Ценность ваших данных
Шрифт:
Начнем с определений.
1. Определение данных.
Чаще всего в определениях данных отмечается следующее:
Данные – это дискретные, объективные факты или наблюдения, неорганизованные и необработанные, не передающие никакого конкретного смысла.
Элементы данных – это простейшие записанные фрагменты описаний вещей, событий, действий и транзакций.
Данные не имеют смысла или ценности, потому что они лишены контекста и интерпретации.
Интересно, что выделяется преимущественно то, чего не хватает данным, – они лишены смысла или ценности, не организованы и не обработаны. Ввиду этих особенностей определения информации формулируются в терминах
2. Определение информации.
Определения информации, как правило, опираются на ее взаимосвязь с данными. При этом используются такие понятия, как «формат», «структура», «организация», «смысл» и «ценность».
Информация – это форматированные данные, которые могут быть определены как представление реальности.
Информация – это данные, которые улучшают понимание предмета.
Информация – это данные, представленные в форме, позволяющей им быть полезными и значимыми для людей.
Информация – это данные, обработанные с определенной целью.
Информация – это данные, которым придан смысл посредством добавления контекста.
Таким образом, информация в большинстве случаев определяется в терминах данных и рассматривается как организованные или структурированные данные [67] . Их обработка обеспечивает соответствие данных конкретной цели или контексту и тем самым делает их значимыми, ценными, полезными и релевантными.
3. Определение знаний.
67
В этой связи часто обращают внимание на то, что первоисточник слова information – латинское informatio – разъяснение, истолкование, сообщение. От in – «в, к, в направлении» + forma – «форма» (см. раздел 2.1. «Данные и информация»).
Определения знаний обычно сложнее, чем определения данных или информации, поскольку, как правило, в литературе об управлении знаниями много внимания уделяется расширенному обсуждению природы знаний, а также различным вариантам их представления и проявления. Это делает отбор отличительных свойств знаний труднее, чем свойств данных и информации. В частности, встречаются такие высказывания:
«Знания – по своей сути неясный и неоднозначный термин».
«До сих пор нет единого мнения о природе знаний, за исключением того, что они основаны на восприятии, которое может дать им рациональное обоснование».
Тем не менее знания часто определяются в терминах данных и информации.
«Знания – это совокупность данных и информации, к которым добавляются экспертные мнения, навыки и опыт, в результате чего получается ценный актив, который может быть использован для содействия принятию решений».
«Знания – это данные и/или информация, которые были организованы и обработаны для передачи понимания, опыта, накопленных результатов обучения и компетенции, так чтобы их можно было применить при решении текущих проблем или в текущей деятельности».
«Знания основываются на информации, извлеченной из данных. В то время как данные отражают свойства вещей, знания относятся к способностям людей, предрасполагающим их действовать определенным образом».
С точки зрения эпистемологии разделяются неявные знания и явные [68] .
К неявным (неформализованным) знаниям (tacit knowledge) относятся опыт, мастерство, культура мышления, интуиция, хранящиеся в нейронных структурах головного мозга как результат генетической наследственности, образования и полученных жизненных уроков. Неявные
68
Нонака И., Такеучи Х. Компания – создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах. – М.: Олимп-Бизнес, 2011.
К явным (формализованным) знаниям (explicit knowledge) относятся описания теорий, методов, методик, технологий, механизмов и машин, конструкций, систем и т. п. Эти знания хранятся на реальных физических носителях. Они представлены в виде книг, бумажных документов, рисунков, схем, фильмов, аудио- и видеозаписей, электронных файлов, баз данных и т. п.
Знания существуют в континууме между неявными и явными знаниями. Явные знания – это неявные знания, которые были задокументированы [69] .
69
Обсуждение особенностей явных и неявных знаний будет продолжено в главе 3 в связи с рассмотрением концепции динамических способностей и взгляда на фирму, основанного на знаниях.
Если суммировать встречающиеся определения, то знания можно рассматривать как совокупность данных, информации, понимания, умений, опыта, навыков и ценностей. Важно отметить, что не все авторы упоминают все эти элементы.
4. Определение мудрости.
К слову сказать, далеко не все авторы, описывающие иерархию DIKW, предлагают определение мудрости.
Мудрость – это накопленные знания, позволяющие понять, как применять идеи и представления из одной области к новым ситуациям или проблемам.
Мудрость – это высший уровень абстракции вкупе с предвидением и способностью смотреть за горизонт.
Мудрость – это способность действовать, подходя критически или практически в любой конкретной ситуации. Она основана на этических суждениях, связанных с системой убеждений индивида.
Очевидно, что мудрость – еще более неуловимое и расплывчатое понятие, чем знания. Оно гораздо сильнее связано с человеческой интуицией, пониманием, интерпретацией и действиями, чем с информационными системами. При этом понятия «данные», «информация» и «знания» в определениях мудрости могут и не использоваться.
Наше обсуждение определений из различных источников показывает наличие консенсуса в отношении того, что по крайней мере данные, информация и знания должны определяться в терминах друг друга, хотя в качестве входных материалов для знаний могут выступать и данные, и информация.
Рассмотрев определения элементов иерархии DIKW, коротко обсудим процессы преобразования одного элемента в другой.
1. Преобразование данных в информацию.
Как уже отмечалось, согласно общепринятым представлениям, информация рассматривается как организованные или структурированные данные. Такая обработка обеспечивает соответствие данных конкретной цели или контексту и тем самым делает их значимыми, ценными, полезными и релевантными. Другими словами, структурирование данных в соответствии с некоторой схемой, имеющей значение и актуальность для отдельного человека, сообщества или задачи, наделяет их смыслом или, возможно, потенциалом для осмысления.