Техническое обеспечение безопасности бизнеса
Шрифт:
Отпечатки пальцев человека (папиллярные узоры) представляют особый интерес в качестве источника информации для идентификации личности в силу уникальных индивидуальных признаков. Процент отказа в доступе уполномоченных пользователей составляет меньше 0,000001.
В настоящее время насчитывается несколько практически используемых систем, имеющих время реакции 1–3 с и основанных на примерно одинаковых подходах к распознаванию, но отличающихся рядом параметров. Существуют два основополагающих алгоритма распознавания отпечатков: по отдельным деталям (характерным точкам) и по рельефу всей поверхности пальца, а также комбинация этих алгоритмов. В дактилоскопических СКУД применяются алгоритмические решения, позволяющие отличить «живой» палец от «мертвого», – это определение температуры
Лицевая термография – идентификация личности по схеме расположения кровеносных сосудов лица (аналогично происходит распознавание по рисунку вен на руке). По надежности и затратам времени, необходимого для всей процедуры идентификации, этот метод сопоставим с дактилоскопическим. Метод лицевой термографии базируется на результатах исследований, показавших, что вены и артерии лица каждого человека создают уникальную температурную карту. Специально разработанная инфракрасная камера позволяет сканировать информацию для фиксированных зон лица. Результат сканирования – термограмма – является уникальной характеристикой человека. Система позволяет провести идентификацию даже в случае, когда человек находится на другом конце неосвещенной комнаты. На точность термограммы не влияют ни высокая температура тела, ни охлаждение кожи лица в морозную погоду, ни естественное старение организма человека. Система обеспечивает близкую к 100 % точность распознавания независимо от использования специальных масок или даже проведения пластических операций, так как термограмма – это схема расположения внутренних кровеносных сосудов.
Существуют еще четыре метода распознавания лица:
анализ изображений в градациях серого на предмет отличительных характеристик лица;
анализ отличительных черт (метод адаптирован к изменению мимики);
анализ на основе нейронных сетей, основан на сравнении «особых точек», способен идентифицировать лица в трудных условиях;
автоматическая обработка изображения лица, основана на выделении расстояний и отношений расстояний между легкоопределяемыми особенностями лица человека.
На этих четырех принципах построена система автоматической идентификации и слежения за лицами через телекамеры. Возможности системы позволяют производить запись изображения лиц исходя из наилучшего найденного в процессе захвата ракурса. На основе полученного видеосигнала с помощью специальных алгоритмов производится обработка изображения на предмет выделения лиц. Составляется фототека лиц, которая сохраняется в архиве. Возможен поиск в базе данных лиц по времени и дате.
Технология идентификации человека по форме кисти руки основана на анализе трехмерного изображения кисти. Данный способ не является высоконадежным, что связано, в первую очередь с большой изменяемостью формы кисти как в течение жизни человека, так и в относительно короткие сроки. Менее существенный недостаток – сравнительно большие размеры приемного устройства (минимальный размер в плоскости не может быть меньше размера кисти, а в высоту составляет более 20 см). Некоторым достоинством данного способа является малый объем математического «портрета» кисти руки (всего 9 кБ).
Чаще всего идентификация по характеристике голоса применяется в системах безопасности для контроля доступа к информации. Обычно осуществляется произнесением парольной фразы. Идентификация по голосу – удобный способ, но не такой надежный, как другие биометрические методы.
Основная трудность в идентификации человека по голосу заключается в большом разнообразии проявлений голоса одного человека – он может меняться в зависимости от настроения, состояния здоровья, возраста и многого другого. Еще одной серьезной проблемой в практическом применении идентификации личности
Подпись человека. Идентификация человека по его подписи – надежный метод биометрической идентификации личности, однако процедуры распознавания пока выглядят громоздко и явно неудобны в применении. В основном устройства идентификации подписи используют специальные ручки, чувствительные к давлению столы или комбинацию обоих. Пока до серьезного их применения дело не дошло, и они очень редко применяются.
Радужная оболочка и сетчатка глаза. По надежности процедуры идентификации этот метод сопоставим с дактилоскопическим. Устройство сканирования фактически представляет собой высококачественную телекамеру. Образец пятен на радужной оболочке находится на поверхности глаза. Видеоизображение глаза может быть отсканировано на расстоянии около метра. Такие устройства пока еще очень дороги. Сканирование сетчатки глаза происходит с использованием инфракрасного луча низкой интенсивности, направленного через зрачок к кровеносным сосудам на задней стенке глаза. В этом случае изображение радужной оболочки должно быть четким на задней части глаза, поэтому катаракта может отрицательно сказаться на качестве изображения радужной оболочки. С возрастом расположение пятен на радужной оболочке может меняться, причем довольно сильно. Ошибка негативной идентификации может возникнуть при самой небольшой травме глаза, вследствие бессонницы или повышенных нагрузок на глаза.
Фрагменты генетического кода. Ни одна из перечисленных выше персональных характеристик человека не может сравниться по надежности распознавания с папиллярными узорами пальцев. Единственным их «конкурентом» является генетический код человека. Однако практические способы идентификации, основанные на использовании уникальных индивидуальных особенностей фрагментов генетического кода, в настоящее время применяются редко по причине их сложности, высокой стоимости и невозможности обеспечить работу системы в реальном времени.
Биометрические считыватели все еще очень дороги, хотя стоимость различных сканеров за последнее время существенно снизилась. Кроме того, они имеют сравнительно большое время идентификации (для большого потока людей это может оказаться неприемлемым). Все биометрические считыватели не рассчитаны на уличное применение.
Показатель правильности идентификации различных систем определяет коэффициент надежности. Коэффициент надежности показывает вероятность ошибок и бывает первого и второго рода.
Ошибка первого рода (FRR—False Rejection Rate) – это уровень ошибочных отказов клиенту, имеющему право доступа. Ошибка второго рода (FAR—False Acceptance Rate) – это вероятность ошибочного опознания чужого как своего. В некоторых системах существует возможность регулирования порога чувствительности. Это позволяет настраивать их в соответствии с требованиями по безопасности. Но увеличение чувствительности системы сопровождается увеличением времени идентификации и повышением вероятности ложного отказа.
4.3. Исполнительные механизмы СКУД
Замки. Если задача СКУД состоит в ограничении прохода через обычные двери, то исполнительным устройством будет электрически управляемый замок или защелка. Здесь можно применить считыватели дистанционного типа с большим расстоянием считывания.
Электрозащелки недороги, легко устанавливаются почти на все двери. Их рекомендуется использовать там, где вероятность взлома минимальна (двери внутри офиса). На ночь оборудованные электрозащелкой двери обычно запирают механическим ключом. Электрозащелки могут быть открываемыми напряжением (то есть дверь откроется при подаче напряжения питания на замок) и закрываемыми напряжением. Последние открываются, как только с них снимается напряжение питания. Все двери, которые используются для эвакуации в случае пожара, должны оборудоваться запорными устройствами, запираемыми напряжением.