Сиквел. Секрет Бизнес Молодости, Стива Джобса и Плейбой или Русская рулетка на деньги
Шрифт:
Этой моделью как правило редко пользуются среднестатистические обыватели-бизнесмены.
Сложность моделей возрастает от детерминированной к вероятно-статистической.
Но, чем более сложные модели вы строите, тем более точную картину бизнеса вы получаете, и тем более точнее ваш прогноз и анализ, и тем большую выгоду вы приобретаете.
Как выглядит детерминированная модель?
Для этого надо просто посмотреть рисунок №5.
Но этот рисунок довольно упрощенный, давайте немного усложним его.
И представим его в таком виде, смотрите рисунок №26.
Рис. №26
У нас
Фирма и ИП, генерирующее информационный поток в виде рекламы о продаже товара и этот поток идет в направлении второго черного ящика или вмещающего тела под названием Рынок и Клиенты.
В результате воздействия информационного потока на целевую аудиторию рынка, рынок возбуждается и переходит на более высокое энергетическое состояние и это вызывает появление другого потока, называющегося клиентский поток.
Клиентский поток состоит из двух составляющих, денежного потока и информационного потока обратно связи, с помощью которого производится корректировка первого информационного потока, то есть рекламы, с целью снизить затраты на рекламу или найти новые целевые аудитории и рынки.
Поскольку это поток, не важно какой, то у потока есть скорость и обозначается она латинской буквой V, так же у потока есть ускорение, обозначается латинской буквой, а.
Что бы создать любой поток, необходимо затратить энергию на его создание, поддержание и функционирования, поэтому у потока имеется еще и энергия, обозначается латинской буквой, e.
Обычное перемножение ускорения потока на его энергию, мы получаем силу данного потока, и обозначаем латинской буквой, F.
Таким образом поскольку у нас получилась модель, в которой имеется множество потоков, мы каждый поток подписываем этими буквами и ставить чему они равны.
Рис. №27
Таким образом подписывается каждый поток.
Давайте теперь пройдемся по потокам.
Денежный поток, это у нас выручка, то что отдает нам рынок.
У нас получается стрелка (поток), направленная от рынка к нашей фирме.
Еще есть денежный поток затрат, это стрелка (поток), направленная от фирмы к рынку, так как деньги расходуются на закупку материалов и прочего. То есть деньги уходят от нас в сторону рынка.
И еще денежный поток прибыли, тут стрелка будет направлена в сторону нашей цели, то есть появляется еще один черный ящик, выражающий нашу цель.
Вот таким образом, рисуя потоки и куда они направлены, у нас вырисовывается детерминированная модель, не забываем подписывать числовые характеристики потоков, их скорость, ускорение, энергию и силу.
У каждого получится своя карта, таких потоков и вмещающих объектов (черных ящиков), поскольку у каждого бизнеса свои особенности.
Относительно формул, которые используются в детерминированной модели.
Где E –
Так же в детерминированной модели используются конверсии, но мы тут их не рассматриваем, по поводу них, достаточно много материалов находится в интернете.
На этом с детерминированными моделями все, более подробнее рассмотрим детерминированные модели в другой книге, которая будет продолжением этой.
А сейчас перейдет к статистическим моделям.
Как уже говорилось выше, статистическая модель представлена накопленными данными в течении некоторого времени и нахождение среднего значения и стандартного отклонения.
С последующим анализом этих средних значений и стандартных отклонений.
То есть, если у нас есть годовая выручка и нам необходимо узнать среднюю выручку в месяц, то эту выручку надо разделить на 12 месяцев и у нас получится средняя выручка за месяц.
Формула для расчета среднего значения.
Формула расчета стандартного отклонения
После расчета среднего и стандарта, дальше идет простое сравнивание их.
Тут сравнивание и их анализ делится на две категории (вообще-то намного больше), но мы будем использовать самые распространённые.
Простое визуальное сравнение на графиках, при условии, что сравнивается не более трех, четырех и пяти объектов. Здесь показаны графики для ознакомления.
Рис. №28
Рис. №29
Рис. №30
Самая верхняя линия обозначает границу среднего значения плюс стандартное отклонение.
Средняя линия обозначает само среднее значение.
Нижняя линия обозначает границу среднего значения минус стандартное отклонение.
Если же количество объектов для сравнении больше пяти, 15, 20, 50, 100, 200.
То на помощь приходит метод дендограмм.
В котором используются статистика Фишера и статистика Стьюдента. И уже на основании этих данных строится ранжированная и с группированная дендограмма по среднему и стандарту.
Рис. №31
Получится что-то вроде такого иерархического списка, который и называется дендограмма.