Чтение онлайн

на главную - закладки

Жанры

Руководство по закупкам

Спаньоло Джанкарло

Шрифт:

12.2.4. Предсказуемость правил начисления баллов и сговор: есть ли взаимосвязь?

Мы утверждали, что простота и предсказуемость – положительные свойства правил закупок, так как предпочтения покупателя показаны на рынке, и участники могут лучше определить свои стратегии подачи заявок. Эти цели достигаются в случае, когда участникам ясно дают понять отношение между предлагаемой ценой и полученным баллом, т. е. когда поставщики заранее знают MVP. В примере 12.5 показаны некоторые отрицательные воздействия, возникающие в результате неопределенности по поводу пунктов, присуждаемых заявками: участники могут основываться в своих стратегиях ведения торгов только на ожиданиях. От неопределенности может пострадать как покупатель (меньше сбережений), так и участники (риск потери контракта). Особое беспокойство относительно предсказуемости, однако, связано со сговором (подробнее по этой теме см. Главы 14

и 15). Вообще, прозрачные процессы имеют тенденцию поощрять обусловленное сговором поведение, так как в этом случае более вероятно, что картели будут жизнеспособны. Основной аргумент заключается в том, что, если правила закупок предсказуемы, картель может всегда наблюдать за действиями своих участников и наказывать любое поведение, отклоняющееся от согласованного (обусловленного сговором) поведения. Следовательно, б'oльшая предсказуемость может способствовать поддержанию стабильности основанных на сговоре соглашений. Это представляет проблему для закупщика. Неясно, однако, может ли степень предсказуемости, связанная непосредственно с правилами начисления баллов, содействовать сговору и если может, то как. Такой вопрос ставится, в частности, потому, что в закупочном конкурсе есть несколько важных аспектов, которые могут повлиять на решение участников вступить в сговор (например, число лотов; информация, раскрытая участникам в ходе фазы подачи заявок; структура рынка и т. д.). Эти аспекты рассматриваются в других главах и имеют очень мало отношения к правилам начисления баллов.

Мы рассмотрим простой случай, чтобы проследить взаимосвязь (если она есть) между предсказуемостью в правилах начисления баллов и сговором. Представим конкурс закупок, где участвующие поставщики соглашаются вступить в сговор, один поставщик выигрывает контракт и выплачивает вознаграждение другим за то, что они вышли из конкурса. Сравним два альтернативных правила начисления баллов с различными степенями предсказуемости, а именно, правило с априорным знанием MVP и без него. Чрезвычайно простое и предсказуемое правило начисления баллов, которое здесь можно применить, – правило, по которому пункты назначаются пропорционально снижению цены: линейное начисление баллов. Напротив, менее предсказуемое правило – правило начисления баллов по самой низкой цене, где балл всех участников зависит от самой низкой заявки: например, «(самая низкая заявка)/(заявка участника i[306] .

306

Мы обсудим свойства этих правил начисления баллов более подробно в разделе 12.3.

Что мы можем сказать о влиянии на сговор этих двух правил начисления баллов? Можно ли утверждать, что первое из них дает больше стимулов для сговора, чем второе, из-за более высокой предсказуемости?

Предположим, что покупатель хочет закупить один ноутбук и что он устанавливает резервную цену в 1000 евро. N участников хотят участвовать в торгах на этот контракт и сговариваются следующим образом: один из участников N, скажем, «1», выигрывает контракт, предлагая 999 евро, тогда все другие участники «N – 1» делают ставки по резервной цене. Затем происходит распределение прибыли. Более того, все участники договариваются предлагать ноутбуки одинакового качества (например, одинаковый размер экрана, оперативная память и т. д.) так, чтобы получить одно и то же количество технических пунктов. Сговор касается цены. И в случае линейного начисления баллов, и в случае начисления баллов по самой низкой заявке проигрывающие участники могут легко разрушить картель, предложив 998 евро. Стоимость разрушения картеля одна и та же для всех участников и не зависит от предсказуемости принятого правила начисления баллов: снизив цену на 1 евро, любой участник может эффективно нарушить соглашение и выиграть контракт. Картель может быть разрушен при обоих правилах начисления баллов, и предсказуемость не играет в этом важной роли. Следовательно, в данном простом случае степень предсказуемости правила начисления баллов не оказывает никаких эффектов на сговор. Более подробно о сговоре см. Главу 14.

12.3. Правила начисления баллов для ценовых заявок: некоторые общие особенности

В этом разделе мы анализируем свойства некоторых правил начисления баллов за цену, которые позволяют покупателю преобразовывать ценовые предложения в баллы. Мы сосредоточимся на пяти правилах начисления баллов:

• линейное начисление баллов (Linear scoring – Ls);

• параболическое начисление баллов (Parabolic scoring – Ps);

• начисление

баллов по самой низкой заявке (Lowest bid scoring – Lo);

• начисление баллов по самой высокой заявке (Highest bid scoring – Hs);

• начисление баллов по средней заявке (Average scoring – As).

Мы рассмотрим эти правила с точки зрения предсказуемости, сложности и возможного воздействия на конкуренцию. Прежде чем перейти к подробному анализу, разделим правила начисления баллов на две группы, у которых есть общие черты. Группировка правил начисления баллов может быть выполнена на основе многих различных критериев (например, способность стимулирования конкуренции). Здесь мы предлагаем критерии простоты и предсказуемости.

