Рефлексивные процессы и управление. Сборник материалов XI Международного симпозиума 16-17 октября 2017 г., Москва
Шрифт:
Признак называется достаточным признаком для распознавания стратегии, если из факта наблюдения признака (логическая формула признака приняла значение истина) следует выбор стратегии S. В символах математической логики это отображается импликацией -> S и правилом вывода (распознавания) /– > S/S: если наблюдается признак , то противник выбрал стратегию S.
Признак является необходимым и достаточным для распознавания стратегии S, если утверждения и S одновременно истинны или одновременно ложны. С прикладной точки зрения наблюдение
Из факта наблюдения признака не следует достоверное заключение о выборе стратегии. Следует лишь возможность реализации распознаваемой стратегии S, поскольку множество истинности признака а шире, чем множество истинности необходимого и достаточного признака у. Однако, из факта ложности признака (наблюдается a) следует, что стратегия S не будет реализована. Действительно, это следует из закона логики (S– > а) -> (а – > S). Из факта отсутствия признака не следует, что стратегия S не будет реализована, поскольку множество истинности достаточного признака уже, чем множество истинности признака .
Для игры 2x2, описанной выше, из изложенного следует: 1) если необходимый и достаточный признак для S, то есть необходимый и достаточный признак для; 2) если а необходимый признак для S, то a есть достаточный признак для S; 3) Если достаточный признак для S, то есть необходимый признак для S.
Пусть игра, описанная выше, такова что, игрок A для распознавания стратегий противника использует разные признаки: для В1 использует некоторый признак 1, а признак 2 – для стратегии В2. Допустим, что данные признаки приводят к успешному распознаванию с одинаковой вероятностью . Использование признаков увеличивает математическое ожидание выигрыша, если вероятность > 0.5.
Если в игре 2x2: 1) игрок A для распознавания стратегии В1 использует только необходимый признак а1; 2) достаточный признак 2 реализуется в разных ситуациях с вероятностью ; 3) вместе признаки дают необходимый и достаточный признак; 4) для распознавания стратегии В2 используется признак 1. Тогда: 1) если игрок B использует равновесную стратегию, то математическое ожидание A выигрыша игрока A равно
Если игроку A известны оба необходимых признака: 1 – для стратегии В1 и признак 1 для В2 (11 = 0), то он делает безошибочный прогноз при любом выборе противника.
При распознавании стратегии противника, игрок может обнаружить несоответствие между признаком, установленным ранее, и признаком, наблюдаемым в данный момент. Это может быть обусловлено следующими причинами: ошибками распознавания; управляющим воздействием противника, который демонстрирует противоположные значения некоторых элементарных признаков; неполнотой признака, если признак достаточный.
Устранить эту неопределенность, методами математической логики можно лишь при привлечении рефлексивных соображений [5], базирующихся на знании данной предметной области и(или) психологическом портрете противника.
Большое значение в принятии решения, основанном на использования признаков, дает уверенность в достоверности используемых признаков. Пусть признак K в результате n разыгрываний данной игры приводил к правильному распознаванию стратегии. Насколько можно быть уверенным в том, что в текущем разыгрывании данный признак приведет к успешному распознаванию. Другими словами, не является ли это игрой случая. Перед нами задача математической статистики, в которой нулевая гипотеза утверждает, что мы имеем дело со схемой независимых испытаний и наблюдаемые результаты носят случайный характер. Альтернативная гипотеза заключается в том, что из истинности данного признака K всегда следует правильное заключение. Определим достоверность признака как нижнюю границу вероятности того, что в следующем разыгрывании игры вероятность успешного распознавания выше, чем вероятность ошибки. Заметим, что достоверность характеризует следование: K S, а не сам признак. Данная оценка вероятности равна:
1. Карюкин В. В., Чаусов Ф. С. Ретроспективный рефлексивный логический анализ Нормандской десантной операции(6 июня 1944 г.). «Рефлексивные процессы и управление», 2017, в печати.
2. Карюкин В. В., Чаусов Ф. С. Математическая модель распознавания ранга рефлексии в ситуациях противодействия противнику. «Математическое моделирование», в печати.
3. Чаусов Ф. С. Рефлексивный подход в управленческой деятельности. – СПб.: СПбВМИ, 2008, 286 с.
4. Новиков Д.А, Чхартишвили А. Г.Рефлексивные игры. – М., СИНТЕГ, 2003, 203 с.
5. Лепский В. Е. Технологии управления в информационных войнах (от классики к постнеклассике) – М.: «Когито-Центр», 2016. – 160 с. http://www.reflexion.ru/Library/Lepskiy2016a.pdf
Е. Н. Князева (Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», г. Москва)
Биосемиотика Я. фон Икскюля как методологическая основа конструирования рефлексивно-активных сред