Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
Шрифт:
Все изменилось в 1978 году после запуска первого из 24 спутников в рамках глобальной системы определения местоположения (GPS). Приемники на Земле, будь то автомобильная навигационная система или смартфон, триангулируют свое положение, отмечая разницу во времени, которое требуется для приема сигнала от спутников, расположенных на высоте более 20 000 км. В 1980-х годах систему впервые открыли для использования в гражданских целях, а в 1990-х она заработала в полную силу. Десятилетием позже ее точность была повышена в коммерческих целях. Система GPS воплотила древнейшую мечту мореплавателей, картографов и математиков, предоставив технические средства для быстрого, относительно дешевого и не требующего специальных знаний измерения местоположения с точностью до одного метра.
Информацию нужно создавать. Ничто не мешало Эратосфену или Меркатору определять свое местоположение ежеминутно, будь у них такое желание, хотя на практике это вряд ли удалось
В наше время GPS — одна из множества систем, предоставляющих данные о местоположении. В Китае и Европе реализуются конкурирующие спутниковые системы. А поскольку GPS не работает в помещении или среди высотных зданий, для определения положения на основе силы сигнала можно использовать триангуляцию между базовыми станциями сотовой связи или маршрутизаторами Wi-Fi-сети. За счет этого можно достичь еще большей точности данных о местоположении. Становится понятным, почему такие компании, как Google, Apple и Microsoft, создали собственные геолокационные системы, использующие преимущества GPS. Автомобилям Street View компании Google, делающим панорамные фотографии улиц, даже удалось собрать информацию о маршрутизаторах Wi-Fi-сети, а iPhone оказался «шпионским» смартфоном, который собирал данные о местоположении и Wi-Fi-сетях и отправлял их в компанию Apple без ведома пользователей (кроме того, аналогичные данные собирали телефоны Google Android, а также мобильная операционная система Microsoft). [79]
79
Корпорация Microsoft собирает данные о Wi-Fi-сетях: McCullagh, Declan. Microsoft curbs Wi-Fi location database // CNET. — August 1, 2011.
Теперь можно отслеживать не только людей, но и любые другие объекты. Благодаря беспроводным модулям, помещаемым в транспортные средства, датификация местоположения произвела революцию в области страхования. Данные позволяют подробно изучить время, маршрут и пройденное автомобилем расстояние, чтобы лучше оценить риски. В Великобритании водители могут приобрести страховку на автомобиль, исходя из времени и маршрута фактических поездок, а не только из годового показателя, вычисляемого на основе возраста, пола и последней записи. Такой подход к ценообразованию страховых услуг стимулирует примерное поведение. При этом изменяется сама природа страхования: происходит переход от учета объединенных рисков к рискам, основанным на действиях отдельных лиц. Отслеживание физических лиц по транспортным средствам также преобразует характер постоянных затрат, например на дороги и другие объекты инфраструктуры, связывая использование того или иного ресурса с водителями и другими субъектами. Все это было невозможно до того, как появился способ постоянного получения данных о географическом положении людей и объектов. Но это то, к чему мы идем.
Компания UPS использует «геолокационные» данные несколькими способами. Ее автомобили оснащены датчиками, модулями беспроводной связи и GPS, так что в случае задержек специалисты в главном офисе могут определить местоположение фургонов или спрогнозировать неисправности двигателя. Далее, это позволяет компании отслеживать работу сотрудников и изучать карту их маршрутов для дальнейшей оптимизации. Наиболее эффективный путь определяется, в частности, по данным предыдущих поставок, подобно тому как Мори составлял карты на основе более ранних морских плаваний.
По словам Джека Ливиса, начальника отдела управления процессами в компании UPS, программа аналитики дала колоссальные результаты. В 2011 году компании удалось сократить протяженность маршрутов на 30 миллионов миль, тем самым сэкономив три миллиона галлонов топлива и сократив выбросы углекислого газа на 30 тысяч тонн. Кроме того, повысилась безопасность и эффективность, поскольку алгоритм составляет маршруты с меньшим количеством поворотов влево. Такие повороты нередко приводят к ДТП из-за того, что автомобилю приходится пересекать движение на перекрестках, к тому же они отнимают время и потребляют больше топлива, так как перед поворотом двигатель фургона работает на холостом ходу. Телеметрическая система позволяет предвидеть поломку деталей двигателя — прямо как
«Прогнозирование дало нам знание, — говорит Дж. Ливис из UPS и с уверенностью добавляет: — Но кроме знания есть еще кое-что — мудрость и прозорливость. В какой-то момент система станет настолько умной, что будет предсказывать проблемы и исправлять их раньше, чем пользователь успеет сообразить, что что-то не так».