1. Простые правила начисления баллов: балл любого участника зависит только от его ценовой заявки.

В правилах этого типа отношения между баллом, ценой и MVP известны априори. Эта особенность делает правила начисления баллов, принадлежащие данной группе, предсказуемыми и простыми. Однако их выполнение возможно, только если некоторые параметры могут быть заранее определены (например, если используется резервная цена). Этой группе принадлежат правила линейного и параболического начисления баллов.

2. Альтернативные правила начисления баллов: балл любого участника зависит также от ценовых предложений других участников.

В этой группе отношения между балом, ценой и MVP не известны заранее. Начисление баллов по самой низкой заявке, самой высокой заявке и средней заявке принадлежит этой группе. Эти правила начисления баллов чувствительны к распределению заявок. В пределах этой группы решение принять/отклонить аномально низкое предложение может повлиять на балл, полученный каждым из участников, и изменить рейтинг.

12.3.1. Простые правила начисления баллов: линейное и параболическое начисление

Линейное начисление баллов, Ls [307] . Правило линейного начисления баллов – очень простой способ преобразования ценовых заявок в баллы. Это правило выражается следующей формулой:

Ценовой балл = nn x [резервная цена – цена заявки]/ /[резервная цена – ценовой порог],

307

В недавней работе [Asker, Cantillon, 2005] авторы утверждают, что покупателю было бы довольно сложно обеспечить выполнение оптимального правила начисления баллов. По этой причине они предлагают, как предлагаем и мы в этой главе, использовать простые правила начисления баллов. Далее авторы утверждают, что относительно других правил начисления баллов правило, которое линейно в ценах, хорошо соответствует оптимальному правилу начисления баллов, когда число поставщиков, конкурирующих за контракт закупок, достаточно высоко.

где nn – максимальное количество пунктов (как правило, из 100), доступных участникам для ценовых предложений. Оставшиеся (100 – nn) пункты отводятся для технических аспектов. Резервная цена – цена, выше которой участники не получают баллы. Ценовой порог – нижняя граница: участник не может улучшить свой балл при дальнейшем снижении цены [308] .

В отсутствие ценового порога (ценовой порог = 0) это правило начисления баллов становится очень простым линейным правилом, которое начисляет максимальный балл пп, только если товар предлагается бесплатно (ценовая скидка 100 %).

308

Ценовой порог может быть важным инструментом покупателя для управления интенсивностью ценовой конкуренции и предотвращения аномально низких предложений (см. рис. 12.1).

Правило линейного начисления баллов имеет следующие особенности:

• балл, присуждаемый отдельной ценовой заявке, не зависит от распределения заявок. Это позволяет всем участникам знать априори балл, начисляемый их заявкам;

• оно позволяет знать априори MVP;

• MVP постоянен;

• резервная цена должна быть предопределена;

• балл, присуждаемый ценовому предложению, не чувствителен к отклонению аномально низких предложений;

• может быть введен и отрегулирован для оптимизации ценовой конкуренции ценовой порог;

Поделиться:
Популярные книги

Я все еще князь. Книга XXI

Дрейк Сириус
21. Дорогой барон!
Фантастика:
юмористическое фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Я все еще князь. Книга XXI

Контракт на материнство

Вильде Арина
Любовные романы:
современные любовные романы
5.00
рейтинг книги
Контракт на материнство

Последняя Арена 5

Греков Сергей
5. Последняя Арена
Фантастика:
рпг
постапокалипсис
5.00
рейтинг книги
Последняя Арена 5

Возвышение Меркурия. Книга 17

Кронос Александр
17. Меркурий
Фантастика:
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Возвышение Меркурия. Книга 17

Релокант

Ascold Flow
1. Релокант в другой мир
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
рпг
5.00
рейтинг книги
Релокант

Город воров. Дороги Империи

Муравьёв Константин Николаевич
7. Пожиратель
Фантастика:
боевая фантастика
5.43
рейтинг книги
Город воров. Дороги Империи

Босс для Несмеяны

Амурская Алёна
11. Семеро боссов корпорации SEVEN
Любовные романы:
современные любовные романы
5.00
рейтинг книги
Босс для Несмеяны

Меч Предназначения

Сапковский Анджей
2. Ведьмак
Фантастика:
фэнтези
9.35
рейтинг книги
Меч Предназначения

Сын Багратиона

Седой Василий
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
4.00
рейтинг книги
Сын Багратиона

Идеальный мир для Лекаря 10

Сапфир Олег
10. Лекарь
Фантастика:
юмористическое фэнтези
аниме
5.00
рейтинг книги
Идеальный мир для Лекаря 10

Сердце для стража

Каменистый Артем
5. Девятый
Фантастика:
фэнтези
боевая фантастика
9.20
рейтинг книги
Сердце для стража

На границе империй. Том 10. Часть 4

INDIGO
Вселенная EVE Online
Фантастика:
боевая фантастика
космическая фантастика
попаданцы
5.00
рейтинг книги
На границе империй. Том 10. Часть 4

Чехов. Книга 2

Гоблин (MeXXanik)
2. Адвокат Чехов
Фантастика:
фэнтези
альтернативная история
аниме
5.00
рейтинг книги
Чехов. Книга 2

Санек 3

Седой Василий
3. Санек
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
5.00
рейтинг книги
Санек 3