Кабинетные исследования: вводный курс
Шрифт:
Например, вы хотите оценить ёмкость рынка по изготовлению ключей в Санкт-Петербурге или Ленинградской области. Вы можете пойти сразу в поле и начать проводить опросы, ходить, считать количество мастерских, которые уже есть, опрашивать людей на улице и в интернете в Питере, есть ли у них спрос на изготовление ключей, как часто они это делают, сколько они готовы за это заплатить и так далее.
А можете перед тем, как всё это делать, а может быть, и вместо того, чтобы это всё делать, загуглить и увидеть, например, что уже аналогичный расчёт рынка есть в открытом доступе, и они достаточно свежие,
Или, даже если полностью этих данных в интернете нету, вы можете понять, что вам, например, не надо ходить и считать вручную по карте пешком все мастерские по изготовлению ключей в Питере. А вы можете в базе юридических лиц по Питеру посмотреть, кто этим занимается, и автоматически, с помощью вот этих баз данных получить информацию о компаниях.
Или вы можете, например, узнать, что, хотя сейчас, в принципе, изготовление ключей востребовано, но всё больше обороты набирают технологии, для которых такие ключи не понадобятся, и может быть, вообще нет смысла э-э внедряться в эту отрасль, и она в краткосрочной перспективе уже станет никому не нужной. Тогда и исследования дальнейшие, в общем, можно не проводить, если эти аргументы сочтёте для вас убедительными.
Вот, это, ну ладно, это на самом деле я писала базу своего преимущества кабинетных исследований, и оно ещё раз показывает, что кабинетное исследование, оно не заменяет полевое исследование полностью. Но оно позволяет быстрее проверить некоторые вопросы, наличие данных и корректировать как дизайн вашего полевого исследования, так и вообще необходимость его проводить.
– Анализ рынка.
– Анализ трендов.
– Сравнение конкурентов.
– Исследование, чем занимаются компании.
– Поиск лучших практик для вдохновения и подражания, разработка собственных продуктовых гипотез.
– Для исторического исследования.
– Для изучения социального или экономического, или политического контекста в широкой области, многогранной.
Вы можете с помощью кабинетного исследования искать ответы на конкретные вопросы: какой объём, какую долю в ВВП страны, по всему миру, занимает в каждой отдельной стране малое и среднее предпринимательство?
Или, например, вы хотите провести эксперимент психологический и понять, делает ли детей более эмоционально стабильными, если у дома много разных растений. И перед этим вы можете посмотреть, делали ли тут такие исследования, подчеркнуть оттуда и результаты, и дизайн исследований. Если вам всё-таки окажется недостаточно просто этого обзора работы,
В общем, мысль моя в том, что кабинетные исследования, они покрывают широкий круг задач, касаются и бизнеса, и маркетинга, и продуктовых исследований, и консалтинга, и академической работы, и исследовательской работы.
Desk research применим, мне кажется, практически везде, потому что так или иначе, сейчас всё начинается с поисковой строки в браузере, и поиск ответов на практически любые вопросы начинается там же.
Desk research – это не просто поиск информации в Google. Это целый спектр методов и подходов, которые можно комбинировать в зависимости от целей исследования. Начнем с самых простых:
Поиск фактов и цифр: Нужно быстро узнать, сколько кофе потребляется в России в год? Или какова доля рынка онлайн-образования? Для этого достаточно обратиться к статистическим базам данных, таким как Росстат или Statista.
Обзор литературы: Этот метод предполагает систематический поиск и анализ публикаций по определенной теме. Он помогает понять, какие вопросы уже изучены, какие существуют точки зрения, и какие пробелы в знаниях еще предстоит заполнить.
Конкурентный анализ: Хотите узнать, чем занимаются ваши конкуренты, какие у них сильные и слабые стороны? Desk research поможет вам собрать информацию об их продуктах, услугах, маркетинговых стратегиях и финансовых показателях.
Анализ трендов: Что нового происходит в вашей отрасли? Какие технологии набирают популярность? Анализ трендов поможет вам быть в курсе последних изменений и принимать более обоснованные решения.
Кабинетные исследования – мощный инструмент, но у него есть ограничения. Давайте разберемся, какие задачи не стоит ставить перед собой, если вы делаете desk research.
Кабинетные исследования работают с уже существующей информацией. Если вам нужно собрать первичные данные, то есть получить информацию, которую можете получить исключительно вы (типа опросы, эксперименты, интервью, фокус-группы), desk research вам не поможет.
Но! Если вы проводите медиа-исследование, занимаетесь медиа-аналитикой, и для вас первичными данными, то есть сырыми данными, являются новостные потоки, то их вы с помощью кабинетного исследования соберете запросто. Вы можете сами написать скрейпер, использовать специальные программы или даже поручить это стажерам – как угодно.
Можно ли только с помощью desk research получить глубокое понимание о потребительском поведении людей, которые пользуются банковскими подписками? Скорее всего, нет. Без серии интервью, а возможно, и A/B-тестов, вы вряд ли получите глубокие инсайты.
Но! Если речь идет о глубоком погружении в какую-нибудь экономическую теорию, например, вам нужно понять на глубоком уровне, чем одна теория отличается от другой, почему социологи критикуют экономическую концепцию homo economicus и что с ней происходит сейчас, то для этого, если вы обладаете должным уровнем усердия, крепкостью задницы и умением читать сложные теоретические тексты, desk research вам вполне хватит.
В итоге, решение всегда за вами. Подумайте, что важно для вашего исследования: глубина анализа, новизна данных или скорость и доступность информации.
Качественное или количественное?
Одна из моих любимых и, как я считаю, наиболее срачеёмких тем на лекциях по методологии социальных исследований – это противостояние качественников и количественников. Качественные исследования отвечают на "почему", "как", "что именно происходит", в то время как количественные фокусируются на "сколько", "как часто", "с какой вероятностью", "какая доля" и так далее. В общем, на все, что можно посчитать.