Методы бизнес-прогнозирования

Рунова Лидия

д) глобальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации 8-го и 9-го порядков, т. е. 1· 10⁸–1· 10⁹. Пример: прогноз влияния НТР на экономику стран СНГ в 2020 г.;

е) суперглобальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации выше 9-го порядка, т. е. 1· 10⁹. Пример: прогноз «Мир в 2030 г.».

По признаку «число прогнозируемых объектов» прогнозы делятся на три типа:

а) сингулярные

прогнозы – относящиеся к одному объекту определенного масштаба, например прогноз покупательной способности семьи в определенном году;

б) мультиплетные прогнозы – относящиеся к числу объектов более двух, но одного и того же масштаба. Пример: прогнозирование развития производства самолетов в 2030 г.

По признаку «характер связи прогнозируемого объекта с другими объектами» выделяют два типа прогнозов:

а) условные прогнозы – это прогнозы события А, которое должно произойти, если произойдет одно или несколько событий В₁, …, В_n.

Событие В называется условным для события А, событие А – зависимым от В;

б) прогнозы индепендные (независимые) – это прогнозы событий, для наступления которых не требуется других условий, например прогнозы минеральных ресурсов.

По признаку «характер процесса изменения объекта» можно наметить два типа прогнозов:

а) прогнозы устойчивых объектов, в том числе траекторные и цикличные (периодические и апериодические прогнозы). Примером такого типа прогнозов являются прогнозы урожайности;

б) прогнозы неустойчивых объектов (ассоциативные, по аналогии, прогнозы случайных объектов). Например, прогнозы потребительского спроса, роста производительности труда и т. п.

По признаку «время упреждения прогнозируемого события» многие авторы выделяют три типа прогнозов:

а) долгосрочные прогнозы (в экономике – 10–30 лет, в развитии техники – 7–15 лет);

б) среднесрочные прогнозы (в экономике – 2–10 лет, в развитии техники – 3–7 лет);

в) краткосрочные прогнозы (в экономике – от нескольких месяцев до двух лет, в развитии техники – 1–3 года).

Основанием для деления прогнозов во времени выступает ряд факторов, в том числе время одного цикла функционирования объекта, время полного взаимодействия объектов системы, период значимого роста показателей. Деление прогнозов на долго-, средне- и краткосрочные зависит от природы объекта прогноза.

По признаку «степень локализации прогноза на шкале вероятных ситуаций» можно выделить два типа прогнозов:

а) точечные прогнозы, которые фиксируют одну-единственную ситуацию объекта прогноза на шкале возможных

ситуаций объекта;

б) интервальные прогнозы, которые фиксируют две или больше возможных ситуаций объекта на шкале ситуаций.

По признаку «метод, применяемый для прогнозирования» существует три типа прогнозов:

а) прогнозы с помощью общенаучных методов (по аналогии, дедуктивные и индуктивные прогнозы и пр.);

б) прогнозы по интернаучным методам (экстраполяционные и интерполяционные, прогнозы по моделям и пр.);

в) прогнозы на основе частных научных методов (по индексам в экономике, по платежам в технике и пр.).

По признаку «количество методов, применяемых для прогнозирования» можно отметить три типа прогнозов:

а) симплексный прогноз. Для его составления применяют только один метод (например, прогноз сбыта газа, осуществленный с помощью экстраполяции);

б) дуплексный прогноз. Для него необходимо использование двух методов, причем возможно их последовательное или параллельное применение, а также синтез того и другого и использование синтезированного метода при прогнозе. Дуплексным, например, является прогноз развития элементов современных вычислительных машин на основе анализа патентного фонда и корреляции с последними достижениями;

в) комплексный прогноз. Он предполагает использование более двух методов. Например, суперглобальный прогноз «Мир в 2050 г.».

По признаку «характер процесса составления прогнозов» прогнозы делятся на два типа:

а) непрерывные прогнозы – осуществляются аппаратом предвидения и позволяют организму человека наиболее адекватно приспосабливаться к изменяющимся условиям среды. С нашей точки зрения, это внешний тип прогнозов, и к нему должен стремиться любой предиктор, осуществляющий управление или планирование;

б) дискретные прогнозы – это прогнозы относительно одного и того же объекта в моменты времени с разностью между ними в 1 (за единицу может быть принята любая величина времени в зависимости от масштаба объекта прогнозирования). Дискретные прогнозы подразделяются на случайные (многочисленные примеры прогнозов из истории науки), периодические (метеорологические, некоторые экономические, астрономические и т. д.), апериодические (прогнозы военных действий, демографические и др.).

По признаку «отношение предиктора к объекту прогнозирования» прогнозы можно подразделить на активные и индифферентные:

а) при активных прогнозах осуществляется воздействие предиктора на объект прогноза. В свою очередь, активные прогнозы делятся на конструктивные и деструктивные. Конструктивные – это прогнозы изменения отдельных сторон объекта без изменения его качественной определенности. Деструктивные прогнозы предполагают такое воздействие на объект прогноза, при котором он перестает существовать как качественная определенность;