Газета Троицкий Вариант 40 (27_10_2009)
Шрифт:
Официально
С коррекцией
Явка
69,7%
55,9%
Богданов
1,3%
1,6%
Жириновский
9,35%
11,65%
Зюганов
17,7%
22,1%
Медведев
70,28%
62,96%
Недействительные бюллетени
1,36%
1,69%
Наконец, разделим на «нормальную» и «аномальную» части голоса за список «Единой России» на недавних выборах в Мосгордуму:
Рис. 17. Выборы в Мосгордуму 2009 г. Разделение голосов за «Единую Россию» на «нормальную» и «аномальную»
Скорректированные итоги выборов выглядят следующим образом:
Официально
С коррекцией
Явка
35,3%
22,0%
ЛДПР
6,13%
9,82%
Патриоты России
1,81%
2,90%
Единая Россия
66,24%
45,95%
КПРФ
13,30%
21,29%
74
http://trv-science.ru/2009/10/27/statisticheskoe-issledovanie-rezultatov-rossijskix-vyborov-2007-2009-gg/40n-20/
Справедливая Россия
5,33%
8,54%
Яблоко
4,71%
7,54%
Недействительные бюллетени
2,48%
3,97%
Можно отметить, что скорректированные оценки явки и процента голосов за «Единую Россию» лучше согласуются с числами, которые дают различные наблюдатели, чем официальные результаты.
Заключение
При всех недостатках современной российской выборной системы у нее есть несомненное достоинство — открытость данных. Надеюсь, эта статья и изложенные в ней подходы привлекут к анализу выборной статистики общественный интерес.
Автор хотел бы выразить благодарность всем читателям блога podmoskovnik.livejournal.com 75 за многочисленные плодотворные обсуждения, а также А.Е. Любареву и А.Ю. Бузину, посвятившим автора-дилетанта в историю вопроса.
Литература
1. www.vibory.ru/disc-mat.htm 76
2. Собянин А.А., Суховольский В.Г. Демократия, ограниченная фальсификациями: Выборы и референдумы в России в 1991–1993 гг. М., 1995 www. hrights.ru/text/sob/ 77
75
http://podmoskovnik.livejournal.com/
76
http://www.vibory.ru/disc-mat.htm
77
http://hrights.ru/text/sob/
3. M. Myagkov, P. Ordeshook, D. Shakin, The Forensics of Election Fraud: Russia and Ukraine, Cambridge University Press, 2008; см. также 78
4. Mebane, Walter R., Jr., and Kirill Kalinin 2009. «Comparative Election Fraud Detection». www.umich.edu/~wmebane/apsa09.pdf 79
5. Бузин А.Ю., Любарев А.Е. Преступление без наказания. Административные технологии федеральных выборов 2007–2008 годов. Группа Компаний «Никколо М», Панорама, 2008
78
http://vote.caltech.edu/drupal/files/working_paper/vtp_wp63.pdf
79
http://www.umich.edu/~wmebane/apsa09.pdf
6. Чуров В.Е., Арлазаров В.Л., Соловьев А.В. Итоги выборов. Анализ электоральных предпочтений. www.cikrf.ru/newsite/illuziya/itogi_160908.jsp 80
7. Шень А. Выборы и статистика: казус «Единой России» (2009). 81 Некоторые массивы выборных данных, использованные в статье, размещены на сайте Независимого института
С автором статьи можно связаться по электронной почте [email protected] 83 или через его блог podmoskovnik.livejournal.com 84
80
http://www.cikrf.ru/newsite/illuziya/itogi_160908.jsp
81
http://alexander.shen.free.fr/elections.pdf
82
http://www.vibory.ru/elects/UIK.htm
83
mailto:[email protected]
84
http://podmoskovnik.livejournal.com
P.S.
Когда верстался номер, пришло сообщение о том, что на участке № 192 в Хамовниках, где голосовал глава «Яблока» Сергей Митрохин с семьей и где по официальным результатам не было подано ни одного голоса за «Яблоко», в соответствии с решением Хамовни-ческого суда был произведен пересчет бюллетеней. В результате пересчета среди 87 бюллетеней, ранее засчитанных КПРФ, было найдено 16 бюллетеней за «Яблоко», 3 бюллетеня за ЛДПР и 1 за «Патриотов России». Среди 29 бюллетеней за «Справедливую Россию» было найдено 2 недействительных. Среди 904 бюллетеня за «Единую Россию» неправильно подсчитанных обнаружено не было.
Таким образом, среди 116 бюллетеней, поданных за оппозиционные партии, оказалось 22 неверно учтенных, а среди 904 бюллетеней за ЕР — ни одного. Нетрудно подсчитать, что вероятность такого события, в предположении, что при изначальном подсчете все бюллетени учитывались одинаково тщательно и пересчет выполнен точно, составляет (116!*998!)/(94!*1020!), т.е. примерно 2,5 на 10 в минус 22-й степени. Российская избирательная система еще раз подтвердила, что для нее нет непреодолимых препятствий в теории вероятностей.
С.Шпилькин, независимый исследователь
Игровой подход к определению предела
Любому человеку, имевшему опыт столкновения с математическим анализом, известно: тяжело вначале — потом довольно легко. Кажется, даже медведя можно обучить дифференцировать по заданным правилам. Искать пределы на практике тоже можно наловчиться. А вот дать точное определение предела последовательности или функции да еще объяснить его может лишь один студент технического вуза из пяти (о старшеклассниках и говорить не приходится). Действительно, банальная сходимость последовательности x(n) к 5 формально выглядит как
87
http://trv-science.ru/2009/10/27/igrovoj-podxod-k-opredeleniyu-predela/#respond
>0 N: n>N x(n) — 5 < .
(Для людей, не ежедневно соприкасающихся с математическим анализом, привожу вариант определения на русском языке: «Для любого, возможно очень маленького, но положительного числа эпсилон всегда найдется номер, зависящий от этого эпсилон такой, что все члены последовательности с номерами больше этого отличаются от 5 менее чем на эпсилон».)
Возникает искушение говорить о предмете неформально. Например, определение вектора как «направленного отрезка» ненаучно, но на практике не приводит ни к каким бедам. Такой неформальный, разговорный подход к теме можно уподобить черному ходу в дом. Но в нашем случае черный ход (правдоподобные разговоры об «очень маленьких числах») ведет в другой дом. Напомним вкратце историю предмета, впрочем, хорошо известную специалистам.