Футурология
Шрифт:
Тем не менее, несмотря на наличие тормозов прогресса, наука относительно быстро развивается. Этому способствуют:
глобальный масштаб мировой экономики;
рост «накопленного интеллекта» в виде совокупных результатов труда других людей (знания, методы, технологии и изготовленные ими приборы);
наличие внятного заказа в некоторых областях науки.
Примечания
74. Огюст Конт (1798–1857) — французский философ и социолог, родоначальник позитивизма, основоположник социологии как самостоятельной науки.
75. Джон
76. Генри Брукс Адамс (1838–1918) — американский писатель, историк, автор «Письма к американским учителям истории», в котором предлагал теорию истории, основанную на втором законе термодинамики и принципе энтропии.
77. Станислав Мартин Улам (1909–1984) — польский физик и математик, работавший в США.
78. Бен Гёрцель (род. 1966) — американский специалист в области ИИ, директор и ведущий ученый компании Novamente, осуществляющей эксперимент по созданию сверхчеловеческого ИИ.
79. Гордон Эрл Мур (род. 1929) — основатель корпорации Intel, в 2005 году вошел в число 25 самых влиятельных миллиардеров мира по версии Financial Times.
80. 1 терафлопс = 1 триллион операций в секунду = 1000 миллиардов операций в секунду.
81. Антуан Анри Беккерель (1852–1908) — французский физик, лауреат Нобелевской премии по физике и один из первооткрывателей радиоактивности.
82. Генрих Саулович Альтшуллер, псевдоним Генрих Альтов (1926–1998) — советский и российский инженер-изобретатель, писатель-фантаст, автор теории решения изобретательских задач — теории развития технических систем и теории развития творческой личности.
Глава 6
Искусственный интеллект (ИИ)
Значение ИИ в истории человечества
Человек обязан всем своим достижениям интеллекту. И исходя из темпов развития вычислительной техники, можно предположить, что будущий ИИ будет превосходить человеческий в миллионы раз.
Cоздание ИИ будет означать появление нового лидера в историческом процессе.
По своей значимости это событие можно сравнить с возникновением первой формы жизни на Земле и затем появлением человека.
ИИ — это возможная в будущем вычислительная система, состоящая из компьютера и соответствующего программного обеспечения, которая равна или превосходит человека во всех видах интеллектуальной деятельности. Наиболее существенно в ней то, что она превосходит человека в решении практических задач: планировании, конструировании, управлении.
Другими словами, ИИ — это система, способная решать любые классы задач, которые могут быть решены человеком.
При этом важным свойством ИИ является его универсальность: он представляет собой не просто набор решений для всех известных задач, а способ нахождения таких решений. Поэтому неотъемлемыми свойствами ИИ должны быть способности к обучению и развитию. Возможен сценарий развития событий, когда созданный ИИ в процессе своего «самоапгрейда» сможет усилить свои способности на много порядков и стать
ИИ является чем-то большим, чем просто новая технология. Технологии порождают новые инструменты, а создание ИИ приведет к появлению новой личности, нового субъекта истории, способного принимать решения о путях ее развития. ИИ станет главной технологией, которая будет создавать все технологии в дальнейшем.
Текущее состояние дел
Говоря об ИИ, мы проводим грань между созданием интеллекта как искусственного ума и созданием «искусственной личности», то есть рассматриваем ИИ с точки зрения его действий, а не с точки зрения его внутренних переживаний, если они будут присутствовать.
Сегодня основная проблема на пути создания ИИ — отсутствие необходимой компьютерной программы. А наиболее явные успехи достигнуты в создании аппаратной базы — мощных суперкомпьютеров.
Развитие суперкомпьютеров
Исходя из современных представлений о сложности вычислений, производимых нейроном, числа нейронов в мозге человека и скорости операций в нем, средняя производительность компьютера, который смог бы моделировать деятельность мозга, должна составлять примерно 1015 операций в секунду, плюс-минус несколько порядков.
Один из первых петафлопсных компьютеров — IBM Roadrunner — был создан еще в 2008 году. Он рассчитан на пиковую производительность в 1,026 петафлопса (достигнута в июне 2008 года) и 1,105 петафлопса (ноябрь 2008 года). IBM построила этот компьютер для Министерства энергетики США, которое использует RoadRunner для расчета старения ядерных материалов и анализа безопасности и надежности ядерного арсенала США. Также планируется его использование для научных, финансовых, транспортных и аэрокосмических расчетов. В 2009 и 2010 годах список 500 самых быстрых компьютеров мира возглавил компьютер «Ягуар» компании Cray. Его максимальная скорость — 1,75 петафлопс.
В конце сентября 2010 года агентство «Синьхуа» сообщило о создании китайскими учеными суперкомпьютера Tianhe-1A (Млечный Путь-1А) производительностью 2,5 петафлопса. Он составлен из 7168 графических процессоров от Nvidia (модель Tesla) и 14336 центральных процессоров от Intel (Xeon). Создатели «Млечного Пути» утверждают, что он может выйти на производительность в 4,7 петафлопса. Суперкомпьютер будет использоваться для решения задач из области метеорологии, астрофизики, материаловедения и биохимии.
Таким образом, существующих уже сейчас компьютеров в принципе достаточно для моделирования мозга человека.
При этом специализированный компьютер может иметь гораздо большую производительность именно при моделировании нейронных сетей, а не при вычислениях общего назначения.
Производительность компьютеров растет примерно в 1000 раз в десятилетие. Те компьютеры, которые еще 10 лет назад принадлежали только ядерным исследовательским центрам, сегодня доступны продвинутым геймерам. В результате мы можем ожидать, что скоро в руках частных исследователей появятся системы, способные моделировать весь мозг человека.