Экономическая журналистика

Шевчук Денис Александрович

3) должностное лицо, установившее отсрочку;

4) дата принятия решения об отсрочке» (Закон «О средствах массовой информации», ст. 40).

«Ущемление свободы массовой информации, в том числе посредством… нарушения права редакции на запрос и получение информации; установления ограничений на контакты с журналистом и передачу ему информации, за исключением сведений, составляющих государственную, коммерческую или иную специально охраняемую законом тайну; нарушения прав журналиста, установленных настоящим Законом, влечет уголовную, дисциплинарную или иную ответственность в соответствии с законодательством РФ» (Закон «О средствах массовой информации»,

ст. 58).

«Полномочиями относить сведения к государственной тайне наделены только должностные лица органов государственной власти, указанные в соответствующем Перечне» (Распоряжение Президента РФ от 11.02.94 г. в ред. от 27.06.94 г.).

Сведения, указанные в Перечне, утвержденном Постановлением Правительства от 5.12.91 г., нельзя относить к коммерческой тайне.

1.23. Образец письма-апелляции по поводу отказа в предоставлении информации

Пример письма-апелляции по поводу отказа в предоставлении

информации

Наименование средства массовой информации

Наименование и адрес ведомства

(учреждения, организации, предприятия),

куда направляется апелляция

«____________________» ____________________ 200 _г.

Уважаемый ____________________!

Письмом от «__» ____________________ 200_г. наша редакция запрашивала сведения (материалы, документы – кратко изложите содержание запроса).

Письмом от «____________________» ____________________ 200__г. за подписью

____________________ Ваше ведомство отклонило запрос.

В соответствии со ст. 39, 40 Закона РФ «О средствах массовой информации» считаю отказ в предоставлении информации необоснованным и прошу еще раз рассмотреть нашу просьбу.

Надеюсь в ближайшее время получить положительный ответ.

С уважением,

главный редактор ____________________

Приложение:

1. Копия письма-запроса.

2. Копия письма-отказа.

1.24. Бизнес-разведка

Одним из самых перспективных направлений работы Службы Безопасности является информационно-поисковая работа средствами ИНТЕРНЕТ. Этот комплекс мероприятий многие специалисты обозначают как компьютерную разведку. Ее сущность заключается в поиске и передаче информации из компьютерных систем и сетей «всемирной паутины» с последующей верификацией и аналитической обработкой.

Большой интерес к методам компьютерной разведки проявляют, как государственные, так и не государственные спецслужбы. Это обусловлено тем, что в ИНТЕРНЕТ содержатся большие объемы информации, которая может представлять оперативный интерес, как для первых, так и для вторых. Поэтому во многих странах, в частности в правоохранительных органах США (ФБР) и в Германии (ВКА), созданы специальные подразделения компьютерной разведки в ИНТЕРНЕТ. Аналогичные подразделения функционируют в транснациональных корпорациях, которые все больше и больше превращаются в государства в государстве.

Помимо этого существуют самостоятельные исследовательские центры, специализирующихся на «выуживании» нужных данных в «цифровом океане». В Западной Европе и США сбор информации средствами ИНТЕРНЕТ уже давно превратился в весьма прибыльный бизнес. По сообщениям открытой прессы только во Франции в настоящее время работает более десятка компаний, задачей которых является изучение документов, в том числе таблиц и рисунков, существующих в ИНТЕРНЕТ-пространстве.

Как пример, можно привести компанию лингвистической инженерии MAAG, которая ориентирована на информационно-аналитическое обеспечение таких ключевых отраслей французской экономики, как аэрокосмическая промышленность, транспорт и энергетика.

Для глобальных исследований в ИНТЕРНЕТ используются специальные «процессоры сбора данных» (в некоторых источниках их называют еще «текстово-аналитические системы», хотя название не совсем верно, т. к. анализируется не только текст, но и рисунки, чертежи и графики). В данном контексте термин «процессор» не имеет ничего общего с микропроцессором, это часть программы, которая определяет, каким образом сама программа управляет и манипулирует данными. Процессор сбора данных использует программное обеспечение, получившие название «робот»: «робот» извлекает нужную информацию, используя целый арсенал средств лингвистического, семантического и статистического анализа. Действуя автономно, процессоры сбора данных перехватывают любую запрашиваемую информацию, как только она появится в ИНТЕРНЕТ.

Самым первым был рассекречен французский процессор «Taiga» («Traitement automatique de l’information geopolitique d’actualite», «автоматическая обработка актуальной геополитической информации»). Этот программный комплекс первоначально разрабатывался для нужд французской разведки, где он потом ударно трудился в течение 11 лет, после чего был передан для коммерческого использования. Задачи, которые перед ним ставят теперь уже гражданские специалисты остались теми же: «шарить» по ИНТЕРНЕТ для извлечения ценной информации из баз данных о патентах, сообщений информационных агентств и публикаций о научных конференциях.

Методика ведения компьютерной разведки с помощью данного программного обеспечения следующая: обрабатывая материалы открытого доступа, имеющиеся в ИНТЕРНЕТ-пространстве, программа статистического анализа составляет, так называемые карты работы в различных отраслях науки. В свою очередь, это позволяет аналитикам устанавливать наиболее перспективные научные разработки в областях, где конкуренция пока что сравнительно невелика. Результаты количественного и качественного анализа результатов работы научных лабораторий позволяют оценить степень творческой атмосферы исследовательских коллективов. Это так же может быть весьма полезным при выявлении «перспективных летунов», то есть исследователей, которые за сравнительно короткий срок успевают поменять ряд представляющих интерес научных центров, а тем самым знакомы со многими результатами их работы.

Стоит упомянуть еще одну французскую разработку. Для проведения семантического анализа крупных информационных массивов компания «Acetic» совместно с учеными университета Париж VIII разработала пакет прикладных программ «Tropes». Отбор требуемой информации происходит в соответствии с ключевыми словами и понятиями, связанными по смыслу. Например, название типа самолета – «Мираж» соотносится со словами «самолет», «истребитель». А сочетание слов «госсекретарь США» автоматически ассоциируется со словами «министр», «политик». Данное программное обеспечение позволяет одновременно анализировать два текстовых информационных фрагмента объемом в несколько десятков книжных томов. Помимо этого «Tropes» предоставляет возможность создавать необходимые для работы информационные «сценарии», на основе которых автоматически осуществляется не только поиск, но и целевое группирование требуемых данных.