Футурология
Шрифт:
«Сильный ИИ» или «сверх ИИ»
Универсальный ИИ, на много порядков превосходящий человека и все современное человечество по интеллектуальной мощи. СверхИИ возникает из универсального ИИ за счет его процесса самооптимизации — эффективного совершенствования своего устройства, разработки новых алгоритмов решения задач и добавления нового оборудования
«Всемирный ИИ»
Сильный ИИ, который контролирует всю планету и представляет собой нечто среднее между Интернетом, государством и системой тотального контроля. Он наделен пониманием
Обзор современных разработок ИИ
Несколько больших и малых компаний заявляли о том, что разрабатывают ИИ. Крупные конференции по ИИ собирают сотни участников, так что невозможно представить весь список ИИ-проектов в мире. Кроме того, наиболее успешные проекты могут быть засекречены, например, проекты, осуществляемые военными США и других стран мира.
Наиболее известные ИИ-проекты
Проект
Организатор, руководитель
Начало проекта
Цель проекта
Подробности
SyNAPSE
DARPA
(Американское военное агентство перспективных технологий)
2009 год
Построить к 2015 году чип, содержащий 1 млрд искусственных нейронов и 1 трлн синапсов
Участники проекта считают, что для создания интеллектуальных машин достаточно смоделировать только самые полезные особенности биологических нейронных сетей и оставить в стороне «человеческие» части вроде самосознания. В 2009 году было проведено моделирование работы такого чипа на суперкомпьютере, при этом количество нейронов в модели было равно количеству нейронов в коре мозга кошки
HTM (Hierarchical Temporal Memory)
Джефф Хокинс и компания
Numenta
2005 год
На основе собственной теоретической базы создать и продвигать программную платформу, предназначенную для разработки коммерческих приложений на алгоритмах работы коры головного мозга
Первые успехи — программные пакеты распознавания образов на изображениях и видео. Платформа бесплатно доступна для исследовательских целеи
Mind Machine Project
Марвин Минский
Декабрь 2009 года, срок — 5 лет
Создать «мозговой сопроцессор» — имплантант, который позволит людям с нейродегенеративными заболеваниями восстанавливать часть когнитивных функций. Возможно, устройство также можно будет использовать для усиления интеллекта здоровых людеи
Минский продолжает линию «классического ИИ». Он опирается не на моделирование нейронной сети мозга, а на воспроизведение в компьютере современных представлений о том, какие процессы человек использует при мышлении. Минский и его команда пытаются выделить алгоритмы, с помощью которых человеческий мозг решает разные типы проблем, а затем интегрировать их в единый интеллект
Проект
2007 год, возможно ранее
Создать ИИ, понимающий речь и управляющий знаниями. С 2012 года вводят систему ответа на вопросы на естественном языке в поиск
Один из основателей поисковика Ларри Пейдж заявил в 2007 году, что
ведет работы по созданию ИИ. По его мнению, алгоритмы деятельности человеческого мозга можно описать программным кодом объемом всего в несколько сотен мегабайт
AGI (AGIs)
Adaptive A.I., Inc.
(a2i2)
2001 год
Изучение, разработка и коммерциализация изобретений в области искусственного интеллекта на базе компьютерных систем на основе технологии
AGI (AGIs)
Компьютерные системы на основе технологии
AGI
(«Агис») способны к обучению. В 2009 году компания предложила на рынок умных агентов, которые могут поддерживать телефонный разговор в службах поддержки
OpenCog
Бен Герцль и компания
Novamente, SIAI
(
Singularity Institute for Artificial Intelligence
)
2008 год, срок — от 10 до 20 лет в зависимости от финансирования
Создать платформу, на которой разные группы ученых смогут применять свои ИИ-алгоритмы, пользуясь единой базой данных о реальности и единой формой представления
В ходе проекта планируется создать ИИ, аналогичный 2-летнему ребенку — обладающий знаниями о мире и способный к дальнейшему самообучению. В результате обучения можно будет создавать как универсальный ИИ, так и специализированные системы
CYC
Компания
Cycorp, Inc
., Дуглас Ленат
1984 год
Создать объемную онтологическую базу знаний, позволяющую программам решать сложные задачи из области ИИ на основе логического вывода и привлечения здравого смысла
Предполагается, что объединение базы данных, созданной в ходе проекта, с эвристическим анализатором (программой, способной совершать логические операции по неким правилам и создавать новые правила, в том числе правила изменения правил) может привести к созданию ИИ человеческого уровня. В 2009 году компания выпустила новую версию своей программы
OpenCус
2.0, которая содержит 47 000 концепций и 300 000 фактов о них. Есть проекты по объединению
CYC
с Википедиеи
NLC (Natural Language Compiler)
Компания
ABBYY
1998 год, в декабре 2010 года получен грант Сколково
Создание системы ИИ для перевода, распознавания и анализа текстов, вычленение необходимых кусков текста из огромных массивов данных. При этом разрабатываемая технология не зависит от выбора языка