Большая Советская Энциклопедия (МА)
Шрифт:
Соч. в русском переводе: Мы и наши горы, М., 1969; Август, М., 1972; Мать едет женить сына. Повесть, «Дружба народов», 1973, № 10.
Лит.: Семенов В. Л., Республика пастухов, «Молодая гвардия», 1968, № 6; Аннинский Л., Мятежная безмятежность, «Литературная Армения», 1971, № 7—8.
Г. А. Белая.
Матеев Евгени Георгиев
Мате'ев Евгени Георгиев (родился 1.4.1920, Тырговиште), болгарский экономист, государственный и общественный деятель, академик Болгарской АН (1967). Член Болгарской коммунистической партии (БКП) с 1944, член ЦК БКП с 1962. Председатель Государственного комитета по планированию (1951—52), председатель ЦСУ Болгарии (1953—60), с 1963 министр. Основные труды по проблемам политической экономии социализма, народно-хозяйственному планированию и истории экономических учений. Премия имени Димитрова (1962).
Соч.: Субективната школа и марксистско-ленинската политическа економия, 2 изд., София, 1949; Производителността на труда при социализма и народностопанското планиране, София, 1956; Перспективно планиране. Междуотраслови връзки
Матезиус Вилем
Мате'зиус (Mathesius) Вилем (3.8.1882, Пардубице, — 12.4.1945, Прага), чешский языковед. Основатель и президент Пражского лингвистического кружка . Специалист в области общей лингвистики и английского языка. Одним из первых обосновал синхронный подход к изучению языка («О потенциальности языковых явлений», 1911). Один из основоположников функциональной лингвистики, рассматривающей элементы языка с точки зрения их роли в процессе общения. Занимался характерологией языка, под которой понимал сопоставление элементов различных языков для выяснения типических свойств данного языка. Разработал теорию актуального членения предложения . Основные работы: «Чешский язык и общая лингвистика» (1947), «Функциональныйанализ современного английского языка на основе общей лингвистики» (1961, вышли посмертно).
Лит.: Пражский лингвистический кружок, М., 1967; Trnka B., V. Mathesius в книге: Portraits of Linguists, v. 2, Bloomington, 1966.
В. М. Живов.
Матейка Йиндржих
Мате'йка (Matiegka) Йиндржих (31.3.1862, Бенешов, — 4.8.1941), чешский антрополог. В 1918—34 профессор Пражского университета, при естественном факультете которого основал антропологическую кафедру и «Музей человека» имени А. Хрдлички. В 1923 основал журнал «Антропология» («Anthropologie»), где выступал со статьями против расистских измышлений. Основные труды: «Черепа богемцев» (1891), «Всеобщая наука о племенах» (1929), «Соматология школьной молодёжи» (1927), «Пршедмостский человек» (книги 1—2, 1934—38). Последняя работа посвящена описанию скелетных остатков людей эпохи позднего палеолита, открытых на территории Чехословакии (см. Пршедмости ).
Матейко Ян
Мате'йко (Matejko) Ян (24.6.1838, Краков, — 1.11.1893, там же), польский живописец. Учился в Школе изящных искусств в Кракове (1852—58), в AX в Мюнхене (1859) и Вене (1860). С 1860 работал в Кракове, где с 1873 был директором Школы изящных искусств. Писал главным образом многофигурные композиции, посвященные ключевым моментам истории Польши (чаще средневековой), стремясь откликнуться на недавние и современные политические события. В ранних работах своекорыстной шляхте, предающей национальные интересы, М. противопоставлял трагико-патетические образы патриотов («Станьчик», 1862; «Проповедь Скарги», 1864; «Рейтан», 1866), в аллегорической форме защищал себя от нападок официальной критики («Приговор Матейке», 1867; все — в Национальном музее, Варшава). В его огромных, эффектно срежиссированных батальных и исторических композициях 1870—80-х годов достигнут впечатляющий драматизм действия, впрочем, нередко переходящий в чрезмерный пафос и подавляемый обилием мизансцен и историко-бытовых деталей («Баторий под Псковом», 1871—72; «Битва под Грюнвальдом», 1878, — обе в Национальном музее, Варшава; «Прусская дань», 1882; «Костюшко под Рацлавицами», 1888, — обе в Национальном музее, Краков). В замысле некоторых поздних работ М. проявилось некритическое отношение к прошлому страны. М. работал также в жанрах пейзажа и портрета («Вид Бебека под Константинополем», 1872, портрет детей художника, 1879, — оба в Львовской картинной галерее), обращался к монументальной живописи (росписи в краковском костёле Девы Марии, 1889—91). Творчество М. высоко ценилось такими крупными деятелями русской культуры, как В. В. Стасов, И. Е. Репин и другие.
Лит.: Стажинский Ю., Ян Матейко, Варшава, 1962; Островский Г., Ян Матейко, М., 1965; Treter М., Matejko, Lw'ow — Warsz., [1939]; Bogucki J., Matejko, Warsz., 1956.
Я. Матейко. Автопортрет. 1892. Национальный музей. Варшава.
«Колокол Сигизмунда». 1874. Национальный музей. Варшава.
«Костюшко под Рацлавицами». 1888. Национальный музей. Краков. Фрагмент.
«Станьчик». 1862. Национальный музей. Варшава.
«Приговор Матейке». 1867. Национальный музей. Варшава.
«Рейтан на Варшавском сейме». 1866. Фрагмент. Национальный музей. Варшава.
«Коперник». 1873. Ягеллонский университет. Краков.
