Big data изменяют Китай
Шрифт:
Чтобы не допустить остановки машины на красных светофорах или её попадания в пробку, в ходе данных учений для машин скорой помощи «Мозг города» выполнил ряд высокоточных вычислений. Требовалось, чтобы во время проезда скорой помощи предшествующий трафик уже покинул дорогу, и, получив сигнал о помощи, система запустила занявшие секунды анализ и вычисление, уровень детальности которых доходил до того, в какое время включать зелёный сигнал на светофорах, через которые будет проезжать машина скорой помощи на перекрёстках по маршруту, на каких именно перекрёстках его включать и т. д.
«Мозг города» автоматически конвертировал видео, снятые дорожными камерами по ходу маршрута, в данные, собрал данные о продолжительности очередей машин на ближайших перекрёстках, рассчитал время, за которое поток машин сможет освободить путь для беспрепятственного проезда скорой помощи. Исходя из результата
Транспортная система ханчжоуского «Мозга города» версии 2.0, сохранив изначально имевшуюся приоритетную регулировку движения для машин специального назначения, получила расширенные функциональные возможности: для пожарных машин, машин скорой помощи и других машин спасательных служб была добавлена функция «сопровождение в один клик», которая обеспечивает для экстренных служб ещё более эффективное и быстрое беспрепятственное следование по маршруту. По расчётам, к 2022 году транспортная система ханчжоуского «Мозга города» версии 2.0 покроет всю территорию города, то есть будет установлена взаимосвязь на уровне уездов (городов), она начнёт применяться в отношении движения транспорта на второстепенных улицах. По сравнению с версией 1.0 система версии 2.0 стала более воспринимать городской трафик с большей детализацией и ещё более близко к реальному времени. Она рассматривает город как живое существо, подобно КТ, всесторонне сканирует и воспринимает транспортное движение: его скорость, объём, уровень загруженности дорог, показатели задержки и другие «жизненные показания», – точно рисует полноценный, соответствующий реальному времени «портрет» ситуации с движением транспорта в городе в виде количественных данных. Кроме того, в транспортной системе ханчжоуского «Мозга города» версии 2.0 был увеличен уровень открытости доступа к её содержанию. Используя в качестве посредников интернет-карты, приложения, связанные с государственными услугами и радиостанциями, она сразу же публикует данные о ситуации, связанной с движением транспорта в городе, информацию о трафике и контролирующие мероприятия. Водители и другие участники транспортной системы, в свою очередь, тоже могут в любое время взаимодействовать с «Мозгом города» через соответствующие приложения государственных услуг. Благодаря тому, что каждый житель города получил возможность стать «умной клеткой» «Мозга города», был реализован совместный доступ к повышению уровня смартизации города [38].
Рисунок 3.2. Большой экран центра управления транспортной системой ханчжоуского «Мозга города» версии 2.0
Существующая при поддержке больших данных в сфере транспорта и аналитических технологий транспортная система ханчжоуского «Мозга города» оказала неоспоримо большую помощь в решении проблемы с загруженностью дорог в Ханчжоу. В «Отчёте по анализу транспортной ситуации в главных городах Китая» [39] за 2016 год Ханчжоу занял 8 место в ежегодном перечне самых загруженных городов страны и 1 место среди городов региона дельты Янцзы по этому показателю. После внедрения транспортной системы «Мозга города» в 2017 году Ханчжоу занял более низкое положение в рейтинге – 48-е место, к 2018 году – 57-е место. Очевидным является улучшение ситуации в отношении загруженности по утрам и вечерам, скорость автомобилей горожан эффективно возросла, и Ханчжоу успешно избавился от ярлыка «города с самыми загруженными дорогами в дельте Янцзы».
Улучшение транспортной ситуации напрямую касается каждого из нас: оно означает, что нам, скорее всего, больше не придётся терпеть утомительные транспортные потоки и черепашью скорость движения, тревожиться о пробках, отправляясь на работу или возвращаясь домой, драгоценное время наших жизней больше не будет утекать сквозь пальцы из-за необоснованных дорожных заторов. Оно означает более высокую социально-экономическую эффективность и более приятную и более свободную жизнь! В недалёком будущем, используя большие данные
3.2. Смарт-логистика: сделать «последнюю милю» более близкой. За сумасшедшими масштабами «11.11» – скорость логистики в Китае
Уникальный китайский торговый фестиваль «11.11», с его огромным торговым оборотом и поразительным процессом развития, демонстрирует скорость развития электронной коммерции в Китае, вызывающую изумление и пристальное внимание мирового сообщества.
