Big data изменяют Китай

Чжэн Лэй

Благодаря большим данным Mafengwo также получила возможность расширить коммерческое сотрудничество в сфере туризма, создав ситуацию взаимной выгоды с поставщиками туристических услуг. Ещё в 2014 году Mafengwo в коллаборации с поставщиком авиауслуг Zailushang (On the way) запустила продажу товаров, изготовленных по «обратному заказу». Заказ на выпуск таких товаров и их предпродажа базировались

на данных о предпочтениях пользователей. Поскольку они не только соответствовали потребностям путешественников, но и обладали сравнительно хорошим соотношением цены и качества, их раскупили в течение 5 минут после начала продажи. В свою очередь, Хайнаньские авиалинии и управление по туризму штата Массачусетс (США) также разработали в сотрудничестве с Mafengwo ряд туристических товаров, изготовленных по «обратному заказу». Подобная модель C2B с предварительной продажей и «обратным заказом», основанная на огромных по объёму пользовательских данных, прогнозирует, что вызовет симпатию у потребителя и потребительские тенденции. Таким образом изготовление соответствующих туристических товаров удовлетворяет персонализированные потребности, связанные с поездками. Благодаря использованию больших данных для анализа потребительского поведения или совокупности социальных сил, эта модель может сдвинуть передовые туристические ресурсы с мёртвой точки и реструктурировать их [46].

Большие данные делают достопримечательности более «умными», а путешествия более спокойными.

Благодаря коротким видео множество достопримечательностей Чунцина стали хитами и «интернет-знаменитостями», лидирует в рейтинге популярности район Хунъядун. В 2017 году широкое распространение в социальных сетях получило короткое видео под названием «Ночной вид точной копии “Унесённых призраками”» (кит. «????????»), вслед за чем популярность Хунъядуна взлетела до второго места по стране, уступив только Запретному городу в Пекине. Хунъядун стал первой чунцинской достопримечательностью, завоевавшей бешеную популярность благодаря видеоролику. Огромные потоки туристов принесли туристической зоне популярность и внимание, но одновременно с этим – огромное давление с точки зрения управления и безопасности, и большие данные в этой ситуации позволили принять наиболее эффективные

решения.

Информационная система управления туристической зоной и связанных с ней производств, система видеомониторинга, система датчиков и другие цифровые системы туристической зоны безостановочно производят огромные объёмы цифровых, текстовых и видеоданных; внешние социальные сети туристической зоны и другие платформы в Интернете также создают большое количество связанных с ней данных. Помимо этого, уникальные природно-географические характеристики туристического объекта и его историко-культурные особенности также могут быть преобразованы в пространственно-географические и историко-гуманитарные данные. Все эти огромные массивы данных предоставили источники информации для смартизации туристической зоны, а технологии обработки больших данных, в свою очередь, поспособствовали её осуществлению.

В 2018 году в Чунцине выпустили «Чунцинское туристическое облако». На основе больших данных, искусственного интеллекта, облачных вычислений, Интернета вещей и других технологий смартизации была выполнена интеграция данных по ресурсам и сервису туристических мест, способствовавшая повышению уровня управления туристической зоной, её точному маркетингу и улучшению качества продукции. Туристам облако даёт возможность для планирования маршрутов и поиска информации. Наиболее популярная туристическая зона «Хунъядун» стала испытательным полигоном «Чунцинского туристического облака». Оно отрегулировало систему функционирования района таким образом, чтобы человеческий поток был соразмерен его принимающей способности, была настроена система предварительных оповещений, реализованы цифровизация и смартизация мониторинга человеческого потока. Благодаря сбору и анализу данных в режиме реального времени менеджмент туристической зоны имеет полное представление о количестве принятых туристов, доходах от их посещений, количестве внутренних туристов и иностранных туристов в городе в целом, своевременно получает данные, касающиеся человеческого потока в туристической зоне, формирует механизм прогнозирования и предварительного оповещения и может своевременно регулировать ресурсы.

Конец ознакомительного фрагмента.