Искусственный интеллект в маркетинге. Как использовать ИИ и быть на шаг впереди
Шрифт:
Искусственный интеллект появился очень давно. Я занимаюсь им уже почти 30 лет. В последние несколько лет мы оказались в ситуации, когда ИИ неожиданно стал очень важным и популярным явлением и одновременно перестал быть неудобной темой для разговора. В течение какого-то времени ИИ не был товаром, люди совсем не хотели его обсуждать, поскольку клиенты не видели в нем никакой ценности. В последние годы произошли изменения, которые можно свести к двум аспектам. Во-первых, это данные – мы накопили чудовищное количество информации, такого не было никогда прежде. Во-вторых, у нас появилось гораздо больше вычислительных мощностей. В результате комбинации этих двух событий определенная группа методов ИИ стала гораздо более эффективной, получила гораздо больше возможностей и дала некоторые очень важные результаты для определенного класса приложений.
Это методы и технологии ИИ, основанные на данных, такие как глубокое обучение
Комплексный подход
Профессор Лак, говоря о сегодняшних инструментах ИИ, утверждает, что они на самом деле пока не являются такими уж сногсшибательными и прибыльными, какими могли бы быть. Чтобы выжать максимум из методов ИИ, многие из которых разрабатываются для бизнес-целей (например, чат-боты), нам нужно комбинировать основные и динамические методы, существующие в настоящее время. Профессор Лак утверждает следующее.
Существует непонимание того, что несут с собой эти новые технологии. Вокруг них возникла большая шумиха. Они могут делать удивительные вещи, но их возможности достаточно ограниченны. Недостаточно понимание того, как они подходят для решения тех или иных проблем.
Одним из примеров являются чат-боты, большинство из них – достаточно простые. Они выполняют простой анализ текста и выбирают подходящий ответ. Например, используют методы распознавания образов. Но механизм рассуждений в данном случае не является очень глубоким. Это простой выбор из набора готовых ответов, это не является результатом глубокого рассуждения, и в итоге многие из нас оказываются разочарованы использованием чат-ботов. Существует возможность совместить простой чат-бот и некоторые более существенные методы ИИ, которые действительно могут вести более содержательный диалог с человеком. Есть, например, область ИИ под названием «аргументация», которая позволяет компьютерам спорить друг с другом или с человеком. Речь идет о понимании, когда один аргумент отсекает другой. Если вы хотите получить чат-бота, который будет более глубоко взаимодействовать с человеком, то вам нужно сделать нечто большее, чем мы делаем в настоящее время. Вам нужен больший уровень логических рассуждений, более основательные символические методы ИИ, чтобы взаимодействовать с человеком с помощью подходящих слов. Это требует комбинирования методов с целым рядом других существующих методов, которые на это способны.
Компания Gartner: спрос на ИИ
Теперь обратимся к Gartner, ведущей глобальной исследовательской и консалтинговой компании, которая помогает бизнес-лидерам по всем основным направлениям во всех отраслях и при любом размере предприятия получить объективную информацию, необходимую для принятия правильных решений. Магический квадрант Gartner считается золотым стандартом определения положения поставщиков технологий на рынке. Это касается как новых стартапов, так и известных игроков.
Мы поговорили с Майком Дж. Уокером, вице-президентом Gartner по технологическим инновациям и исследованиям архитектуры предприятия. Уокер говорит о потоке технических инноваций, подобного которому мы не видели с послевоенного периода 1940-х годов. Это было время, когда на фундаменте, заложенном во время промышленной революции, появлялись абсолютно новые компании в таких отраслях, как телекоммуникации и транспорт. Уокер прогнозирует, что 80 % всех новых технологий будут иметь в своей основе ИИ, который проникнет практически во все отрасли и позволит реализовать бесчисленное количество бизнес-сценариев. Это включает взаимодействие с клиентом, цифровое производство, умные города, беспилотные автомобили, управление рисками, компьютерное зрение, распознавание языка и речи.
Уокер объясняет.
Организации, которые не смогут внедрить ИИ, неизбежно окажутся позади конкурентов, которым это удастся. Лидеры отрасли, такие как Alibaba Group, Amazon, Baidu, Facebook [1] и Google, рассматривают ИИ как неотъемлемую часть успеха бизнеса в будущем. Для них ИИ является краеугольным камнем любой новой бизнес-стратегии.
Более того, с 2015 по 2017 год количество запросов по теме
1
Здесь и далее: Facebook – сервис, принадлежащий компании Meta, признанной экстремистской организацией, чья деятельность запрещена на территории РФ. – Прим. изд.
Все три наиболее часто упоминаемые категории приложений связаны со взаимодействием с клиентом.
1. В каждой третьей из опрошенных Gartner организаций заявили, что они собираются подключить ИИ к приложениям для взаимодействия с клиентами.
2. В трех из десяти заявили, что они собираются интегрировать ИИ в кол-центр и службу поддержки.
3. В одной из четырех организаций заявили, что они будут интегрировать ИИ в службы цифрового маркетинга.
НИЗКИЕ БАРЬЕРЫ ДЛЯ ВХОДА
В целом все отрасли могут внедрить ИИ относительно на равных условиях благодаря низким барьерам для входа. Для организаций и отраслей существуют следующие три главных тормоза.
1. Ограничения, которые они сами на себя накладывают.
2. Организационная готовность. К 2020 году около половины всех организаций не будут обладать достаточными навыками в области ИИ и анализа данных.
3. Способность придумывать инновационные бизнес-проекты и модели.
Цикл зрелости технологии Gartner
В цикле зрелости Gartner (см. рисунок 1.2) рассматриваются технологии, которые обещают высокую степень конкурентного преимущества. Он предназначен для помощи руководителям в изучении мегатрендов, чтобы понять их будущее влияние на свой бизнес. Цикл зрелости Gartner для новых технологий в 2017 году фокусируется на трех технологических мегатрендах:
1) искусственный интеллект (ИИ) во всех сферах;
2) всепроникающая интерактивная среда обитания;
3) цифровые платформы.
Уокер развивает мысль.
Организации продолжат сталкиваться со стремительно ускоряющимися технологическими инновациями, которые окажут глубокое влияние на отношения с их сотрудниками, клиентами и партнерами. Наш цикл зрелости 2017 года обнаруживает три четкие технологические тенденции, которые создают новый опыт работы с непревзойденным интеллектом и предлагают платформы, стимулирующие организации подключаться к новым бизнес-экосистемам, чтобы быть конкурентоспособными в ближайшие пять-десять лет.
Рисунок 1.2. Цикл зрелости новых технологий, 2018 год
НЕКОТОРЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ GARTNER
Первопроходцы
– компании, которые хотят полностью разрушить рынок, например Apple, Netflix, Uber, Alibaba и Amazon.
Лидеры
– организации, следующие по пятам за первопроходцами. Включают такие бренды, как PRocter & Gamble и другие хорошо известные нам компании.
Организации в тренде
– в типичном цикле зрелости такие организации, прежде чем начать действовать, предпочитают подождать от двух до пяти лет, пока технология закрепится.
Консерваторы или избегающие рисков
– эта категория включает правительственные организации, которые не по своей воле вынуждены придерживаться таких ограничений. Или организации, работающие в очень традиционном секторе или просто избегающие любых рисков.
Сила инновационных идей против капитала
Уокер обсуждает доступность технологических инноваций, ссылаясь на метафорическую «классовую систему» бизнесов, основанную на размере капитала. Он также говорит о том, что в последние годы золотым билетом успеха стала инновационная идея и капитал больше не является препятствием на этом пути.
Рассматривая их подход к внедрению инноваций, мы традиционно рассматривали пирамиду, где в основании треугольника находится главный тормоз – капитал. Обычно для вывода идеи на рынок или для получения патента нужны деньги. Вторым серьезным препятствием была коммуникация, ваша собственная сеть, способная донести ваш продукт до нужных потребителей, – доступ к людям и канал распространения. Третьим и наименее важным препятствием для выхода на рынок пять-десять лет назад была идея, знания. Теперь треугольник перевернулся – барьером для входа является идея. Финансовые показатели не так важны, как и экосистема.