Искусственный интеллект в маркетинге. Как использовать ИИ и быть на шаг впереди
Шрифт:
Поэтому неудивительно, что между Великобританией и Китаем существуют значительные различия в открытости и доверии к ИИ. Как показал наш опрос, проведенный с использованием интеллектуального инструмента для исследования рынка, менее 6 % респондентов из Китая считают, что им будет «очень некомфортно» от наличия роботов на рабочем месте по сравнению с 25 % респондентов из Великобритании. Однако рассматриваемые нами примеры говорят о том, что в краткосрочной и среднесрочной
Большие вопросы
Доверие, справедливость и этика являются одними из основных тем, которые рассматриваются в этой книге. Крайне важно, чтобы правительства всех стран работали совместно с частным сектором, а также с преподавателями, «подрывными инноваторами» и политиками, чтобы мы могли использовать потенциал ИИ и одновременно смягчать негативные последствия. Хороший пример можно найти в Великобритании, где в июне 2018 года правительство объявило о совместной с представителями отрасли подготовке следующего поколения экспертов по ИИ. Джулиан Дэвид, генеральный директор компании techUK, объясняет.
Это является еще одним свидетельством приверженности правительства Великобритании держать свою страну в первых рядах инноваций в области ИИ. Создавая ведущую в мире структуру для управления цифровыми технологиями и данными, Великобритания может стать пионером в разработке ответственного ИИ. Мы рады, что Центр этики и инноваций данных начинает обретать форму. Этот центр призван сыграть решающую роль в создании надлежащих условий для промышленности, научных кругов, гражданского общества, регулирующих органов и политиков, чтобы обеспечить гарантию того, что в основе всех проектов с использованием ИИ лежат этичные цели. В techUK также приветствуются инвестиции и обязательства, сделанные представителями промышленности и правительством в рамках новой магистерской программы. Подготовка нового поколения талантов в области жизненно важна для обеспечения будущего ИИ в Великобритании.
Взгляд в будущее
Цикл зрелости Gartner на рисунке 1.2 напоминает нам, что искусственный интеллект нельзя сдержать. Он стремительно развивается, и за ним спрятан целый мир. Тьерри Боттер, глава программы «Голубое небо» компании Airbus,
Сейчас очень интересное время для квантовых вычислений, когда все больше и больше решений перемещается из лабораторий в производство.
Мы реалистично оцениваем тот факт, что еще предстоит проделать немалую работу, и все же мы уверены в важности участия в этой работе и в позиционировании себя уже на раннем этапе как компании, которая имеет представление об этой технологии, чтобы мы могли наилучшим образом подготовиться к будущему.
Тяжело быть первопроходцем, но очевидно, что все больше и больше отраслей вовлекается в использование квантовых вычислений. Примером могут служить финансовый сектор, энергетический сектор и перевозки. Все больше и больше людей думают об этой новой форме вычислений и о том, как ее можно применить в своей области. Отправной точкой для нас в Airbus является рассмотрение очень прагматичных вопросов, в которых мы можем ожидать дополнительного преимущества от использования этой технологии.
Существуют, конечно, и дополнительные «побочные» преимущества. Я думаю, что когда наши клиенты видят, что Airbus демонстрирует приверженность лидерству в высокопроизводительных вычислительных решениях всех форм, они чувствуют вдохновение и уверенность.
Моя команда в «Голубом небе» – это долгосрочное исследовательское подразделение Airbus. Наше исследование не находится в полном вакууме, оно очевидно привязано к внутренним потребностям бизнеса, которые являются основными движущими силами. Мы хотим убедиться, что удовлетворяем эти потребности, что определим будущие потребности и сможем ответить на них как можно быстрее. Со временем команда начнет сотрудничать, например, с теми, кто находится ближе к продуктам и решениям. Но мы уверены, что очень важно предложить канал или путь для прихода новых технологий. Такой долгосрочный подход очень важен, даже если это означает, что мы немного опережаем время. Я считаю, что с появлением все более быстрых, функциональных и автономных вычислительных систем необходимо объединить инженеров, ученых, бизнесменов, политиков и преподавателей для обсуждения множества важных тем, касающихся этики, окружающей среды, структур, финансирования и политики. Важно вести разговор не только на уровне одной компании, но и между разными социальными сферами.
Конец ознакомительного фрагмента.