Журнал «Компьютерра» № 3 от 24 января 2006 года
Шрифт:
Конечно, Co-op Network имеет и серьезные недостатки. Например, не реализовано распределение по типам сайтов – развлекательный, деловой и пр. Однако модерирование работает, и откровенно неприличное объявление в обмене не появится. С другой стороны, это противоречит самой идеологии деления суммарного числа показов пропорционально на всех. Ведь если мы отделим одни сайты от других, а, к примеру, деловые или новостные ресурсы выделим в особую категорию, то в общем случае у них окажется более высокий PR, чем у какого-нибудь блога. А как вы помните, ссылки тем весомее, чем выше PR ссылающегося сайта. Поэтому сайты бизнес-тематики будут
В целом это похоже на поисковый спам: помните курьезную историю про поиск выражения «miserable failure» (можно перевести как «жалкий неудачник») в Google? Некоторое время назад блоггеры сговорились и сообща поставили ссылки вида <a l:href=www.whitehouse.gov/president/gwbbio.html">miserable failure</a> на страницах своих онлайновых дневников, что привело к резкому повышению рейтинга биографии Дж. Буша-мл. на сайте Белого дома при указанном запросе. Co-op ad Network дает еще большие возможности для подобного рода фокусов, не означающие, однако, что этим стоит злоупотреблять. Самое интересное, что Google знает о существовании этой системы, но не считает ее поисковым спамом по многим причинам. Например, Co-op ad Network в первую очередь – это обмен рекламными объявлениями с достаточно большим CTR (www.digitalpoint.com/tools/ad-network/history.html), что не нарушает нетикета и других писаных и неписаных правил. Рост поискового рейтинга – это «побочный» эффект рекламной сети. Поэтому Google почти не предпринимает ответных шагов: sandbox можно считать просто-напросто дальнейшим развитием этой отличной поисковой машины.
Продвижение своего сайта – процесс творческий, требующий постоянных усилий, времени и/или денег. Надеюсь, статья поможет вам сэкономить часть этих драгоценных ресурсов. И, конечно же, не стоит зацикливаться только на поисковой оптимизации, хотя это и немаловажно. Возможно, ваш сайт сможет успешно продвинуться за счет офлайна; главное, чтобы вам было о чем поведать миру.
АНАЛИЗЫ: Предсказания оптом и в розницу. Как прогнозируют ваше поведение известные розничные сети
Автор: Родион Насакин
В декабре 2005 года произошло важное для отечественного ритейла событие. Третья [Рейтинг CNews Analytics по итогам 2004 года. Первое и второе места занимают «Пятерочка» и «Евросеть» соответственно] по уровню информатизации розничная сеть «Перекресток» запустила в опытную эксплуатацию систему прогнозирования спроса Goods4Cast от компании Forecsys. Внедрение подобного ПО в крупной сети (оборот «Перекрестка» в 2005 году превысил 1,2 млрд. долларов) говорит о том, что российская розница наконец-то почувствовала потребность в новых ИТ-инструментах и готова платить за них солидные суммы.
Основную массу отраслевых информационных систем, применяемых розничными сетями, составляют программные продукты, реализующие управление цепочками поставок (Supply Chain Management, SCM) и прочие методики с упором на логистику и работу со складами (Warehouse Management System, WMS). На более высоком управленческом уровне бал правит ERP-классика.
Специализированные ERP-системы для розничной торговли прочно занимают свою нишу на рынке корпоративной автоматизации. Даже в России они используются относительно давно – с 2000 года. Крупные розничные сети
Розничные структуры с меньшими потребностями и относительно скромным бюджетом (годовой оборот от 10 до 100 млн. долларов) склоняются к отечественным разработкам – например, решениям от «1С». Бессмертный хит этой компании – «1С:Предприятие» – управляет работой сети фирменных магазинов Adidas, а также деятельностью таких сетей, как «Связной», «Патэрсон» или «Молодая гвардия». У российских систем помимо цены есть и другие достоинства. В первую очередь, «заточенность» на отечественную специфику (наверное, не стоит уточнять, что под этим подразумевается).
Одновременно в розничной торговле то и дело появляются новые тенденции – например, стремление к персонализации (или, если угодно, кастомизации) каждого клиента или стратегическое ценообразование, игнорирование которых чревато существенным снижением конкурентоспособности. В результате на пробу розничным торговцам постоянно выдаются все новые и новые программные продукты, призванные решить возникающие проблемы индустрии. Так, несколько лет назад наблюдался бум продаж CRM-систем для персонализации потребителя (этот подход, впрочем, подозрительно часто оборачивался убытками для тех, кто пытался реализовать его на практике).
А вот идея оптимизации ценообразования по-прежнему вызывает интерес у розничного бизнеса. Напрямую связаны с нею такие перспективные направления в автоматизации розницы, как анализ мёрчендайзинга, а также планирование спроса и заказов. Для реализации этих подходов необходимо решить главную проблему – анализа и прогнозирования потребительского поведения. Наличие знаний о том, какой товар и в каких объемах будет востребован на рынке через заданный период времени, позволяет существенно скорректировать формирование ассортимента, размещение продукции и стимулирование покупок. А оптимизация этих процессов позволит точнее разработать стратегию ценообразования и заодно повысить лояльность клиентов.
Если же подобные мёрчендайзинговые системы интегрировать с ПО, управляющим дистрибьюторским центром и складами, то в довесок розничная сеть получает прозрачность всей цепочки движения товара к потребителю и сокращение складских запасов. Но все эти прелести пока остаются для подавляющего большинства ритейлеров лишь предметом фантазий. Мировая же доля внедрения соответствующего софта в розничных сетях составляла от 1 до 5%. Воплотить мечту в жизнь в новом году, похоже, решили в «Перекрестке», и есть основания полагать, что подобные мероприятия в ближайшем будущем проведут и конкуренты этой сети.
Такой «цивилизованный» подход к розничным продажам в России находится на начальной стадии развития: до последнего времени отечественные предприятия ритейла, даже крупные, обходились без автоматизированного прогнозирования спроса. Менеджеры составляли планы продаж, заключали договоры на поставку товаров, заполняли склады и ждали, пока потребители все раскупят. Главной задачей продавцы считали не сокращение издержек для уже существующих точек сбыта, а рост сетей – например, за счет регионов.