15 ноября 2018 года пресс-секретарь Министерства коммерции Гао Фэн сообщил, что, согласно наблюдениям за большими данными, касающимися коммерции, в 2018 году оборот розничной интернет-торговли в Китае за время «11.11» превысил 300 миллиардов юаней, а доход от продажи товаров посредством международной электронной торговли превысил 30 миллиардов юаней, что стало очередным мировым рекордом. Учитывая выросший за десять лет с первоначальных 52 миллионов юаней до 300 миллиардов юаней оборот торговли, скорость развития и масштабы «11.11» заслуженно можем назвать «сумасшедшими».
И отражает этот «сумасшедший» фестиваль распродаж стремительно развивающуюся в Китае отрасль электронной коммерции. В 2009 году оборот электронной торговли в Китае составлял только немногим более 3 триллионов юаней, к 2018 году он достигал уже более 30 триллионов. Объём рынка электронной коммерции всего за десять лет вырос практически в 10 раз. За этим поражающим воображение уровнем электронной коммерции стоит поддержка логистики: скачок в электронной коммерции сопутствовал непрерывному развитию логистической отрасли. Кроме того, несмотря на то, что вслед за стремительным развитием электронной коммерции объём логистических операций ежегодно возрастает, качество логистического сервиса в электронной коммерции, логистический жизненный цикл и эффективность логистики не прекращают улучшаться.
Возможно, десять лет назад электронная коммерция была нам ещё не очень привычна и не вызывала у нас совсем никакого доверия, теперь же интернет-торговля стала образом жизни, без которого нам сложно себя представить, и обеспечила богатство выбора в самых разных областях нашей работы и жизни. С помощью распространившейся по всему миру логистической цепи разнообразные торговые марки, продукты с самыми разными особенностями доставляются нам в руки, получение и экспресс-отправления стали нашей обыденностью, выражения: «доставка включена в Цзянсу, Чжэцзяне и Шанхае», «доставка за один день» – стали частыми в нашей повседневной жизни. За период «11.11» в 2018 году самой быстрой экспресс-почте понадобилось лишь 8 минут для доставки товара (ящика минеральной воды) покупателю. Вероятно, что это быстрее даже, чем спуститься за бутылкой воды в ближайший магазинчик!
Составленной совместно Cainiao Smart Logistics Network научно-исследовательским институтом министерства транспорта и исследовательским институтом компании Alibaba «Отчёт о развитии применения больших данных в смарт-логистике Китая за 2017 год» показал, что несмотря на стремительный рост количества заказов в «11.11» возможности логистических сервисов непрерывно повышаются, в прошлом оказались перезагруженные склады и негативный пользовательский опыт, логистика пришла к слаженности и упорядоченности. Например, в 2016 году коэффициент выполненных посылок увеличился почти на 25 % по сравнению с 2015 годом, примерно на треть по сравнению с 2013 годом сократилось время доставки 100 миллионов посылок.
Каким же образом логистика электронной коммерции в Китае достигает одновременного прогресса в количестве и качестве в условиях столь стремительного развития? Секрет кроется в смарт-логистике, сочетающей в себе технологии больших данных, Интернета вещей и другие инновационные технологии и подходы.
Большие данные как инъекция «смартизации» для логистики.
С развитием технологии и общества в последние десять лет, и в первую очередь с развитием больших данных, расширилось и понятие «смарт-логистика». Обычно базовыми технологиями смарт-логистики считаются большие данные, Интернет вещей и Интернет. С помощью интеллектуального отбора и анализа данных торговых потоков и логистики большие данные могут более точно и наглядно отражать актуальное состояние логистики и рынка, а также прогнозировать их будущие изменения, помогая предприятиям лучше предсказывать потребительский спрос и формировать маршруты поставок, оптимизировать стратегии складских сетей, починки оборудования и др.