Dolgin.indb
Шрифт:
В генетически модифицированном виде рекомендательные системы
стали появляться повсеместно. Покупателям в интернет-магазинах
127 O’Mahony M., Hurley N., Kushmerick N., Silvestre G. Collaborative recommendation: A robustness analysis // ACM Transactions on Internet Technology, Vol. 4, Issue 4, November 2004. P. 344–377.
128 Miller N., Resnick P., Zeckhauser R. Eliciting Honest Feedback in Electronic Markets //
Harvard Kennedy School Research [on-line], June 2004. [cited Feb. 20, 2006]. Available from URL: <http://ksghome. harvard. edu/~nmiller/elicit. html>.
129
82
ГЛАВА 1.3. НАВИГАЦИЯ – НОВЫЙ ВИД УСЛУГ В МИРЕ МУЗЫКИ
непрерывно что-то подсовывают. Теперь все знают, что такое нави-
гация. И все знают, что вещь эта не слишком полезная, а иногда пря-
мо-таки назойливая. Людям кажется, что опробованный ими сервис, например Amazon, – это и есть самая настоящая навигация. В дейс-
твительности же хорошая метода, позволяющая экономить на пустых
пробах и ориентированная строго на потребителей, никак не может
проторить себе дорогу130. Изначально решалась проблема неосведом-
ленности потребителя о качестве продуктов. Теперь на смену ему при-
шло незнание намерений оператора рекомендательной системы. Одно
не слаще другого. Плюс появляется ощущение утраченной самостоя-
тельности выбора.
Манипуляции с коллаборативной фильтрацией, которые ведутся
под предлогом ее улучшения, извращают первоначальную идею. И ви-
нить в этом некого. Бизнес не обнаружил в фильтрации силами пот-
ребителей источника денег, не нашли его и те, кто искренне ставил во
главу угла благо сообщества. Но, вне всякого сомнения, бизнес не мог
не предвидеть угрозы своим интересам. Вот открытое предупрежде-
ние (в пересказе), прозвучавшее со страниц Th e New Yorker в год рож-
дения Napster131. Фактически, коллаборативная фильтрация – это ме-
тод, направленный против блокбастеров. Предположим, некто ввел
в MovieLens свое мнение по 15 популярным американским фильмам.
Этот некто редко смотрит что-либо, кроме коммерческих голливуд ских
релизов, и плохо ориентируется в мире кино. Но тут в ответ система, располагая данными о предпочтениях его единомышленников, сооб-
щила, что ему могла бы понравиться бельгийская комедия 1992 года и
фильм «Давай потанцуем» (1937) с Джинджер и Фредом, и он убедился, что это действительно так. Метод «способствует производству малоти-
ражных, талантливых и качественных продуктов, не попадающихся на
глаза читателям из-за скудного маркетингового бюджета»132.
130 Распространено мнение, будто подобным образом складывается судьба бесплат-
ного браузера Firefox – конкурента Internet Explorer фирмы Microsoft , вшитого в
Windows. Firefox, появившийся в ноябре 2004 г., блокирует всплывающую рекла-
му, практически непроницаем для вирусов и занимает мало места. Но при всем
том он с трудом пробивается к пользователю, так как Internet Explorer внедрен в
миллиарды компьютеров и привычки пользователей.
131 Gladwell M. Th
e Science of the Sleeper: How the Information Age could Blow Away the blockbuster // Th
e New Yorker, 10. 04.1999.
132 Эти слова принадлежат Джону Хэйджелу (John Hagel), консультанту McKinsey & Co по электронной коммерции, автору (вместе с Марком Сингером) книги «Net Worth»
(Hagel J., Singer M. Net Worth. Harvard Business School Press, USA, January 1999).
83
ЧАСТЬ 1. ПЕРСПЕКТИВНАЯ МОДЕЛЬ МУЗЫКАЛЬНОГО БИЗНЕСА
ные рекомендации приводят к тому, что продажи нераскрученных, но
от этого не менее интересных произведений/авторов растут, а блокбас-
теров – падают. В условиях неопределенности, когда никаких внятных
рекомендаций нет, покупают что-нибудь предсказуемое, т. е. блокбас-
тер. С появлением надежных рекомендаций блокбастер потеряет часть
публики, поскольку у людей появятся иные ориентиры для выбора.
Если люди станут делать меньше ненужных покупок, работа на
«вал», а вместе с ней и унификация цен станут бессмысленны. Поэтому, как только рекомендательные системы получат широкое распростра-
нение, эпохе однородных цен придет конец. Вполне возможно, что к
тому моменту, когда автоматизированные рекомендательные сервисы
станут реально помогать в подборе произведений, потребители соч-
тут высокие и дифференцированные цены справедливыми. Возможно
также, что к этому времени удастся искоренить пиратство. Если того и
другого не случится, индустриям культуры несдобровать.
1.3.2.9. Рекомендательная деятельность как самостоятельный
бизнес
Отработав методику выбора книг, музыки и фильмов, коллабо-
ративная фильтрация могла бы начать экспансию в другие сферы.
Например, помочь с выбором телепрограмм, ресторанов, турпоез-
док, учебных заведений, персонального тренера, архитектора и т. п.
Пока же подавляющее большинство подобных решений принимается
по старинке. Термин «коллаборативная фильтрация» до сих пор ма-