Скайнет в эпоху киберпанка. Теория сверхразума и вызовы перед человечеством в XXI веке
Шрифт:
Команда продолжала работать, открывая новые аспекты и особенности робота и его интеллекта. Они обнаружили, что андроид способен к самосознанию и саморефлексии, что делает его еще более похожим на человека.
«Мне нужно немного отдохнуть, пойду сделаю кофе», – вздыхая озвучил Денис.
Команда проекта продолжала работу по тестированию и оптимизации машины, в лаборатории кипела жизнь, каждый из членов команды выполнял свои задачи: Марк сидел за инженерным столом с планшетом в руках и работал над синхронизацией тела Annet-1, Алекс сидел за компьютером напротив и отслеживал метрики программного обеспечения и языковой модели, Ева изучала результаты тестов с тонкого прозрачного экрана, проецирующего
Ева встала, положила планшет и направилась на кухню, где сидел и пил кофе Денис, как всегда задумавшись обо всем.
«Волнуешься?» – нежно спросила она.
«Конечно нет, мы же всего лишь создаем машину для репликации человеческого сознания, обладающей квантовым интеллектом и предрасположенностям к самопознанию и самообучению. А еще через 3 дня конференция, на которой мы должны показать результаты репликации и способности квантового интеллекта на несколько тысяч человек в живую и несколько миллионов человек онлайн, какие тут могут быть волнения», – спокойно и с иронией ответил Денис.
«Мы с тобой прекрасно знаем, что не в этом дело. Я думаю, есть другой более важный повод», – сказала Ева и кивнула в сторону висящего на стене небольшого портрета в экране планшета молодой красивой девушки с пышными фиолетовыми, словно неоновые языки пламени, волосами и блестящими зелеными глазами, – ты ждал этого момента 5 лет. И вот вот он наступит, и с приближением этого момента в тебе не прибавляется радости, а будто бы наоборот. Ты больше беспокоишься».
«Я действительно ждал этого момента долгие годы. Но с каждой минутой, приближающей нас к нему, я все больше начинаю осознавать ответственность и риски, в голову постоянно лезут сомнения. Возможно, в конце концов, я делаю это из-за эгоистичного стремления. А что, если я что-то испорчу? Что, если результат будет не таким, каким я его представляю? Каково будет человеку в теле робота? Этично ли это вообще для общества? А что, если мы играем в Бога?» – поделился сомнениями Денис.
Ева улыбнулась и положила руку ему на плечо.
«Денис, ты самый умный и талантливый человек, которого я знаю. Ты собрал здесь лучших из лучших, и все мы верим в тебя и в это дело. Мы тщательно все проверим, проведем все необходимые тесты и поддержим любое твое решение. И сомневаться – это лучший навык настоящего ученого», – подбодрила его Ева.
Денис с чувством благодарности кивнул: «Спасибо. Я благодарен тебе и всей команде за поддержку. Я знаю, что мы делаем все возможное, чтобы обеспечить безопасность и успех нашего проекта. Но эти сомнения и страхи… они не покидают меня. Сознание, находящиеся в другой среде – это абсолютно другой уровень человеческого понимания».
«Все так, мы это уже обсуждали. Интеллекты, приспособленные к разным средам обитания, отличаются в той степени, насколько велики различия сред для оптимального приспособления к ним интеллектуальных агентов. Наглядным примером этого является превращение сухопутных парнокопытных в дельфинов, сопровождавшееся кардинальным изменением средств коммуникации животных – переходом от рева и мычания к сложной системе трёх типов сигналов: широкополосные импульсы для эхолокации, частотно-модулированные тональные сигналы (свисты) и импульсно-тональные сигналы. Следствием этого и стало формирование двух весьма разных типов интеллекта у парнокопытных и китообразных», – сказала Ева.
«Вот именно! Отличия цифровой среды обитания интеллектуального агента Annet-1 от физической среды обитания людей еще больше, чем у суши и моря. Поэтому у нас с ней абсолютные отличные типы коммуникации и, соответственно, интеллекта, приспособленные к абсолютно разным средам обитания. Шансы людей понять ход мыслей подобных машин не больше, чем у муравья понять мышление людей, – озабоченно произнес
Ева мило улыбнулась, нежно посмотрела в глаза Денису и сказала: «Мы все вместе преодолеем эти страхи и сомнения, и я уверена, что в результате мы сможем изменить мир к лучшему.»
Несмотря на предупреждения о возможных рисках и непредсказуемых последствиях, Денис и его команда были решительно настроены продолжить свои исследования. Они верили, что это открытие может стать ключом к пониманию сознания и возможностей его репликации, что изменит мир в лучшую сторону.
Однако, в глубине души, каждый из ученых чувствовал тревогу и беспокойство. Они понимали, что, возможно, от их работы зависит будущее человечества и что они стоят на грани прорыва, который может принести как благо, так и разрушение.
Денис, погруженный в свои мысли, взял свою книгу и пошел читать в комнату с панорамным видом на ночной город, где его никто не беспокоил, так как вся команда понимала важность мыслительных процессов для инженера в такие моменты.
Глава 9. Тайны технологии LLM: Теория зарождения сверхразума
Теория разума (ToM), или способность приписывать ненаблюдаемые психические состояния другим, занимает центральное место в человеческих социальных взаимодействиях, общении, сопереживании, самосознании и морали. Мы применяем классические задачи на ложные убеждения, широко используемые для тестирования ToM на людях, для нескольких языковых моделей без каких-либо примеров или предварительного обучения. Наши результаты показывают, что модели, опубликованные до 2022 года, практически не способны решать задачи ToM. Тем не менее, версия GPT-3 (davinci-002) от января 2022 года решила 70 % задач ToM, что сопоставимо с показателями семилетних детей. Более того, его версия от ноября 2022 года (davinci-003) решила 93 % задач ToM, что сопоставимо с показателями девятилетних детей.
Скорость внедрения и развития ИИ на самых разных уровнях просто поражает. Только недавно вышла модель GPT-4, обученная на 500 миллиардах параметров, по сравнению со 175 миллиардами параметров у GPT-3, как уже говорят о выходе новой модели GPT-5, опрометчиво заявляя о том, что эта модель достигнет уровня AGI.
AGI (artificial general intelligence) – это концепция «общего искусственного интеллекта», называемого также «сильным ИИ», которая относится к способности ИИ понимать и изучать любую задачу или идею, которые могут обдумать и осознать люди. Другими словами, ИИ, достигший ОИИ, может быть неотличим от человека по своим интеллектуальным возможностям.
Это делает подобные заявления довольно опасными, учитывая все возможности, которые может предоставить AGI. В позитивном смысле это может значительно повысить производительность различных процессов с поддержкой ИИ, ускорив работу людей и избавив от монотонной рутинной и утомительной работы. В то же время наделение ИИ такой мощью может иметь непредвиденные последствия, о которых люди просто еще не подумали и не осознали. Это не означает, что апокалипсис роботов неизбежен, но, безусловно, вызывает много вопросов о том, какими могут быть негативные последствия ОИИ.
Конец ознакомительного фрагмента.