Футурология
Шрифт:
87. Генри Маркам (род. 1962) — профессор, руководитель проекта BlueBrain, в 2009 году на конференции TED заявил: «Создать человеческий мозг невозможно, но нам это удастся уже через 10 лет».
88. Маркус Хаттер (род. 1967) — немецкий ученый, занимающийся исследованиями в области теории вычислительных систем, автор теории универсального искусственного интеллекта.
89. Джефф Хокинс (род. 1957) — основатель двух компаний — производителей карманных персональных компьютеров, смартфонов и коммуникаторов Palm Computing и Handspring, изобретатель Palm Pilot и Treo.
90. Дуглас Ленат (род. 1950) —
91. Алан Мэтисон Тьюринг (1912–1954) — английский математик, логик, криптограф, оказавший существенное влияние на развитие информатики.
92. Тест Тьюринга — тест, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году в статье «Вычислительные машины и разум» для проверки, является ли компьютер разумным в человеческом смысле слова.
93. Дэвид Чалмерс (род. 1966) — австралийский философ, специализирующийся в области философии сознания.
94. Сергей Михайлович Брин (род. 1973) — разработчик и сооснователь (совместно с Ларри Пейджем) поисковой системы Google.
95. Ванг Пей — профессор по компьютерным и когнитивным наукам Университета Индианы (США), автор книги «Жесткая гибкость: логика интеллекта» (2006).
96. Стюарт Шапиро (род. 1944) — американский ученый, работает в области философии, математики и логики.
97. Ник Бостром доказывает, что верно по крайней мере одно из трех: а) мы живем в компьютерной симуляции; б) все цивилизации саморазрушают себя до того, как создают ИИ; в) ни одна сверхцивилизация не создает продвинутых симуляций, что, скорее всего, означает, что ИИ невозможен.
98. Экзокора (экзокортекс) — совокупность носимых и вживленных компьютерных устройств и работающих на них программ, в том числе с искусственным интеллектом, интегрированных тем или иным способом в разум человека и оказывающих ему когнитивную поддержку (усиленная память, творческие способности, фоновый поиск информации и т. д.).
Глава 7
Сверхтехнологии
Нанотехнологии
Термин «нанотехнологии» ввел Эрик Дрекслер в 1986 году.
Нанотехнологии — это технологии создания микроскопических механизмов, построенных с атомарной точностью, которые способны решать различные классы задач, и в том числе саморепликацию.
Если будет создана хотя бы одна управляемая наномашина, способная к саморепликации, то вскоре можно будет получить неограниченное количество таких машин, что снизит их стоимость почти до нуля. В результате человек сможет обрести власть над материей, аналогичную власти над информацией, которую он получил благодаря компьютеру.
Основные вопросы, которые возникают в связи с созданием наномашин.
Как их создать и на основе каких принципов?
Когда они будут скорее всего созданы? Каковы возможные риски?
Каковы будут последствия молекулярного производства для медицины, военного дела, экономики и других сфер жизни?
Отметим
Клетки кишечной палочки способны делиться каждые 15 минут. При этом их ДНК сохраняется при копировании, что говорит об атомарной точности производства.
Возможные пути создания нанотехнологий
Апгрейд живых клеток с целью научить их производить нужные молекулярные конструкции и создание организмов с заданными функциями.
Создание микроскопических машин по лекалам макромасштабных механизмов, то есть с использованием шестеренок и другой точной механики.
Атомная сборка уже сейчас может осуществляться с помощью атомного силового микроскопа, который представляет собой тонкое острие, способное захватывать отдельные атомы и помещать их точно в указанное место. Интересной выглядит и такая идея: наиболее трудную атомную сборку осуществляют живые клетки методами химического синтеза, а получившиеся более крупные детали собираются вместе механическим путем.
Использование метода ДНК-оригами, при котором цепочка ДНК, взятая из вируса и имеющая известную заранее последовательность нуклеотидов, достраивается до нужной формы с помощью маленьких дополнительных кусочков, рассчитанных на компьютере, которые прикрепляются к ней в определенных местах и изгибают ее.
Основная проблема на пути создания самокопирующейся наномашины — отсутствие экономической отдачи на промежуточных ступенях реализации проекта.
Тем не менее постепенно накапливаются технологические приемы, необходимые для производства наномашин.
Появляются чертежи наномашин и программные среды для их проектирования (Nanoingener 1.0). Эта программа является системой автоматизированного проектирования, в которой можно строить детали наномашин из отдельных атомов и моделировать их работу.
Растет скорость перемещения атомов с помощью атомных силовых микроскопов. Эти устройства могут наблюдать отдельные атомы по отклонениям сканирующей поверхность иглы, а при приложении к ней электрического напряжения — захватывать атомы и переносить с места на место. Сейчас развивается направление многоигловых микроскопов, которые могут быстрее переносить атомы, как печатающие головки у принтера.
Ведется поиск способов создания искусственных белков с заранее заданной функцией, не существовавшей в природе, и их синтеза в специально модифицированных клетках. Например, в Техническом университете Мюнхена создали новый, не существующий в природе светящийся белок.
Возможные сроки создания нанотехнологий
Согласно дорожной карте, созданной ведущими инженерами отрасли в 2007 году, прогнозируемые сроки появления нанотехнологий колеблются от 15 до 30 лет, охватывая период от 2022 до 2037 года. Прогноз опирался на внутреннюю динамику развития технологий, не учитывая возможные внешние факторы: как ускоряющие (гонка вооружений или некие суперинвестиции), так и замедляющие (экономический кризис, политический запрет, организационные проблемы, непредвиденные технологические трудности). Известно, что любые оценки, сделанные специалистами изнутри, обычно слишком оптимистичны, а прогнозы, сделанные сторонними наблюдателями, могут быть, наоборот, слишком пессимистичны.