В школу с нейросетью в портфеле

В старости воспоминания о школе оказываются самыми яркими.

Более 50 лет назад я учился в школе. В связи с переездами получилось так, что в первый класс я пошел в городе Москве, а в остальных шести школах обучение проходил

в Ленинграде. Причем, эти переезды не всегда были связаны со сменой жилья. Так, например, при учебе в начальных классах пришлось поменять школу по языковому признаку: нужен был только английский язык. Был в этот мой школьный период и такой случай, когда смена школы произошла по более серьезной причине. В конце 50х в Ленинграде построили метро. Вторая ветка метро включала в себя и станцию «Чернышевская». Рядом с павильоном этой станции, на пересечении улицы Салтыкова-Щедрина и проспекта Чернышевского находилась школа, в которой я учился и которую должен был заканчивать, но не закончил: помешало строительство метро. Здание школы дало трещину. И наш выпускной класс перевели в школу в Басковом переулке. Ее я и закончил.

Как учатся в школе сегодня? Какие дисциплины (извиняюсь – уроки)? Какие программы обучения? Где можно получить такую информацию? Получить ответы на эти вопросы можно, воспользовавшись сетью Интернет.

Сегодня в Интернет буквально кишит предложениями по обучению работе с системами искусственного интеллекта (ИИ) или нейросетями, которые якобы способны помочь любому и в работе, и в учебе. Мне тоже захотелось проверить их возможности по решению школьных задач и примеров.

Свой выбор я остановил на трех представителях таких ИИ:

Выбор нейросетей (ИИ)

Свой выбор я остановил на трех представителях таких ИИ:

Masha (ИИ1)

СhatGPT (ИИ2)

GPTutor (ИИ3).

Выбор на эти три ИИ выпал потому, что они:

– универсальны (позволяют решать широкий круг задач, и не только математических);

– являются бесплатными (хотя и с ограничениями по использованию – например, выполнение не больше 10 заданий в сутки).

Прежде, чем приступить с помощью этих ИИ к решению школьных вопросов, я решил проверить, на что они способны.

Вопрос 1.

В чем разница между понятиями нейросистема, ИИ и бот?

МашаGPT-3.5

Конечно, я могу вам помочь разобраться в этих понятиях.

• Нейросистемы: это термин, который обычно относится к системам или моделям, созданным на основе нейронных сетей. Нейросистема использует методы машинного обучения, чтобы адаптироваться к входным данным. Например, нейросистема может быть использована для распознавания образов, обработки естественного языка, или анализа данных.

• Искусственный интеллект (ИИ): это более общий термин, который охватывает любую систему, которая проявляет интеллектуальные способности, сходные с человеческими. ИИ включает в себя методы, модели и алгоритмы, которые позволяют компьютерам выполнять задачи, обычно требующие интеллектуального мышления. Это может включать в себя машинное обучение, решение проблем, обработку естественного языка и многое другое.

• Боты:

это программы, которые автоматически выполняют определенные действия. Боты могут быть частью системы искусственного интеллекта, включая в себя нейросистемы, или быть программированными для выполнения определенных задач на основе набора правил.

Таким образом, нейросистема – это конкретный тип системы, которая может использовать методы и принципы искусственного интеллекта, в то время как боты могут быть реализованы как часть системы ИИ для автоматизации определенных задач.

Вопрос 2.

Можно ли так сказать, что ИИ является частью, подсистемой Информатики и занимается разработкой и проектированием нейросистем, ботов и других (а каких?) компьютерных систем и комплексов?

МашаGPT-3.5

Да, вы абсолютно правы! Искусственный интеллект является важной частью области информатики и компьютерных наук. Он отвечает за разработку и применение различных методов и моделей, которые позволяют компьютерам имитировать интеллектуальные функции человека.

ИИ включает в себя разработку и проектирование различных компьютерных систем и комплексов, включая нейросистемы, ботов и другие автоматизированные системы. Например, кроме нейросистем и ботов, ИИ также включает в себя системы обработки естественного языка, компьютерное зрение, робототехнику, экспертные системы, интеллектуальные агенты и многое другое.

Таким образом, ИИ является областью, которая исследует и развивает такие технологии, как нейросистемы и боты, а также множество других компьютерных систем, направленных на автоматизацию и интеллектуальное моделирование различных задач и функций.

Вопрос 3.

И к какой категории себя относит Маша?

МашаGPT-3.5

Я, как разработанный на базе технологии GPT-3.5 от OpenAI, отношусь к категории искусственного интеллекта. Моя основная задача – взаимодействие с людьми на естественном языке, предоставление информации и поддержки в различных сферах, где может понадобиться помощь со стороны ИИ. Я использую методы обработки естественного языка, машинного обучения и другие технологии, чтобы предоставлять информацию и помощь в соответствии с запросами пользователей.

И как вам такие ответы? А я как будто побеседовал на экзамене со своей студенткой? Конечно, отлично я бы ей не поставил: не все в порядке во «взаимоотношениях» между терминами – есть противоречия. Но согласимся с Машей, и оценку хорошо она заслужила.

Следующим серьезным вопросом, который необходимо решить: а где брать задания для ИИ, и из какой области знаний.

Логика – это основа критического мышления, которое жизненно необходимо любому человеку, – думаю, с этим никто спорить не станет.

В начальной школе особенно важно уделять достаточно внимания решению логических задач – это будет залогом успешного освоения школьной программы в целом.

Вот мы и определились с областью знаний:

1.1.Основы математической логики

Давайте определимся и с источником заданий: это сайт « Мел. Медиа про образование и воспитание детей».