Азбука визуализации Power BI
Шрифт:
Заголовок должен быть крупнее, чем метки данных и категорий. Для этого хорошо подходит размер шрифта 14 пунктов. Сохраняйте горизонтальное выравнивание по левому краю.
Вот и все, мы настроили гистограмму для одного ряда данных. Потребовалось всего 4 шага, чтобы превратить стандартный вариант в понятный и информативный визуальный элемент для удобного анализа данных (рисунок 3–7). По желанию еще вы можете изменить цвет столбцов и цвет подписей меток данных в соответствие с ним.
Пошаговое руководство для линейчатой диаграммы
Линейчатые диаграммы, также как и столбчатые, используются для отображения рейтинга, количественных сравнений, но чаще в тех случаях,
Построим линейчатую диаграмму на основе полей Факт продаж и Product subcategory (далее Подкатегория продукта), которое содержит более 10 наименований с большим количеством знаков. Исходный внешний вид диаграммы также не соответствует нашим стандартам (рисунок 3–8). Поэтому, давайте снова пройдемся по пошаговому руководству. Шаги здесь будут такими же, как для столбчатых диаграмм.
Рисунок 3–8. Вид диаграммы по умолчанию (слева) и окончательный вид (справа).
Шаг 1: Включить и настроить метки данных
Раздел Метки данных для линейчатой диаграммы содержит те же опции, что и для столбчатой (рисунок 3–3), поэтому мы не будем повторять их описание.
Обратите внимание, что для самого большого значения метка может быть расположена внутри полосы, а для остальных – снаружи. В этом и заключается суть параметра Положение по умолчанию – Авто (рисунок 3–3). Power BI автоматически поместил метку внутрь, чтобы обеспечить больше места для полосы, и даже инвертировал цвет метки на темном фоне.
Шаг 2. Отключить ось значений (ось X)
В общем случае мы говорим об "оси значений": для столбчатой диаграммы это ось Y, а для столбчатой – ось X. Правило одно и то же: если мы включили метки данных, то ось значений не нужна. Вы можете настроить ее таким же образом, как показано на рисунке 3–5, но вместо оси Y вы будете работать с осью X. Не забудьте отключить название оси.
Давайте рассмотрим исключение из правила. Бывают случаи, когда разница в диапазоне данных минимальна, а столбцы (как вертикальные, так и горизонтальные) выглядят совершенно одинаково (рисунок 3–9 слева). В нашем наборе данных это произойдет, если мы будем сравнивать продажи по полю Manager (далее Менеджер). В таком случае мы можем изменить начало оси значений (X или Y) вручную. Тогда ось мы не отключаем – она покажет нам масштаб, чтобы было понятно, что разница между условным Ивановым и Петровым не трехкратная (рисунок 3–9 справа). Здесь важно понимать возможный диапазон числовых показателей с учетом возможных фильтров и минимальным ограничением по оси не отрезать часть данных.
Рисунок 3–9. Слева – ось X отложена от нуля, трудно заметить разницу. Справа – ось X установлена от 35 тысяч, разница четко видна.
Шаг 3. Настроить метки категорий на оси Y
Технически параметр оси категорий работает как и для столбчатой диаграммы, отличаясь только названием – ось X вместо оси Y. Но есть смысловая разница для параметра Максимальная ширина категории (Max area width) в разделе Значения (Values). Если мы начнем уменьшать ширину всего графика, текст будет обрезаться. Это не критично, если мы потеряем только несколько последних
По умолчанию ширина области категорий выставлена в 25 % от области всей диаграммы. Мы можем увеличить это значение максимум до 50 % введя нужное значение в поле или перетащив ползунок вправо. Это не гарантирует, что все метки поместятся, но читаемыми они будут точно. Если вы обнаружите, что при этом для визуализации места не хватает – растяните весь график по ширине.
Рисунок 3-10. Максимальная ширина области категорий: обрезанные заголовки слева и увеличенная область справа, заголовки видны полностью.
Шаг 4. (Опционально) Отрегулировать ширину полосы
Если мы начнем уменьшать высоту графика, то в определенный момент справа появится полоса прокрутки. Это также может произойти со столбчатыми диаграммами, если сжимать их по горизонтали. Хорошо, что Power BI не позволяет нам бесконечно «сплющивать» полосы и столбцы и всегда сохраняет ширину оптимальную для чтения. Но как управлять этим параметром?
Перейдем к разделу Полосы (Bars) – Макет (Spacing). Пространство между категориями (Inner interval) – это расстояние между полосами или столбцами. Интервал по умолчанию 20px является оптимальным. Следующий пункт Минимальная ширина категории, определяет, насколько сильно могут «сжаться» полосы (рисунок 3-11). По смыслу это “толщина полосы”. Здесь по умолчанию установлено значение 20px, и это тоже оптимальное значение. Но в зависимости от диапазона данных и размера области диаграммы, нам может понадобиться его изменить.
Рисунок 3-11. Ширина категории: 20px (слева) и увеличенные 30px (справа).
Увеличив толщину столбцов, мы убрали 5 меньших значений за пределы области прокрутки и сделали акцент на верхних категориях. Этот шаг не является обязательным в нашем руководстве, но иногда может быть очень полезным. В Power BI, конечно, можно установить ТОП-10 или другое фиксированное значение с помощью фильтров или преобразований данных, но это действие обрежет часть категорий, а вот такая ручная настройка толщины столбцов позволяет отобразить визуально нужный диапазон и при этом сохранить возможность просмотра всех данных.
Шаг 5. Отредактировать название диаграммы
Этот шаг полностью идентичен настройкам столбцовой диаграмме (рисунок 3–7), как и другие параметры в разделе Общие. Раскройте поле Заголовок и сократите формулировку до "Продажи по подкатегориям", и вы придете к примеру настроенной диаграммы на рисунке 3–6, с которого началось пошаговое руководство.
Проблемы фильтрации данных
Отчет в Power BI отличается от слайдов презентации интерактивностью – данные обновляются, а количество категорий и диапазон значений изменяются в зависимости от применяемых фильтров. В результате этого ваш настроенный в статике красивый график может выглядеть не так хорошо. Давайте обсудим две общие проблемы, с которыми мы сталкиваемся при обновлении и фильтрации данных и их влияние на внешний вид визуализаций. Эти проблемы применимы как к столбчатым, так и к линейчатым диаграммам.
1. Метки данных начинаются с 0