскольку они вовсе не затрагивают возможностей ввода/вывода вычислительной машины, а также не учитывают эффектов, зависящих от объема памяти или размеров слова машины. Время выполнения команды имеет смысл измерять даже для самых параллельных машин.
