Футурология
Шрифт:
Итогом NBIC-конвергенции будет создание нанобиомашин с элементами ИИ, способных выполнять вычисления и интегрироваться в мозг человека.
Благодаря NBIC-конвергенции манипулирование информацией, атомами, сложными углеродными молекулами и мыслями человека становится предметом единой технологии.
Наука в будущем
Перспективы науки в будущем зависят от того, насколько познаваем окружающий мир.
Если он описывается конечным числом базовых законов, то они могут быть выяснены, и «единая теория поля» будет создана. В этом случае остальные более сложные явления можно будет просчитать на сверхкомпьютерах, уже почти не
Еще один вариант «конца науки» может быть связан с локальным «исчерпанием предмета». Другими словами, загадки будут оставаться, но они будут отодвигаться все дальше, на все более дальние рубежи физики высоких энергий или все дальше в прошлое.
Глобальные задачи науки будущего
Преодоление «кризиса понимания» — неспособности отдельного человека достичь полного понимания всей науки или хотя бы значительной ее части. Профессиональные знания в одной области требуют 15 лет обучения, а таких областей тысячи. Доминирование вычислительных методов также приводит к ослаблению понимания. Конечно, можно как всегда надеяться на сверхсильный ИИ. Но если он создаст единую теорию всего, которую никто не сможет понять по причине ее сложности, то можно ли это считать достижением?
Идеальным решением было бы создание «сверхчеловека», который, сохраняя человеческие качества, мог бы охватить весь масштаб достижений науки, не теряя глубины понимания.
Создание упорядоченного свода знаний человечества. Сейчас эту функцию де-факто выполняет Википедия. Но продолжением ее достоинств являются ее недостатки — неравномерность охвата, неполнота, скрытая реклама и, особенно, ненадежность.
Для решения последней проблемы можно использовать систему сертификации надежности тех или иных сведений, которая приписывала бы каждым цифрам и фактам вероятность их истинности, и ссылки на источники и методы, которыми эти факты были получены. Такая система могла бы работать подобно рынку предсказаний или страховке: если некто сможет доказать ложность данного факта, он получает денежную премию. Премии побуждали бы людей пытаться опровергнуть эти факты, что приводило бы к победе более достоверных фактов и притоку денег в науку. Таким образом, размер премии за некий факт свидетельствовал бы о том, насколько наука уверена в том, что число равно 3,14... или что Пушкин родился в 1799 году.
Создание «искусственных ученых», сопряженных с автоматизированными лабораториями и затем с системами ИИ. Такие опыты проводились в области молекулярной биологии. «Робот-ученый» Адам в университете Аберистуита смог сам придумать набор гипотез и протестировать их в серии им же спланированных экспериментов. В целом, основная тенденция в науке — это переход в качестве носителей научного знания от отдельных людей-экспертов к интернет-сообществам (wiki, archive.org), затем к безличным базам данным и методам (WolframAlpha, байесово представление знаний, роботы-ученые) и впоследствии — к ИИ.
Объем науки продолжает расти экспоненциально. Если в 1980 году вышло 400 000 научных статей, то в 2009 — 1,5 млн. Важный инструмент науки — развитие открытого мгновенного доступа к научным статьям. В астрофизике это решается через выкладывание препринтов.
«Байесова революция» — изменение понимания вероятности с классического, частотного, на вероятность как меру неопределенности нашего знания в отношении тех или иных гипотез. Этот подход позволяет определенным образом
Эрик Дрекслер считает, что наука будущего должна классифицировать не только факты, но и важные вопросы, остающиеся пока без ответа. Их нужно классифицировать по критериям важности, сложности и цены, а также тому, стоит ли пытаться их решать, и если нет, то почему. Пример такого вопроса: «Какая диета является наиболее эффективной для продления жизни?». Несмотря на множество подходов, целостного и окончательно доказанного ответа на этот вопрос нет.
Изменение схемы финансирования науки с помощью налогообложения-голосования. Каждый человек будет обязан внести определенную сумму налога, но часть этой суммы он сможет по своему выбору разделить между теми или иными направлениями государственной деятельности вообще и научных исследований в частности.
Примечания
99. Ким Эрик Дрекслер, автор книги «Машины созидания: грядущая эра нанотехнологии»: «Мы можем использовать термины «нанотехнология» и «молекулярная технология» взаимозаменяемо для описания нового вида технологии. Разработчики новой технологии будут строить и наносхемы, и наномашины».
100. Эдвард Алойзиус Мёрфи (1918–1990) — капитан ВВС США, инженерисследователь, автор знаменитого закона Мёрфи, который он сформулировал впервые в 1949 году на авиабазе «Эдвардс».
101.Международный проект «Физиом» — провозглашен на Всемирном съезде физиологов в Санкт-Петербурге в 1997 году, его цель — создание виртуальной модели человеческого организма.
102. Folding@home — проект распределенных вычислений для проведения компьютерной симуляции свертывания молекул белка, запущен 1 октября 2000 года учеными из Стэнфордского университета.
103. DIYbio — группа энтузиастов, организованная в 2005 году, которая открыла в Кембридже (Массачусетс, США) лабораторию, доступную широкой публике. Любой желающий может проводить здесь свои опыты и исследования, используя лабораторные химикаты и оборудование.
104. Макензи Коуэлл, один из основателей сообщества DIYbio: «Мы должны сделать науку более завлекательной, более сексуальной и больше похожей на игру».
105. Спин — квантовая характеристика электрона, которая может принимать только два состояния — «вверх» или «вниз».
106. Мемристор — новый класс элементарных радиодеталей, созданный по аналогии с конденсатором и индуктивностью, но описываемый другим простым уравнением; это устройство имеет эффект памяти о своих прошлых состояниях.
107. Леон Онг Чуа (род. 1936) — американский ученый, который в 1971 году теоретически обосновал существование мемристора. Лишь в 2008 году специалистам исследовательского подразделения компании Hewlett-Packard (HP Labs) удалось создать его в реальности, используя достижения нанотехнологии.
108. Василий Васильевич Розанов (1856–1919) — русский религиозный философ, литературный критик и публицист.
109. Михаил Роко — старший советник по нанотехнологиям Национального научного фонда США, которого называют «крестным отцом» американской нанотехнологической инициативы.