Карьера в IT. Как найти работу, прокачать навыки и стать крутым разработчиком
Шрифт:
Что я понимаю под структурированием кода? Хороший и понятный код, который не требует большого количества комментариев, – словом, удобочитаемый.
Увы, но многие разработчики ПО на протяжении всей своей карьеры не уделяют должного внимания развитию этого навыка. Структурирование кода – это основной признак, по которому я и многие мои коллеги оценивают навыки и компетентность конкретного разработчика. Именно хорошая структура кода свидетельствует о любви к своему делу, а не простое механическое исполнение своих обязанностей. Структурирование кода – самая творческая часть разработки ПО. Этот аспект важен потому,
Я не буду вдаваться в подробности, как правильно структурировать код, поскольку уже предоставил вам отличный источник информации по этой теме. Хочу лишь подчеркнуть, что нужно с самого начала совершенствовать навык создания хорошего, чистого кода, не откладывая его освоение на «когда-нибудь потом».
Я могу с определенной долей вероятности утверждать, что, даже если вы являетесь новичком, но при этом уже можете хорошо, чисто, кратко и понятно писать программы, то практически любой интервьюер, который увидит ваш код, посчитает вас профессионалом. И в какой-то степени это действительно будет правдой, потому что наличие данного навыка показывает, что вы относитесь к разработке как к профессии, а не как к «просто работе».
Объектно-ориентированное проектирование
Необходимость изучения данной методологии – штука спорная, особенно если вы учите не объектно-ориентированный язык. Однако множество компаний и разработчиков в своей работе опирается на объектно-ориентированный подход, поэтому следует иметь общее представление о том, что же такое ООП и с чем его «едят».
Объектно-ориентированное проектирование – способ разработки сложных программ, который подразумевает разбиение кода на отдельные классы или объекты (экземпляры классов), которые содержат в себе (инкапсулируют) некоторый функционал и имеют определенные роли и обязанности. Разработка ПО подразумевает управление сложностью.
С помощью данной методологии мы можем определить и спроектировать сложную систему, которая будет состоять из множества взаимодействующих между собой компонентов, в противовес попытке решения всех проблем одним махом.
В настоящее время стали довольно популярны языки программирования, основанные на другой концепции – функциональной, однако наиболее востребованными языками и шаблонами проектирования ПО по-прежнему являются те, что основаны на объектно-ориентированном подходе и анализе.
Чтобы разобраться в сути ООП, вы должны понять, что такое класс, чем отличаются различные типы наследования и в каких случаях их следует применять, а также что такое «полиморфизм» и «инкапсуляция».
Алгоритмы и структуры данных
Именно эти вещи вы будете изучать, если решите заниматься на курсах по программированию или поступите в университет, чтобы получить образование в области компьютерных наук.
Алгоритмы – это общие способы решения различных задач информатики / программирования. Например, существует несколько видов алгоритмов, которые обычно используются для программной сортировки списков элементов. Каждый из этих алгоритмов сортировки обладает собственными характеристиками, которые касаются скорости, требований к размеру оперативной памяти и поддерживаемого типа сортируемых данных. В информатике существует множество алгоритмов подобного рода, а кроме того, вы должны уметь создавать вариации этих алгоритмов
Зачастую грамотное применение алгоритмов позволяет одному разработчику решить за час проблему, на решение которой другой разработчик потратит несколько дней. Если вы никогда не сталкивались с алгоритмами и совершенно не разбираетесь в их сути, то, работая над какой-либо задачей, можете даже не подозревать, что на свете давным-давно существует простое и элегантное решение этой проблемы. По-моему, все сказанное является весомым аргументом в пользу того, что навык работы с алгоритмами стоит потраченного на его освоение времени.
Структуры данных относятся к той же категории, что и алгоритмы, и их изучение тоже важно. Все разработчики ПО должны знать следующие типы структур данных:
• массивы или векторы;
• связанные списки;
• стеки;
• очереди;
• деревья;
• хеши;
• наборы.
Понимая принципы работы структур данных и алгоритмов, вы сможете легко и элегантно решить массу сложных задач, которые обязательно возникнут в вашей работе.
Когда я только начинал программировать, то плохо разбирался в структурах данных и алгоритмах, поскольку был самоучкой. Я не осознавал их ценность, пока не начал соревноваться в решении задачек на сайте TopCoder, где знание этих вещей дает серьезное конкурентное преимущество. Разобравшись с принципами работы этих технологий, я вдруг понял, что те проблемы, над которыми я ломал голову, будучи начинающим разработчиком, перестали вызывать у меня какие-либо сложности. На самом деле, я считаю, что алгоритмы и структуры данных являются одной из самых увлекательных областей разработки ПО. Это и вправду очень полезно – в работе над сложной проблемой использовать все эти вещи, чтобы решение было чистым, элегантным и быстро работающим. Лучшим ресурсом для изучения этой темы (на момент написания книги) я считаю книгу Гейл Лакманн Макдауэлл «Карьера программиста» [7] . Данная книга содержит практически всю необходимую информацию об алгоритмах и структурах данных.
7
Издавалась на русском языке. Питер, 2021 г. – Прим. ред.
Разумеется, изучение этой темы – задачка непростая, однако она стоит потраченных на нее усилий. Это один из тех навыков, которые выгодно «оттенят» вас на фоне коллег. Возможно, вы удивитесь, но БОЛЬШИНСТВО разработчиков ПО очень плохо подготовлены в этой области. Если вашей мечтой является устройство на работу в такую крупную компанию, как Microsoft или Google, без знаний алгоритмов и структур данных вас туда не примут.
Платформы разработки и связанные технологии
Чтобы стать хорошим специалистом, необходим опыт использования хотя бы одной платформы разработки и связанных с ней технологий и фреймворков. Вам, наверное, интересно, что такое «платформа разработки». В большинстве случаев за этим термином стоит операционная система (ОС), но он также применим и к другим абстракциям, действующим аналогично операционным системам. К примеру, вы можете быть разработчиком для macOS или Windows и специализироваться на ОС, но точно так же вы можете быть веб-разработчиком, ориентированным на конкретную веб-платформу.