Claude AI. Полное руководство
Шрифт:
Теперь модель будет ориентироваться на конкретное применение AI в медицине, что приведет к более точному и полезному ответу.
Пример 2: Запрос без указания конкретных задач
“Расскажи, как сделать маркетинговую стратегию.”Плохой промпт:
Этот запрос не указывает на то, какой тип стратегии требуется, для какой компании или продукта, и не определяет, какие аспекты маркетинга интересуют пользователя. В ответе модель может дать общие рекомендации, которые не будут полезны для конкретного проекта.Проблема:
“Маркетинговая
Запрос слишком широкий и не даёт понимания, какой тип бизнеса или продукта нужно продвигать. AI не получает указания, о каких аспектах маркетинговой стратегии (рекламные каналы, позиционирование, бюджетирование) нужно рассказать.Анализ ошибки:
Добавьте контекст, укажите конкретные аспекты стратегии, которые вас интересуют.Как улучшить:
“Расскажи, как разработать маркетинговую стратегию для стартапа в сфере экологически чистых продуктов, с акцентом на онлайн-продажи.”Хороший промпт:
Теперь запрос сфокусирован на конкретной задаче, и модель может предложить более целевые рекомендации.
Пример 3: Слишком сложный и запутанный запрос
“Расскажи, как работают нейронные сети, и как их применяют в медицине, и как они обучаются, и какие у них есть типы, и где их можно использовать.”Плохой промпт:
Этот запрос слишком сложен и включает несколько вопросов одновременно. Модель может затрудниться при обработке сразу всех аспектов и дать поверхностный ответ на каждый из них.Проблема:
“Нейронные сети – это модели машинного обучения, которые могут быть использованы в разных областях. В медицине их применяют для анализа данных. Существует несколько типов нейронных сетей, таких как полносвязные и рекуррентные.”Потенциальный ответ:
Запрос перегружен несколькими задачами, что затрудняет модели понять, на чём нужно сфокусироваться. В результате, ответ может оказаться неразвернутым и не затронуть ключевых моментов.Анализ ошибки:
Разделите запрос на несколько частей, чтобы AI мог детализировать каждый аспект.Как улучшить:
“Объясни, как работают нейронные сети.”Хороший промпт: 1. Первый запрос:
“Как нейронные сети применяются в медицине для диагностики заболеваний?”Второй запрос:
“Какие типы нейронных сетей существуют и для каких задач их используют?”Третий запрос:
Теперь каждый запрос сосредоточен на одной конкретной задаче, что позволяет AI предоставить детализированные ответы на каждый вопрос.
Пример 4: Запрос с недостающей информацией
“Расскажи, как использовать AI для продаж.”Плохой промпт:
Этот запрос не указывает, какие именно аспекты продаж вас интересуют: автоматизация, прогнозирование, анализ данных, CRM-системы или что-то другое. AI может дать общий
“AI может использоваться для автоматизации процессов продаж, анализа данных клиентов и прогнозирования трендов.”Потенциальный ответ:
Запрос не даёт чёткого понимания, что именно вы хотите узнать: как AI помогает в продажах, или как его можно интегрировать в конкретный процесс? Это мешает модели сфокусироваться на ключевых аспектах.Анализ ошибки:
Определите, на каком аспекте продаж вы хотите сосредоточиться и укажите это в запросе.Как улучшить:
“Расскажи, как использовать AI для анализа клиентских данных и прогнозирования продаж в интернет-магазине.”Хороший промпт:
Теперь модель сможет сосредоточиться на конкретной задаче и предоставить более релевантную информацию.
2. Примеры хороших промптов
Хорошие промпты обычно содержат четкие, конкретные инструкции, которые помогают модели лучше понять, что от нее требуется. Они фокусируются на одной задаче за раз, содержат достаточно контекста и ключевых деталей, чтобы AI мог предоставить точный и полезный ответ.
Пример 1: Конкретизация темы
“Объясни, как искусственный интеллект используется в сельском хозяйстве для повышения урожайности. Приведи примеры технологий и компаний, которые этим занимаются.”Хороший промпт:
Запрос фокусируется на конкретной области – сельское хозяйство, и определяет конкретную задачу – повышение урожайности. Дополнительно указано, что нужны примеры технологий и компаний. Это даёт модели ясное направление, в котором нужно искать ответ.Почему это хороший запрос:
Пример 2: Запрос с фокусировкой на конкретные аспекты
“Напиши статью о том, как возобновляемые источники энергии влияют на экономику, с акцентом на солнечную и ветровую энергию. Приведи примеры стран, которые активно внедряют эти технологии.”Хороший промпт:
Запрос чётко указывает, на чём должен быть сделан акцент – влияние возобновляемых источников энергии на экономику, с упоминанием конкретных типов энергии (солнечная и ветровая). Также важно, что в запросе указана необходимость примеров стран, что добавляет конкретики.Почему это хороший запрос:
Пример 3: Уточнение целевой аудитории
“Объясни, что такое блокчейн, простыми словами для людей, не связанных с IT.”Хороший промпт:
Запрос учитывает целевую аудиторию и указывает, что объяснение должно быть простым и предназначено для тех, кто не знаком с IT. Это помогает модели адаптировать стиль и уровень сложности ответа.Почему это хороший запрос:
Пример 4: Пошаговые инструкции
“Дай пошаговую инструкцию по созданию маркетинговой стратегии для стартапа в сфере технологий. Укажи ключевые этапы и задачи на каждом этапе.”Хороший промпт: