Экономический анализ. Шпаргалки
Шрифт:
Балансовый метод применяют также для определения размера влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя, если известно влияние остальных факторов:
Метод меньших чисел используется при изучении ритмичности, или равномерности, работы предприятия, изучении ассортиментности выпуска продукции, структурных сдвигов в производстве. При использовании метода меньших чисел просчитывается
где Σ А – сумма фактических значений изучаемых показателей по периодам, но не выше плановых (базисных); Σ А 1 – сумма плановых заданий по периодам.
Метод среднего квадратического . Оценка ритмичности работы предприятия с помощью коэффициента вариации или среднего квадратического:
К р = 100 – V ,
где Кр – коэффициент ритмичности.
V = σ / xср
σ = Σ V. (x – x ср )2 / n ,
где V – коэффициент вариации; σ – квадратическое отклонение; x ср – среднее значение показателей; x – фактическое значение показателей; n – количество периодов или показателей.
94. Стохастический факторный анализ
Стохастический анализ направлен на изучение косвенных связей – опосредованных факторов (в случае невозможности определения непрерывной цепи прямой связи). Из этого вытекает важный вывод о соотношении детерминированного и стохастического анализа: так как прямые связи необходимо изучать в первую очередь, то стохастический анализ носит вспомогательный характер. Стохастический анализ выступает в качестве инструмента углубления детерминированного анализа факторов, по которым нельзя построить детерминированную модель.
Стохастическое моделирование факторных систем взаимосвязей отдельных сторон хозяйственной деятельности опирается на обобщение закономерностей варьирования значений экономических показателей – количественных характеристик факторов и результатов хозяйственной деятельности.
В стохастическом анализе, где сама модель составляется на основе совокупности эмпирических данных, первой предпосылкой получения реальной модели является совпадение количественных характеристик связей в разрезе всех исходных наблюдений.
Второй предпосылкой применяемости стохастического подхода моделирования связей является качественная однородность совокупности (относительно
Изучаемая закономерность изменения экономических показателей (моделируемая связь) выступает в скрытом виде. Она переплетается со случайными с точки зрения исследования (неизучаемыми) компонентами вариации и ковариации показателей. Закон больших чисел гласит, что только в большой совокупности закономерная связь выступает устойчивее случайного совпадения направления варьирования (случайной к вариации). Из этого вытекает третья предпосылка стохастического анализа – достаточная размерность (численность) совокупности наблюдений, позволяющая с достаточной надежностью и точностью выявить изучаемые закономерности (моделируемые связи).
Четвертая предпосылка стохастического подхода – наличие методов, позволяющих выявить количественные параметры экономических показателей из массовых данных варьирования уровня показателей.
95 Математико-статистические методы стохастического моделирования
В экономических исследованиях нашли применение следующие математико-статистические методы стохастического моделирования хозяйственных явлений и процессов: оценка связи и корреляции между показателями; оценка статистической значимости связей; регрессионный анализ; выявление параметров периодических колебаний экономических показателей; группировка многомерных наблюдений; дисперсионный анализ; современный факторный (компонентный) анализ; трансформационный анализ.
Необходимость включения математико-статистических методов в методику анализа хозяйственной деятельности предприятий зависит от значимости решаемых при помощи данных методов количественных (статистических) задач.
Можно выделить следующие наиболее типичные классы задач в экономическом анализе:
• изучение наличия, направления и интенсивности связи экономических показателей;
• изучение наличия, направления и интенсивности связи экономических показателей;
• ранжировка и классификация факторов экономических явлений;
• выявление аналитической формы связи между показателями;
• сглаживание (выявление тренда) динамики изменения уровня показателей;
• выявление параметров закономерных периодических колебаний уровня показателей;
• ранжировка и классификация хозяйств (предприятий и их подразделений);
• изучение размерности (сложности, многогранности) экономических явлений;
• выявление наиболее информативных (обобщающих) синтетических показателей;
• изучение внутренней структуры связей в системе экономических показателей;
• сравнение структуры связей в разных совокупностях.
Самая общая и типичная статистическая задача в экономическом анализе – изучение наличия, направления и интенсивности связей между показателями. Это первый этап познания закономерностей формирования результатов хозяйственной деятельности. Предположение о наличии и тесноте связи делается в случае выявления общих закономерностей в вариации значений изучаемых показателей. Задача экономического анализа – раскрыть качественную основу взаимосвязи между количественными характеристиками экономических процессов.