Инновационные факторы экономического роста территорий
Шрифт:
количество проведенных консультаций и тренингов;
индикаторы результата: увеличение бюджета малых и средних предприятий (МСП) на подготовку кадров (%);
индикаторы воздействия: число бенефициаров (лиц), начавших бизнес через два года (мужчин, женщин); рост добавленной стоимости продукции через 1,5 года; повышение производительности труда работников в результате повышения квалификации (рост оборота на одного работающего, %); валовая/чистая занятость, созданная или сохраненная через два года (количество рабочих мест и процент от общей занятости).
В отношении транспортной инфраструктуры используются:
индикаторы продукта: протяженность
индикаторы результата: сэкономленное время (время в пути, умноженное на грузовой и пассажирский поток); доступность (сокращение эквивалента скорости по прямой линии);
индикаторы воздействия: увеличение грузового и пассажирского потока через один год; воздействие на окружающую среду (повышение/снижение); изменение шумовой нагрузки; валовая/чистая занятость, созданная или сохраненная через два года (количество рабочих мест и процент от общей занятости).
Европейские государства активно занимаются поиском и обоснованием индикаторов региональной конкурентоспособности. К основным исследованиям в этом направлении можно отнести следующие:
«Индикаторы региональной конкурентоспособности». Исследование осуществлено Министерством торговли и промышленности Великобритании. Выбранные 14 индикаторов, по мнению авторов, дают сбалансированную картину региональной конкурентоспособности. Однако многие факторы влияют не на уровень региональной конкурентоспособности, а на результаты, ее отражающие;
«Бенчмаркетинг конкурентоспособности центральных графств Великобритании». Проведено сравнение конкурентоспособности данного региона с другими регионами Европы, и сделана попытка определить меры, позволяющие повысить конкурентоспособность региона. В исследовании используется многомерная модель бенчмаркетинга региональной конкурентоспособности, включающая 55 сравнительных показателей, каждому из которых присвоен определенный рейтинг;
«Исследование регионального инвестиционного климата». В исследовании разработана методология бенчмаркетинга для измерения качества регионального инвестиционного климата в 40 регионах Европы, определяемого по результатам опросов предпринимателей. Переменные, использованные в исследовании, разделены на две группы: индикаторы, отражающие рыночные отношения, и факторы производственной среды.
Обобщая европейский опыт выбора факторов и индикаторов оценки экономического роста в рамках муниципальных образований, авторы настоящей монографии предлагают выделить следующие основные индикаторы:
• индикаторы ресурсов (демография, рынок труда, природные ресурсы);
• индикаторы условий (экономика, инновации, производственная и рыночная инфраструктура, социальная сфера, экология);
• индикаторы результата (эффективность).
Включение этих индикаторов в модель экономического роста позволяет измерять конкурентоспособность территорий, осуществлять ее мониторинг и управление.
1.2. Моделирование экономического роста территорий
1.2.1. Два основных направления моделирования экономического роста
Научный анализ и прогнозирование территориального развития требуют системного подхода, учитывающего объективное единство и взаимосвязь всех
Первое направление предусматривает построение производственных функций, связывающих экономический рост с динамикой факторов производства. В этом случае экономика рассматривается как целостная структурная единица, на входе которой – ресурсы, а на выходе – результат функционирования экономики в форме валового выпуска или валового внутреннего продукта. Ресурсы рассматриваются как аргументы, а валовой выпуск или валовой внутренний продукт – как функция.
Второе направление предполагает моделирование производства и потребления на основе многосекторных моделей и межотраслевого баланса. В этом случае экономика рассматривается состоящей из конечного числа секторов или отраслей, производящих один или несколько продуктов. Экономический рост моделируется на основе баланса спроса и предложения факторов производства в секторах экономики.
Рассмотрим первое направление, получившее наибольшее распространение в исследованиях российских и зарубежных авторов: производственные функции относительно просты, ориентированы на показатели статистики, позволяют трансформировать стратегические решения по развитию территорий в конкретные модели и оценивать их результативность.
1.2.2. Моделирование на основе производственных функций
Обзор научных публикаций по рассматриваемой тематике позволяет считать, что имеется достаточно типов и классов моделей экономического роста на основе производственных функций, отличающихся глубиной описания явлений, методами построения и областью применения. Несмотря на это разнообразие, в общем виде модель экономического роста можно представить в виде следующего функционала:
где Y – объем выпуска; F – производственная функция (модель), учитывающая важнейшие факторы экономического роста: физический капитал (K); людские ресурсы (человеческий капитал) (L); технологию производства (P); природные ресурсы (N).
При этом исходят из предположения, что рассматриваемый сектор экономики (или экономика в целом) моделируется как единое предприятие, функционирующее по принципу «затраты ресурсов – выпуск продукции» в границах потенциальных возможностей. Модель (2) позволяет ответить на следующие два вопроса:
• каким образом факторы влияют на выпуск (вид производственной функции)?
• каким образом моделируется динамика каждого из факторов – экзогенно (задается извне) или эндогенно (вычисляется внутри модели)? В зависимости от ответа на этот вопрос, модели экономического роста делятся на экзогенные и эндогенные.
Общепринятого подхода, каким именно набором свойств должна обладать производственная функция вида (2), не существует. Обычно требуется, чтобы она обладала как минимум следующими свойствами: