Лягушка в кипятке и еще 300 популярных инструментов мышления, которые сделают вас умнее
Шрифт:
К сожалению, такой слепой эксперимент не до конца предотвращает эффект ожиданий наблюдателя, поскольку исследователи все равно могут исказить результаты при подготовке и анализе исследования. Например, они читают только определенные статьи, выбирают гипотезы, основанные на заблаговременно придуманных идеях, и отчитываются о результатах лишь выборочно.
В медицине исследователи изо всех сил добиваются по-настоящему слепых испытаний. В 2014 году журнал British Medical Journal (BMJ) опубликовал пятьдесят три исследования, где сравнивались настоящие хирургические вмешательства с «фиктивными» операциями, «включая сценарий, когда пациенту ввели зонд и не провели никаких манипуляций,
Эти мнимые операции являются примером плацебо. Контрольные участники и экспериментальная группа получают одинаковые препараты или манипуляции, но на самом деле «лечение» контрольной группы не должно обладать никаким эффектом. Интересно, что сам факт получения того, от чего вы ждете положительного результата, может спровоцировать этот результат. Это называется эффектом плацебо.
В то время как само плацебо почти не влияет на некоторые вещи, например не может срастить сломанную кость, эффект плацебо вызывает заметные улучшения при множестве недугов. Обзор BMJ сообщил, что в 74 % испытаний пациенты, перенесшие мнимые операции, отметили некоторое облегчение своих симптомов, а в 51 % операций они выздоровели почти так же, как и настоящие пациенты.
При определенных условиях есть даже основания полагать, что эффект плацебо – не просто плод воображения.
Например, плацебо-«обезболивающее» провоцирует ту же мозговую активность, что и настоящие обезболивающие препараты. Все родители знают, что надо «подуть на больное место», и это поможет.
Точно так же ожидание побочного эффекта приводит к настоящим негативным последствиям даже при фальшивом лечении. Этот феномен называется эффектом ноцебо.
Одной из сложнейших вещей в планировании надежного эксперимента является определение конечной точки – метрики, которая используется для оценки гипотезы. В идеале конечная точка – это объективная метрика, которую можно легко измерить и последовательно интерпретировать. Вот примеры объективных метрик: жив ли человек, купивший продукт? Нажал ли пользователь кнопку на сайте?
Однако, когда идея, которая интересует исследователей, не является ясно просматриваемой или измеримой, они могут использовать прокси– конечную точку (еще ее называют суррогатной конечной точкой или маркером) – метрику, тесно связанную с конечной точкой, которую они измерили бы, если бы могли. Слово прокси означает замену кого-то или чего-то. Другие примеры использования этой ментальной модели включают в себя прокси-голосование (например, заочное голосование) и прокси-войну (например, текущие конфликты в Йемене и Сирии являются прокси-войной между Ираном и Саудовской Аравией).
Хотя качество университетов нельзя оценить одной объективной мерой, новостной журнал U.S. News and World Report пытается составить рейтинг учебных заведений с помощью прокси-меры, составленной из таких объективных факторов, как число выпускников и посещаемость, вместе с более субъективными мерами, такими как академическая репутация. Другие примеры распространенных прокси-мер включают в себя индекс массы тела (ИМТ) для оценки степени ожирения и IQ, которым измеряют интеллект. Прокси-меры более подвержены критике, потому что являются непрямыми мерами, и все эти три примера не исключение.
Чтобы понять, почему эта критика бывает обоснованной, рассмотрим аномальные сердечные
Несмотря на сложности при проведении хорошо организованных экспериментов, реальные научные доказательства надежнее единичных случаев, поскольку они позволяют делать правдоподобные выводы. Да, нужно остерегаться ложных корреляций и скрытых искажений (подробнее о них мы расскажем в следующем разделе), но в итоге вы получите результат, который сильно улучшит ваше мышление.
Скрытые искажения
В предыдущем разделе мы упомянули несколько вещей, на которые нужно обратить внимание при рассмотрении или проведении эксперимента, – таких как эффект ожиданий экспериментатора и смешанные факторы. Есть еще несколько скрытых явлений, которых следует опасаться.
Прежде всего, иногда неэтично и непрактично случайным образом делить людей на разные экспериментальные группы. Например, если исследователи хотят изучить, как курение влияет на беременность, будет неправильно заставлять некурящих беременных курить. Курильщиками в исследовании, таким образом, могут быть те, кто решит продолжать курить, что приводит к искажению под названием систематическая ошибка отбора.
При систематической ошибке отбора нет никакой гарантии, что курение будет единственным различием между этими группами. Поэтому, если исследование покажет разницу, будет трудно определить, какую роль в этом сыграло курение. Например, женщины, которые решили продолжать курить во время беременности вопреки советам врачей, могут принимать и другие спорные с точки зрения медицины решения, которые приводят к неблагоприятным последствиям.
Систематическая ошибка отбора также возникает, если выборка эксперимента не является типичной для основной массы населения, как это бывает с онлайн-опросами.
Если изучаемая группа не является типичной, то результаты нельзя применить для всех.
В общем, нужно очень осторожно делать выводы на основе нерандомизированных экспериментов. Комикс про Дилберта, приведенный ниже, высмеивает ошибку отбора, присущую множеству исследований, о которых говорят в новостях.
Дилберт © 2001 Скотт Адамс. Используется с разрешения Andrews McMeel Syndication. Все права защищены.
Похожую систематическую ошибку отбора делают родители, когда выбирают школу для своих детей. Понятно, что они хотят сделать все, что в их силах, и даже переезжают или доплачивают, чтобы дети учились в «лучших школах». Но почему эта школа считается лучше? Из-за учителей? Или детей там лучше готовят благодаря материальной обеспеченности родителей и интересу к образованию? Ошибка отбора, скорее всего, объясняет немалую долю высоких результатов экзаменов в этих школах и количество выпускников, поступивших в колледж.