Краткий курс по статистике
Шрифт:
индивидуальные, характеризующие размеры определенных признаков у отдельных единиц совокупности (например, число посадочных мест в самолете);
групповые, отражающие размеры признака в отдельных частях совокупности (например, количество грузовых автомобилей предприятия);
общие, отражающие размеры признака в совокупности в целом (например, численность населения области на начало определенного года).
Индивидуальные абсолютные величины образуются во время статистического наблюдения, групповые и общие получаются в результате обработки полученных статистических данных,
3. В качестве измерителей абсолютных величин используются натуральные, трудовые, денежные единицы.
В качестве натуральных единиц используются обычные физические единицы (кг, м, л и т. п.), а также условные, пересчитанные по какому-либо эквиваленту.
К трудовым измерителям относят единицы измерения затрат рабочего времени: человеко-час, человеко-день и т. д. В этих единицах определяются трудоемкость выпущенной продукции, производительность труда и другие трудовые показатели.
В качестве денежных единиц используются показатели себестоимости или цены.
Абсолютные статистические величины подразделяются на индивидуальные, групповые и общие (итоговые) в зависимости от выражения ими размера количественных признаков (единицы совокупности, группы или всей совокупности в целом).
Обобщающие показатели – абсолютные величины, приведенные в сравнимый вид. Они дают сводную, общую количественную характеристику уровня явления или выражают связи и соотношения, а также динамику явления, характеризуют одним числом наиболее типичные, наиболее распространенные стороны массовых процессов.
Ограничиваться абсолютными показателями при исследовании социально-экономических явлений некорректно. Для выявления особенностей изучаемых явлений возникает необходимость преобразования абсолютных величин к виду, пригодному для сравнения и сопоставления. В результате сопоставлений получаются качественные обобщающие показатели, или показатели отношений. Они образуются в результате сопоставления объемных показателей между собой.
Соотнесение абсолютных величин представляет собой сущность относительных величин, из чего вытекает метод их расчета: соотнесение сравниваемого показателя с другим показателем, принятым за основу. Изучаемый признак сравнивают с базисным показателем.
6. Относительные величины
Соотнесение абсолютных величин представляет собой сущность относительных величин, из чего вытекает метод их расчета: соотнесение сравниваемого показателя с другим показателем, принятым за основу. Изучаемый признак сравнивают с базисным показателем.
При соотнесении между собой абсолютных величин, данных первичного наблюдения, получившиеся показатели называют относительными показателями первого порядка. Если же необходимо сравнить относительные величины, которые уже являются вторичными (расчетными) показателями, то такие показатели называют относительными показателями второго порядка.
Под динамикой в статистике понимаются изменения явления во времени, следовательно, данный вид относительных величин исследует изменения, происходящие в явлении с течением времени. Относительная величина динамики будет представлять собой соотнесение одного и того же показателя по одному и тому же объекту, но в разные периоды времени.
В базисном периоде (х0) явление принимается за основу для сравнения. В отчетном, текущем периоде (x1) происходит сравниваемое явление.
Относительная величина динамики (Тр) рассчитывается:
ТР = х1: х0.
Уровень сравниваемого явления (фактический) – уровень, фактически достигнутый в отчетном периоде (хф).
Относительная величина динамики (Тр) рассчитывается:
ТР = х1: х0 = хф: х0.
Планируемое значение – значение признаков исследуемого явления, которых необходимо достигнуть в предстоящем периоде.
Относительная величина планируемого значения (ОВп. з) рассчитывается как соотнесение планируемого уровня явления (хф) с уровнем этого же явления, принимаемого за основу для сравнения (х0):
ОВп. з = хпл: х0.
Относительная величина выполнения плана (ОВв. п) – соотнесение фактически достигнутого уровня явления в периоде (хф, х1) с его планируемым уровнем (хпл):
ОВв. п = хф: хпл = х1: хпл.
Структура совокупности – сведения о делении исследуемой совокупности на отдельные группы, о величине каждой из групп и об их значении для совокупности в целом.
Относительная величина структуры (d) в статистике – соотнесение части явления (f) и явления в целом (суммы всех частей f):
d = f : f.
Относительная величина структуры (удельный вес, доля) показывает долю (процент), составляющую часть совокупности в общем объеме совокупности.