Сердце машины. Наше будущее в эру эмоционального искусственного интеллекта

Йонк Ричард

Чувства определяют многое из того, что мы воспринимаем. Они указывают нашим глазам, куда смотреть. Определяют, что нам делать, что мы выбираем делать, чему уделить внимание. И я поняла, что компьютерам кое-чего не хватает. Компьютеры воспринимают каждый фотон на входе одинаково. Каждый бит информации для них одинаков. Они не ощущали, что какой-то бит был более значимым, чем остальные. Собственно говоря, у них вообще не было никаких чувств насчет какого бы то ни было значения, и я подумала: «Если они собираются нам помогать, а для нас некоторые биты более значимы, чем остальные, тогда им [компьютерам] нужна функция оценки, которая говорит, что некоторые вещи более ценны, чем другие.

В качестве примера того, как наши чувства

влияют на зрение и внимание, Пикард рассказывает историю о своем друге, с которым она начинала работать в Лабораториях Белла и который занимался разработкой системы сжатия видеоинформации в рамках работы над докторской диссертацией. Он уже знал, что комиссия, которой он собирался демонстрировать свой новый метод, состояла из трех мужчин. Итак, он сделал видеоролик с пышногрудой девушкой из группы поддержки, зная наверняка, куда именно будет смотреть комиссия. В этой области он сохранил резкость и сильно сжал все остальные области, на которые комиссия не смотрела, создав при этом множество всевозможных дефектов и искажений. Несмотря на все визуальные недостатки изображения, никто ничего не заметил, и комиссия оценила метод сжатия на отлично. Пикард радостно делает заключение: «Теперь это эмоциональный интеллект!»

Тем не менее создать такую разновидность эмоционального интеллекта было крайне сложно. Компьютер мог обнаружить в изображении линии и границы, но распознать и распределить объекты по категориям в зависимости от их важности было принципиально иной задачей. Оставался вопрос: как мы решаем, что имеет значение, когда рассматриваем изображение?

В 1991 году, в свой первый год работы в Массачусетском технологическом институте, Пикард прочла статью на первой полосе «Wall Street Journal» об ученом и музыканте Манфреде Клайнсе. Клайне был выдающимся человеком, автором целого ряда успешных изобретений. Большинство его работ посвящены нейронаукам в музыке, но внимание Пикард привлек именно его «сентограф», машина, предназначенная якобы для измерения эмоций. (На латыни глагол «sentire» означает «чувствовать».) Машина Клайнса измеряла малейшие изменения колебательного сигнала пальцев человека, нажимавшего на кнопку. Он говорил, что эти изменения следуют характерным моделям, отражающим разные эмоции. Пикард заинтересовала идея измерения эмоций, и она сохранила статью.

Исследование продвигалось, и Пикард обнаружила, что сталкивается с проблемами, которые показывают, насколько ограниченным был ее прежний подход. Она сотрудничала с учеными, исследовавшими зрение, и изучала и моделировала визуальную область коры головного мозга, тот участок, который отвечает за обработку зрительной информации. Подход был в чем-то полезен, но системы все равно не выполняли того, что требовалось, и в процессе работы возникли дополнительные вопросы. Например, откуда мы знаем, на что следует обратить внимание? Почему один объект или фигура интересует нас в один момент времени и совершенно не интересует в другой? Или, как в случае с Эллиотом после операции, как наше разум присваивает ценность?

Другая работа в области цифровой обработки информации заставила Пикард задать те же вопросы о мотивации и расстановке приоритетов. Конечно, можно было создать системы, которые бы проходили последовательность жестко заданных шагов, устанавливая фильтры и определяя степень важности различных элементов, но такие подходы не работали, если на входе оказывалась необычная или неожиданная информация. Программное обеспечение по-прежнему было слишком нестабильным. Она считала, что нужен другой подход, чтобы повысить стабильность и адаптивность системы и сделать ее устойчивой.

