Социальная статистика: конспект лекций
Шрифт:
1) лица, получающие пенсии (по старости, на льготных условиях, по потере кормильца) и не занятые никакой деятельностью;
2) инвалиды, получающие пенсии и не занятые никакой деятельностью.
Так как численность экономически активного населения, численность занятых и безработных связаны, динамика данных показателей определяется следующим образом:
где КЭ – коэффициент роста численности экономически
КЗи КБ – коэффициенты роста численности занятых и безработных;
YЗ и YБ – уровни занятости и безработицы в базисном периоде.
Установить изменение в местах уровня безработицы (занятости) можно, основываясь на модели динамики численности экономически активного населения:
гдеYБ– абсолютное изменение уровня безработицы, выраженное в процентных пунктах.
Положено отличать фактическую безработицу, которая рассчитана по методологии МОТ на основе выборочных обследований, от официально зарегистрированной в органах Государственной службы занятости РФ.
Выделяется три группы граждан, которые обратились в службы занятости с просьбой о трудоустройстве:
1) трудящиеся, но стремящиеся поменять место работы или работать по совместительству в свободное от основной работы время;
2) учащиеся общеобразовательных школ и других учебных заведений, студенты, которые хотят трудиться в свободное от учебы время;
3) свободные в момент поиска работы.
Для оптимизирования в районе степени безработицы максимальный интерес имеет третья группа граждан, которые обратились в службу занятости с просьбой о трудоустройстве. Основная часть этих граждан относится к официально признанным законодательным путем безработным.
В основном уровень безработицы, найденный по данным выборочного обследования, в 3-6 раз выше уровня, зафиксированного в органах Государственной службы занятости РФ. Разница этих показателей еще более ощутима, если учесть состав безработных по полу.
Значительность различия по полу в доле безработных, которые обращались в службу занятости, может быть оценена с помощью F-критерия Фишера:
где DфАКТ и D0CT. – факторная и остаточная дисперсии на одну степень свободы.
Для нахождения этих дисперсий можно применять следующие формулы, которые учитывают правило сложения дисперсий альтернативного признака:
где k– число групп населения по полу;
pj – доля безработных, обратившихся в службу занятости,
р – средняя доля безработных, обратившихся в службу занятости, в целом по обследованию;
nj – численность безработных – отдельно для мужчин и женщин;
п – общая численность безработных.
Информация текущей статистики службы занятости о трудоустройстве населения применяется для оценки общей численности безработных в периоды между обследованиями населения по проблемам занятости. Для определения количества безработных в месяцы между двумя анализами используется интерполяция соотношения количества безработных, которое получено по сведениям изучения, и количества незанятого населения, которое учтено в службе занятости на определенную дату. Методика аналогичных расчетов может быть различной в зависимости от принятого построения интерполяции.
Первоначально находится, как трансформировалось за время между двумя последними анализами соотношение совокупного количества безработных, которое получено по сведениям обследования, и количества незанятого населения, находящегося на учете в службе занятости. Допустим, что по данным последнего обследования численность безработных в регионе составила 240 тыс. человек (хп), в службе занятости на конец месяца обследования числилось 30 тыс. человек (уп). Таким образом, соотношение численности безработных по двум источникам информации составило 8: 1 (Сn).
Подобным образом по результатам предыдущего обследования численность безработных 200 тыс. человек (х0), в службах занятости состояло на конец месяца, в котором проводилось обследование, 50 тыс. человек (у0), соотношение этих данных равно 4 (С0). Изменение этих соотношений между двумя последними обследованиями:
где t – число месяцев между двумя смежными обследованиями.
Если проводится обследование раз в квартал, то t = 3 и = 4/3 = 1,333. Если допустить, что ежемесячно это соотношение увеличивается на одно и то же значение, то совокупное количество безработных на конец анализируемого месяца сформируется как:
х1 = Yt х (С0 + х t),
где t – порядковый номер месяца после даты предыдущего обследования;
Yt – численность незанятого населения, состоящего на учете в органах службы занятости на конец рассматриваемого месяца t.
Вероятен и другой метод интерполяции численности безработных между двумя датами обследования, если допустить, что ежемесячно анализируемое соотношение двух источников данных о численности безработных меняется не в арифметической, а в геометрической прогрессии (в одно и то же число раз). С данной целью найдем общий коэффициент роста этого соотношения: