Краткий курс по статистике

Коллектив авторов

Статистическая сводка – процесс по обработке полученных данных совокупности с целью установления признаков и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По степени обработки информации различают простые и сложные сводки. Простые сводки – это подсчет общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения). Сложные сводки – подсчет общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц

наблюдения, группировка данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала различают децентрализованную и централизованную сводки.

По содержанию сводка бывает первичная (включает характеристики изучаемой совокупности по определенному признаку) и вторичная (отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку). Вторичная основывается на данных первичной сводки.

По степени механизации обработки информации различают ручную и механизированную сводки.

Задача статистической сводки – охарактеризовать объект исследования при помощи системы статистических показателей, определить его существенные признаке и особенности и дать им объяснение.

4. В основные этапы статистической сводки входит определение:

групп и подгрупп, когда осуществляются систематизация и группировка материалов, полученных сборе сведений единиц совокупности;

системы показателей, с помощью которых характеризуются свойства и особенности изучаемого явления;

видов таблиц предоставления информации: после исчисления показателей и обобщения данных информацию для удобства представляют в таблицах, рядах, графиках, диаграммах.

Этапы сводки отображаются в специально составляемой программе, включающей:

перечень групп, на которые совокупность целесообразно разбить;

границы групп в соответствии с группировочными признаками;

систему характеризующих совокупность показателей и методику их расчета;

макеты таблиц для представления итогов расчетов.

Для успешного осуществления сводки составляется план проведения, включающий правила последовательности и сроки выполнения отдельных элементов сводки, порядок изложения результатов, а также предусматривающий координацию работы всех задействованных в ее проведении исполнителей.

3. Группировка статистических материалов

1. В основе любой сводки лежит группировка данных, 1 собранных в результате статистического наблюдения.

Узаконенная группировка называется классификацией.

Классификация основывается на существенных признаках, которые практически не меняются (классификация населения по статусу в занятости, группировка предприятий по отраслям). Классификации отражаются в нормативных документах – классификаторах.

В качестве основных категорий группировки используют группировочный признак и интервал. Правильный отбор таких признаков – самый ответственный

момент проводимой группировки и, в конечном итоге, сводки.

Группировка одних и тех же данных по различным признакам может привести к противоположным результатам. Чтобы этого не произошло, выбору группировочного признака должны предшествовать качественный анализ, знание сущности изучаемого явления и происходящих в нем процессов.

В качестве группировочного признака могут выступать показатели: качественный (атрибутивный) – пол, образование, форма собственности или количественный – возраст, объем производимой продукции, численность населения.

2. Интервалы бывают открытыми, закрытым, равными и неравными.

Открытый интервал – интервал, одна из границ которого не определена (1000 и более; менее 5 и т. д.). В закрытом интервале определены и верхняя, и нижняя границы (50—100, 20–25). Верхняя граница интервала – минимальное его значение, нижняя граница – максимальное. Равные интервалы применяются в случае, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова. В неравном интервале величина интервала от одного к другому изменяется: может расти, убывать либо меняться другим образом. Как правило, неравные интервалы отражают структуру совокупности или характеризуют границы изменения каждого типа.

3. К основным задачам метода группировок относятся:

выделение социальных и экономических типов;

изучение структуры явлений и изменений, происходящих в структуре;

выделение связи и зависимости между явлениями.

Статистическая группировка – выделение из совокупности исходного статистического материала групп единиц, которые обладают схожим существенным качественным или количественным особенностями.

На основе группировочного признака происходит объединение некоторых единиц совокупности в определенные группы. В основном для группировки используются существенные признаки, характеризующие наиболее специфичные черты исследуемого явления. Различают первичную и вторичную группировки. Первичная группировка – прямая группировка данных статистического наблюдения по определенному признаку. Вторичная группировка – перегруппировка уже сгруппированных данных; используется, когда первичная группировка не соответствует целям исследования в отношении числа групп (при слишком большом или малом числе групп) или если ранее произведенная группировка была совершена по различным группировочным свойствам (по разным интервалам), при этом сравниваемые данные относятся к разным периодам времени или к различным территориям.

Выделяют следующие основные способы вторичной группировки: сокращение числа групп путем объединения мелких групп или выделение определенной части единиц совокупности.

4. При проведении типологической группировки происходит разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на классы, социально-экономические типы.

При проведении структурной группировки происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному варьирующему признаку. Выбор атрибутивных или количественных признаков определяется задачами исследования и сутью исследуемой совокупности.