Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ
Шрифт:
Поле BLOB никогда не обновляется. Каждое обновление, которое "изменяет" BLOB, приводит к конструированию нового BLOB, создавая и новый BLOB ID. Первоначальный BLOB становится устаревшим, когда подтверждаются обновления.
Столбец BLOB можно проверять на NULL/NOT NULL, но не существует внутренних функций сравнения одного BLOB С другим или сравнения BLOB со строкой. Некоторые UDF для BLOB, доступные на сайтах сообщества, включают сравнения двух BLOB на равенство.
Невозможно выполнить конкатенацию двух BLOB или BLOB со строкой (без использования сторонних UbF).
При получении данных для ввода столбцов BLOB для операций INSERT или UPDATE Firebird может взять строку как исходную и преобразовать ее в BLOB, например:
INSERT INTO ATABLE (PK, ABLOB) VALUES (99, 'This is some text.');
Обратите внимание, что передача хранимой процедуре строки как входного аргумента, который был определен как BLOB, вызывает исключение. Например, следующее не будет выполнено:
CREATE PROCEDURE DEMO (INPUTARG BLOB SUB_TYPE I) AS
BEGIN
END ^ COMMIT ^
EXECUTE PROCEDURE DEMO('Show us what you can do with this!')
Вместо этого выполните одно из следующих:
* определите ваш входной аргумент как VARCHAR, и пусть ваша процедура подставляет эту строку в операторы INSERT или UPDATE;
* пусть ваша клиентская программа выполняет конвертирование строки в текст BLOB. Это предпочтительное решение, если длина строки не известна.
Когда использовать типы BLOB
BLOB более предпочтительны, чем символьные типы, для хранения текстовых данных неопределенно большой длины. Поскольку он преобразуется в "бессмысленные фрагменты", к нему не относится ограничение размера строк в 32 Кбайта, пока клиентское приложение реализует подходящие техники передачи его в требуемом сервером формате для его сегментирования [29] .
Поскольку данные BLOB хранятся вне обычной строки данных, они не загружаются автоматически, когда выбрана строка данных. Клиент запрашивает эти данные через BLOB ID. Следовательно, здесь имеется большой "выигрыш" по времени выборки строк с помощью SELECT по сравнению с трафиком, когда используются строковые типы для хранения больших текстовых элементов. С другой стороны, некоторые разработчики могут рассматривать это как недостаток, который требует дополнительной реализации "выборки по требованию".
29
Возможна передача строковых типов как входных данных для BLOB С предоставлением серверу возможности их конвертирования. При этих условиях невозможно хранение BLOB, который превышает ограничение для строк в 32 Кбайта.
При принятии решения об использовании BLOB для нетекстовых данных возникает ряд других вопросов. Удобство хранения изображений, звуковых файлов и полных документов должно быть сбалансировано с дополнительными расходами при создании резервных копий базы данных. Может оказаться неразумным стремление хранить большое количество огромных объектов, которые никогда не будут изменяться.
Идея о том, что большие двоичные и текстовые объекты являются более защищенными, когда хранятся в BLOB, чем когда хранятся в файлах файловой системы, является в некоторой мере иллюзией. Конечно, к ним несколько сложнее получить доступ из инструментов
Типы массивов
Firebird позволяет создавать однородные массивы для большинства типов данных. Использование массива позволяет хранить множество элементов данных в виде дискретных, многомерных элементов в одном столбце. Firebird может выполнять операции над целым массивом, эффективно трактуя его как один элемент, или он может оперировать с частью массива - подмножеством элементов массива. Часть массива может состоять из одного элемента или из набора многих смежных элементов.
Типы ARRAY и SQL
Поскольку в Firebird не существует никакого синтаксиса динамического SQL для обработки типов ARRAY, выполнение DML и поиск таких типов из интерфейсов динамического SQL (DSQL) не является простым делом. API Firebird содержит структуры и функции, позволяющие динамическим приложениям работать с ними напрямую. Некоторые компоненты доступа к данным RAD (например, iBObject, использующиеся в продуктах Borland Delphi и Kylix) содержат классы, инкапсулирующие эту функциональность API в виде свойств и методов клиентской стороны.
ESQL, который не использует структуры и вызовы функций API, поддерживает некоторый статический синтаксис SQL для обработки типов ARRAY и интеграции их с массивами, объявленными во включающем языке.
Для динамических и статических приложений есть подходящее, хотя и не всегда осуществимое решение: чтение данных массива в хранимой процедуре и возвращение значений в том виде, в каком клиентское приложение может их использовать. Позже в разд. "Ограниченный доступ динамического SQL" будет приведен пример.
Когда использовать тип массива
Использование массивов является подходящим, когда:
* элементы данных естественно принимают вид множества данных одного типа;
* весь набор элементов данных в одном столбце базы данных должен быть представлен и должен управляться как одно целое вместо того, чтобы сохранять каждый элемент в отдельном столбце;
* к каждому элементу также должен быть индивидуальный доступ;
* не требуется доступ к индивидуальным значениям в триггерах или хранимых процедурах, либо у вас есть внешние функции для реализации такого доступа.
Подходящие типы элементов
Массивы могут содержать элементы любого поддерживаемого Firebird типа за исключением BLOB. Массивы массивов не поддерживаются. Все элементы конкретного массива имеют один и тот же тип данных.
Определение массивов
Массив может быть определен как домен (с использованием CREATE DOMAIN) или как столбец в операторе CREATE TABLE или ALTER TABLE. Определение домена или столбца как массива похоже на определение любого другого такого объекта, здесь только добавляется указание размерности массива. Размерность массива заключается в квадратные скобки и следует за спецификацией типа данных.