Dolgin.indb
Шрифт:
551
ПРИЛОЖЕНИЯ
Upto11 (www.upto11.net)
Технология Р2Р облегчает легальный и нелегальный обмен музы-
кой. Но как узнать о новых произведениях и найти мелодии по вкусу?
Сами по себе пиринговые сети неспособны решить данную проблему.
Upto11 – это сервер, генерирующий рекомендации на основе музы-
кальных коллекций, которыми обмениваются в пиринговых сетях.
11.7. Рекомендательные системы – средство
промоушна
iRate радио (irate.sourceforge.net)
За исключением сайта Gods of Music (www.godsofmusic.com), пуб-
ликующего рецензии на MP3-файлы, печатные издания и радиостан-
ции не интересуются независимыми музыкантами, распространяющи-
ми свои произведения через интернет. Для авторов, не работающих с
лейблами, остро стоит проблема промоушна. В сети выложено огром-
ное количество бесплатных MP3-файлов, о которых никто не знает.
Новое ПО, помогающее находить музыку независимых исполни-
телей, создал новозеландец Энтони Джонс (Anthony Jones)94. Это про-
грамма iRATE радио , которая ищет в сети
MP3-файлы (только легальные и свободно распространяемые), фор-
мирует соответствующую базу данных и проигрывает музыку как ра-
диостанция. При этом iRATE радио не снабжает пользователя MP3-94 Работая в пиринговых сетях Napster и Gnutella, Энтони Джонс заметил, что если
он встречал у кого-то трек, который ему нравился, то обычно у этого пользова-
теля обнаруживалось еще несколько подходящих мелодий. Таким образом он от-
крыл для себя ряд хороших групп. Однако Джонс отчетливо ощутил, что файло-
обменные системы не пригодны для знакомства пользователя с новой музыкой.
Поэтому он решил совместить технологии P2P и рекомендательной системы.
552
ПРИЛОЖЕНИЕ 1: МАРКЕТИНГ МУЗЫКАЛЬНЫХ ЗАПИСЕЙ
файлами, а предоставляет ссылку на то место, где хранится музыка, чтобы абонент мог ее скачать. ПО работает на 3-х платформах – Linux, Windows, Mac.
Генерируя рекомендации, iRATE радио использует рейтинги слу-
шателей со сходными вкусами (коллективное фильтрование). Сервер
анализирует оценки абонента и сопоставляет их с баллами других
пользователей. Чем больше песен оценивают слушатели, тем точнее
работает коллективный фильтр. Сервис использует только труд доб-
ровольцев. Таким образом, iRATE радио – это система коллективной
фильтрации с архитектурой клиент/сервер.
Если какие-либо сайты не хотят быть прописанными в листинге
поиска iRATE радио, они оттуда
inDiscover
Еще один сервис, разработанный для знакомства слушателей с му-
зыкой независимых исполнителей – inDiscover. Артисты со всего мира
поставляют песни для этого сайта в формате MP3. Прогнозы состав-
ляются с использованием техники коллаборативной фильтрации. Пос-
ле того как пользователь оценивает песню, ему предлагаются 2 плей-
листа; в одном содержатся песни, которые ему обязательно понравятся, в другом – понравятся с высокой долей вероятности. Располагая оцен-
ками музыки различных жанров и ситуаций (например, для спортив-
ных тренировок), система в состоянии составлять самые разные плей-
листы. Чем активнее пользователь рейтингует музыку, тем точнее
рекомендации сервиса.
553
ПРИЛОЖЕНИЯ
11.8. Пользовательская оценка рекомендательных
систем95
Название сайта
Кол-во поль- Кол-во на-
Кол-во реко- Среднее кол- Среднее кол- Среднее кол-
зователей
именований мендаций в
во оценок од- во оценок в
во оценок
в базе
системе
ного наиме-
день
на одного
нования
пользователя
Movielens
93500
8641
11278712
1300
4000
(фильмы)
Music
5658
2010458
355
Recommendation
System (http://
music.cs.uiuc.
edu/)
Musicstrands
770
Last.Fm
117000
Filmaffinity
9705
(фильмы)
MusicMobs
MediaUnbound
95 Исследования фонда «Прагматика культуры», декабрь 2004 г.
554
ПРИЛОЖЕНИЕ 1: МАРКЕТИНГ МУЗЫКАЛЬНЫХ ЗАПИСЕЙ
Характеристики и опции сервиса
Корректность рекомендации
Очень простая система. Сначала пользователь оценивает самые
Стоило дать 4 звезды одному рос-
популярные фильмы (минимум 15 шт.), затем получает рекомен-
сийскому фильму («Москва слезам
дации. Если любимой ленты в картотеке нет, ее можно добавить.
не верит»), как тут же порекомен-
Также можно собирать фильмы в «лист пожеланий», чтобы не за-
довали посмотреть «Броненосец
быть о том, что хотели посмотреть
Потемкин». Если же оценивать
только американские ленты, то
рекомендации соответствуют вкусу
пользователя примерно на 70%
Система создана для работы с iTunes. Она анализирует плей-лист