Математика
Матема'тика.
I. Определение предмета математики, связь с другими науками и техникой.
Математика (греч. mathematike, от m'athema — знание, наука), наука о количественных
«Чистая математика имеет своим объектом пространственные формы и количественные отношения действительного мира, стало быть — весьма реальный материал. Тот факт, что этот материал принимает чрезвычайно абстрактную форму, может лишь слабо затушевать его происхождение из внешнего мира. Но чтобы быть в состоянии исследовать эти формы и отношения в чистом виде, необходимо совершенно отделить их от их содержания, оставить это последнее в стороне как нечто безразличное» (Энгельс Ф., см. Маркс К. и Энгельс Ф., Сочинения, 2 изд., т. 20, с. 37). Абстрактность М., однако, не означает её отрыва от материальной действительности. В неразрывной связи с запросами техники и естествознания запас количественных отношений и пространственных форм, изучаемых М., непрерывно расширяется, так что данное выше общее определение М. наполняется всё более богатым содержанием.
Математика и другие науки. Приложения М. весьма разнообразны. Принципиально область применения математического метода не ограничена: все виды движения материи могут изучаться математически. Однако роль и значение математического метода в различных случаях различны. Никакая определённая математическая схема не исчерпывает всей конкретности действительных явлений, поэтому процесс познания конкретного протекает всегда в борьбе двух тенденций; с одной стороны, выделения формы изучаемых явлений и логического анализа этой формы, с другой стороны, вскрытия моментов, не укладывающихся в установленные формы, и перехода к рассмотрению новых форм, более гибких и полнее охватывающих явления. Если же трудности изучения какого-либо круга явлений состоят в осуществлении второй тенденции, если каждый новый шаг исследования связан с привлечением к рассмотрению качественно новых сторон явлений, то математический метод отступает на задний план; в этом случае диалектический анализ всей конкретности явления может быть лишь затемнён математической схематизацией. Если, наоборот, сравнительно простые и устойчивые основные формы изучаемых явлений охватывают эти явления с большой точностью и полнотой, но зато уже в пределах этих зафиксированных форм возникают достаточно трудные и сложные проблемы, требующие специального математического исследования, в частности создания специальной символической записи и специального алгоритма для своего решения, то мы попадаем в сферу господства математического метода.
Типичным примером полного господства математического метода является небесная механика, в частности учение о движении планет. Имеющий очень простое математическое выражение закон всемирного тяготения почти полностью определяет изучаемый здесь круг явлений. За исключением теории движения Луны, законно, в пределах доступной нам точности наблюдений, пренебрежение формой и размерами небесных тел — замена их «материальными точками». Но решение возникающей здесь задачи движения n материальных точек под действием сил тяготения уже в случае n = 3 представляет колоссальные трудности. Зато каждый результат, полученный при помощи математического анализа принятой схемы явления, с огромной точностью осуществляется в действительности: логически очень простая схема хорошо отражает избранный круг явлений, и все трудности заключаются в извлечении математических следствий из принятой схемы.
С переходом от механики к физике ещё не происходит заметного уменьшения роли математического метода, однако значительно возрастают трудности его применения. Почти не существует области физики, не требующей употребления весьма развитого математического аппарата, но часто основная трудность исследования заключается не в развитии математической теории, а в выборе предпосылок для математической обработки и в истолковании результатов, полученных математическим путём.
На примере ряда физических теорий можно наблюдать способность математического метода охватывать и самый процесс перехода познания действительности с одной ступени на следующую, более высокую и качественно новую. Классическим образцом может служить соотношение между макроскопической теорией диффузии, предполагающей диффундирующее вещество распределённым непрерывно, и статистической теорией диффузии, исходящей из рассмотрения движения отдельных частиц диффундирующего вещества. В первой теории плотность диффундирующего вещества удовлетворяет определённому уравнению с частными производными. К нахождению решений этого дифференциального уравнения при надлежащих краевых и начальных условиях и сводится изучение различных проблем, относящихся к диффузии. Непрерывная теория диффузии с очень большой точностью передаёт действительный ход явлений, поскольку дело идёт об обычных для нас (макроскопических) пространственных и временных масштабах. Однако для малых частей пространства (вмещающих лишь небольшое число частиц диффундирующего вещества) само понятие плотности теряет определённый смысл. Статистическая теория диффузии исходит из рассмотрения микроскопических случайных перемещений диффундирующих частиц под действием молекул растворяющего вещества. Точные количественные закономерности этих микроскопических перемещений нам неизвестны. Однако математическая теория вероятностей позволяет (из общих предпосылок о малости перемещений за малые промежутки времени и независимости перемещений частицы за два последовательных промежутка времени) получить определённые количественные следствия: определить (приближённо) законы распределения вероятностей для перемещений частиц за большие (макроскопические) промежутки времени. Так как число отдельных частиц диффундирующего вещества очень велико, то законы распределения вероятностей для перемещений отдельных частиц приводят, в предположении независимости перемещений каждой частицы от других, к вполне определённым, уже не случайным закономерностям для перемещения диффундирующего вещества в целом: к тем самым дифференциальным уравнениям, на которых построена непрерывная теория. Приведённый пример достаточно типичен в том смысле, что очень часто на почве одного круга закономерностей (в примере — законов движения отдельных частиц диффундирующего вещества) происходит образование другого, качественно нового рода закономерностей (в примере — дифференциальных уравнений непрерывной теории диффузии) через посредство статистики случайных явлений.