Как-то во время рождественских каникул Пикард читала книгу «Человек, который пробовал формы на вкус» (The Man Who Tasted Shapes), написанную неврологом Ричардом Ситауиком. В книге исследовался мир синестезии – явления, при котором люди воспринимают одну разновидность входящей сенсорной информации как совершенно другую.

Например, некоторые синестетики воспринимают звуки как цвета. В случае лексико-вкусовой синестезии слово может обладать вкусом того или иного блюда или вещества. Среди догадок Ситауика было утверждение, что восприятие ощущений связано с лимбической системой и соответствующими зонами коры головного мозга. Это особенно интересовало Пикард, учитывая то, что лимбическая система – это часть мозга, имеющая первостепенное значение для памяти, внимания и эмоций.

Молодой профессор уже тогда интересовалась процессами памяти и внимания, так что она начала читать многочисленные работы по нейронаукам, узнав из них, что эмоции возникают постоянно. Различные исследования подтверждали, что эмоции неразрывно связаны с памятью, вниманием, восприятием и принятием решений. Пикард начала думать, что нашла недостающий фрагмент головоломки.

К сожалению, он находился слишком далеко от того, чем она занималась. Она привыкла, что в науке и инженерном проектировании нет места таким иррациональным вещам, как эмоции. В Технологическом институте Джорджии Пикард была единственной женщиной в учебной аудитории среди сотни мужчин. Если бы она связалась с чем-то необъективным и ненаучным, таким как чувства, она не получила бы докторскую степень по проектированию электрических систем.

Всего через год Пикард собиралась претендовать на должность в Массачусетском технологическом институте. Она неустанно работала над новаторским исследованием в области моделирования стандартных изображений и разрабатывала первую в мире систему поиска информации по содержимому. Она писала в своей статье для ИЕЕЕ, Института инженеров по электротехнике и электронике:

Я работала днем и ночью по шесть дней в неделю над первой в мире системой поиска по содержимому, создавая и группируя математические модели сжатия изображений, машинного зрения, моделирования текстур, статистической физики, машинного обучения и идей кинопроизводства, а в свободное время консультировала студентов, организовывала новые учебные группы, публиковала статьи, читала и писала отзывы на работы других и участвовала в бесконечных конференциях и лабораторных комиссиях. Я приложила массу усилий, чтобы меня воспринимали как серьезного исследователя, и добилась финансирования в миллион долларов. Последнее, чего я хотела, – это связать свою работу с эмоциями и разрушить все, чего я добилась. Черт возьми, я была женщиной-инженером. Я не хотела ассоциироваться с какими-то там «эмоциями», которые в то время считала чем-то совершенно иррациональным¹².

Она четко понимала, что это решение может погубить ее карьеру. Внезапная смена направления могла обесценить и поставить под угрозу огромную работу, которую она проделала к тому времени.

И все же Пикард была уверена в том, что какая-то связь существует. Она знала, что настоящий ученый должен искать доказательства, даже если они не совпадают с устоявшимся мнением большинства членов научного сообщества. Она решила обратиться к тому, кому можно рассказать о своем исследовании, в идеале коллеге-мужчине со сложившейся репутацией. Если какая-то связь существовала, ее нужно было исследовать, даже если это сделает не она.

Из десяти тысяч выражений человеческого лица лишь три тысячи соответствуют собственно эмоциям.

По мере продолжения исследования Пикард обнаружила, что неожиданные советы исходят из множества областей. Необходимость пойти на риск, позволить себе мыслить нешаблонно, пренебречь условностями постоянно возникала в разговорах с коллегами и учителями. Это повлекло за собой определенные последствия. Пикард считала себя рядовым сотрудником знаменитой на весь мир Междисциплинарной исследовательской лаборатории Массачусетского технологического института. Инженер-проектировщик электрических систем, занимающийся разработкой систем поиска по содержимому. Это важная работа, но рискованная ли? Не слишком. Скорее наоборот, именно этого от нее все и ждали.