Со временем широкое применение получила датификация местоположения людей. В течение многих лет операторы беспроводной связи собирали и анализировали информацию, чтобы улучшить уровень обслуживания своих сетей. Однако эти данные все чаще используются в других целях и собираются третьими лицами для новых услуг. Например, некоторые приложения для смартфонов накапливают информацию о местоположении независимо от того, имеет ли она отношение к функциям самого приложения. Цель других приложений — построить бизнес вокруг знания о местоположении пользователя. Яркий тому пример — веб-служба Foursquare, которая дает людям возможность «отметиться» в местах, которые они любят посещать. Компания получает доход от программ лояльности, а также рекомендуя рестораны и другие объекты, так или иначе связанные с местоположением.
Возможность собирать геолокационные данные о пользователях становится чрезвычайно ценной. На уровне отдельных лиц она позволяет нацеливать рекламу, исходя из местоположения человека или его предполагаемого пункта назначения. Эту информацию можно объединять для выявления определенных тенденций. Данные о местоположении массовых скоплений дают компаниям возможность обнаруживать пробки, не видя самих автомобилей, на основании количества и скорости перемещения телефонов вдоль шоссе. Компания AirSage ежедневно обрабатывает три миллиарда записей геолокационных данных о перемещении миллионов абонентов сотовой связи для создания отчетов о ситуации на дорогах более чем в 100 городах по всей Америке в режиме реального времени. Две другие компании, которые занимаются геолокацией, Sense Networks и Skyhook, имея данные о местоположении, сообщают, в каких районах города активнее кипит ночная жизнь или сколько протестующих собралось на демонстрации.
Возможно, наиболее важным окажется некоммерческое использование геолокационных данных. Сэнди Пентлэнд, руководитель динамической лаборатории имени Хьюмана при МТИ, и бывший студент Натан Игл вместе открыли, по их словам, «интеллектуальный анализ действительности». Под этим подразумевается обработка больших объемов данных, получаемых с мобильных телефонов, для прогнозирования поведения людей. Они проанализировали передвижение людей и примеры звонков, чтобы определить, что человек заболел гриппом, прежде чем он сам это поймет. При вспышке смертельного гриппа можно спасти миллионы жизней, автоматически определяя, кого следует изолировать и где его найти. Но, как мы рассмотрим позже, попав в безответственные руки, интеллектуальный анализ действительности может привести к ужасающим последствиям. [80]
80
Исследование Пентлэнда в журнале WSJ: Hotz, Robert Lee. The Really Smart Phone // Wall Street Journal. — April 22, 2011. URL: http://online.wsj.com/article/SB10001424052748704547604576263261679848814.html.
Натан Игл, основатель стартапа Jana, базирующегося на данных о беспроводной связи, исследовал вопросы распространения заболеваний и процветания городов. Он обработал объединенные данные с мобильных телефонов около 500 миллионов человек в Латинской Америке, Африке и Европе, полученные более чем от 200 операторов беспроводной связи в 80 странах. В одном из исследований Игл и его коллега объединили данные о местоположении абонентов предоплаченной связи в Африке с суммами, которые те тратили на пополнение счета, и выяснили, что эти суммы сильно коррелируют с доходом: хорошо обеспеченные люди покупают больше минут за один раз. Одним из парадоксальных открытий Игла стало то, что трущобы не только являются центром нищеты, но и выступают в качестве экономических трамплинов. [81] Все эти примеры показывают косвенное использование данных о местоположении, которое не имеет ничего общего с их первоначальным назначением — маршрутизацией мобильной связи. Напротив, как только информация о местоположении датифицируется, появляются новые области ее применения, позволяя извлечь из нее новую ценность.
81
Ссылка Игла на исследование по трущобам: Eagle, Nathan. Big Data, Global Development, and Complex Systems // Santa Fe Institute. — May 5, 2010. URL: http://www.youtube.com/watch?v=yaivtqlu7iM.