Dolgin.indb

Маматов Алексей Сергеевич

года. Это была первая система, успешно идентифицирующая музы-

кальный файл по форме аналоговой волны и акустическим характе-

ристикам. Сервис поддерживал такие форматы, как MP3, Vorbis, WAV, CDs, и позволял пользователям определять, что именно они скачали из

интернета. (В сети обращаются одни и те же музыкальные файлы под

разными названиями, поскольку они могут переименовываться кем и

как угодно.) Технология eTantrum устанавливала артиста, альбом, на-

звание

песни, ее жанр и соответствующим образом маркировала файл.

Происходило все следующим образом: когда пользователь начинал

проигрывать мелодию, клиентское ПО eTantrum Music ID создавало

уникальную цифровую «подпись» для песни и пересылало ее в качес-

90 Сейчас уже не существует.

542

ПРИЛОЖЕНИЕ 1: МАРКЕТИНГ МУЗЫКАЛЬНЫХ ЗАПИСЕЙ

тве запроса на серверы eTantrum Music ID Service. А оттуда поступала

правильная информация об интересующем контенте.

Uplister

ПО компании Uplister, формировало базу плей-листов, созданных

пользователями, и позволяло обмениваться ими всему коммьюнити

Uplister. Благодаря встроенному модулю абонент мог получать реко-

мендации от тех людей, мнению которых он доверял. Программа по-

могала находить единомышленников, просматривать их плей-листы с

комментариями, ссылками и картинками. Кроме того, в базе хранились

плей-листы знаменитостей. В конце 2001 года компания планировала

запустить сервис по подписке, но 8 октября 2001 года свернула деятель-

ность, не найдя источников финансирования.

Mongo Music

Этот сервис появился в результате маркетинговой войны Microsoft с RealNetworks, в результате которой Microsoft решила создать соб-

ственный сервис для прослушивания музыки. Первоначально плани-

ровалось предлагать музыку только в виде потокового аудио. Однако с

приходом Mongo Music, компании, приобретенной Microsoft в сентяб-

ре 2000 года, первоначальный замысел изменился. Mongo Music, специ-

ализировавшаяся в области обработки цифрового сигнала, предложи-

ла технологию рекомендаций на основе характеристик любимых песен

слушателя. Музыка классифицировалась как разными людьми, так и с

помощью компьютерных расчетов.

Gracenote (www.gracenote.com)

Компания Gracenote – разработчик технологии Music ID. Ее

интернет-сервис идентифицирует аудиозаписи с помощью анализа

данных звукового файла и сопоставляет «метаданные» с конкретной

записью. Сервис от Gracenote обладает крупнейшей в мире онлайно-

вой базой аудио-CD и названий песен CDDB, охватывающей множест-

во on-line сервисов,

включая Apple’s iTunes Music Service.

Tuneprint (www.tuneprint.com)

Tuneprint – это система распознавания, работающая вне зависимос-

ти от формата, степени сжатия информации и наличия водяных знаков.

Обрабатывая файл, Tuneprint предоставляет системе метаданные, уст-

раняя ограничения на информацию91. В Tuneprint использованы психо-

91 Существующие медиасистемы основываются на считывании ненадежных указа-

телей в названиях файлов и идентифицирующих тагов, обеспечивающих поль-

зователя базовыми опциями – такими, как воспроизведение названия песни или

поиск конкретного артиста.

543

ПРИЛОЖЕНИЯ

акустические и статистические технологии, позволяющие создавать уни-

кальные аннотации для каждой аудиозаписи. Пятисекунд ный фрагмент

любой мелодии сличается с базой данных и быстро идентифицируется.

Friskit (www.friskit.com)

Friskit представляет собой микс аудиоплеера (RealPlayer от компа-

нии RealNetworks) и поисковика музыки. Технология позволяет искать

потоковое аудио по всему интернету непосредственно с помощью пле-

ера. Поиск можно вести по имени исполнителя, жанру и готовым мик-

сам, таким как «Танцевальная вечеринка», «Хиты 60-х» и т.д. Найден-

ные мелодии автоматически проигрываются на плеере. Кроме того, ПО

позволяет клиентам создавать свои собственные миксы, посылать му-

зыку друзьям по e-mail или приобретать ее напрямую у on-line ретей-

леров – партнеров компании.

MoodLogic (www.moodlogic.com)

В течение 3-х лет компания опросила десятки тысяч респондентов об

их предпочтениях в музыке и собрала более 800 млн ответов. Параллельно

компания разработала комплексные алгоритмы, позволяющие система-

тизировать собранную информацию, и выстроила мощную инфраструк-

туру, способную обслуживать бизнес и потребителей. Утилита сканирует

музыкальную коллекцию пользователя, после чего сравнивает «отпечат-

ки» файлов с онлайновой базой и позволяет исправить некоррект ные

тэги и метаданные (информацию об артисте, альбоме, треках и т.д.).

С помощью программного обеспечения MoodLogic Soft ware пользо-

ватели больших музыкальных коллекций могут легко и быстро создавать

сборники не по исполнителям или наименованиям треков, а по самым