Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта

Марков Сергей Николаевич

MidiNet, модель, 800

Midjourney, модель, 787, 788, 847, 888

MINOS II, модель, 386, 387, 388, 389, 431

MIPS MI20, компьютер, 213

MISR, задача (Multiple Image Super-Resolution, Увеличение разрешения для множества изображений), 776

Mistral, модель, 738

MIT. cм. Массачусетский технологический институт

MIT Media Lab, лаборатория, 683, 853

MIT Technology Review, рейтинг, 761

Mixer, модель, 778

MLaaS, тип платформы (Machine Learning as a Service,

Машинное обучение как сервис), 874

MLLM (Multimodal Large Language Models, Мультимодальная большая языковая модель), 805, 871

MLM, задача (masked language modeling, маскированное языковое моделирование), 735

MLPerf8, модель, 502

MLP-Mixer, модель, 881

MLSA, метод (Mel Log Spectrum Approximation, Мел-логспектральная аппроксимация, 659

MMLU, набор тестов (Massive Multitask Language Understanding, Массовое мультизадачное понимание языка), 624, 738, 893

MNIST, датасет (Modified National Institute of Standards and Technology database, Модифицированная база данных Национального института стандартов и технологий), 378, 449, 501, 505, 519, 520, 521, 525, 529

MoCo v2, архитектура, 468

MoCo, архитектура, 468

MoDa-174T, модель, 733

MoE, архитектура (Mixture-of-Experts, смесь экспертов), 732, 733, 745, 790, 805

MogoTW, программа для игры в го, 293

Mogrifier LSTM, модель, 460, 744

Mol2vec, модель, 609

MoNETA, модель (MOdular Neural Exploring Traveling Agent, Модулярный нейронный исследующий путешествующий агент), 499

Moor, программа для игры в «отелло» (реверси), 295

MOS, метрика (Mean opinion score, усреднённая субъективная оценка), 593, 662, 666, 669

MOSI, датасет, 695

MPT, семейство моделей, 738

Mr. Turk, шахматная программа, 221

Ms Pacman, игра для игровой приставки, 557

mT5, модель, 731, 734

MTurk, платформа, 506, 507

MultiRC, набор задач (Multi-Sentence Reading Computing, Вычисления на основе чтения множества предложений), 621, 624

MuseGAN, модель, 800

MuseNet, модель, 802

MuSeRC, набор задач (Multi-Sentence Reading Comprehension, Понимание прочитанного по нескольким предложениям), 624

MUSHRA, методика оценки (MUltiple Stimuli with Hidden Reference and Anchor, Множественные стимулы со скрытой точкой отсчёта и якорем), 663

MusicLM, программа, 804

MusicVAE, модель, 800

MuZero, программа для игры в различные игры, 556, 557, 892

MViT, модель, 778

Nadam, алгоритм, 435

NaNoGenMo, проект (National Novel Generation Month, Национальный месяц генерации романов), 722, 723

NaNoWriMo, проект (National Novel Writing Month, Национальный месяц написания романов), 722

NAS, задача (Neural architecture search, поиск

нейросетевой архитектуры), 869, 870

National Corpus, текстовый корпус, 602, 620

Nemesis, программа для игры в го, 292

Neograd, алгоритм, 435

NeONKA, набор моделей (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness, Нейронная омнимодальная сеть, базирующаяся на знаниях), 740

NeRF, семейство моделей (Neural radiance field, Нейронное поле яркости), 788

Neurogrid, машина, 485, 486

NIST. см. Национальное бюро стандартов США

nLEPOR, метрика, 594

NLLB, текстовый корпус (No Language Left Behind, Ни один язык не будет брошен), 593

NLLB-200, модель, 593

NLP, задача (Natural language processing, Обработка естественного языка), 522, 566, 602, 613, 619, 623, 632, 715, 731, 745, 746, 808, 884

NMDA-рецептор, 489

NNLM, модель (Neural network language mode, Нейросетевая языковая модель), 608, 609

NNUE, модель (Efficiently Updatable Neural Network, эффективно обновляемая нейронная сеть), 558

Nona, шахматная программа, 270

NovoGrad, алгоритм, 435

NPU, устройство (Neural Processing Unit, Нейронный процессор), 482, 558

NSS, CP, CP-1, шахматная программа, 238

NTM, модель (Neural Turing Machine, нейронная машина Тьюринга), 566, 634

NUWA, модель (Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion, Предобучение визуального синтеза для нейросетевого создания визуальных миров), 790

Nvidia, компания, 290, 480, 481, 520, 526, 528, 529, 530, 561, 733, 769, 780

n-фоны (бифоны, трифоны и т.п.), 546

Objaverse, датасет, 788

Objaverse-XL, датасет, 788

ODQA, задача (Open Domain Question Answering, ответы на вопросы для открытой предметной области), 636

one-hot-вектор, термин (также «прямой унитарный код»), 597, 598, 599, 601, 613, 764, 799

ONR, организация (Office of Naval Research, Управление военно-морских исследований), 408

OpenAI Five, бот для игры в Dota, 562

OpenAI, компания, 511, 524, 549, 561, 562, 619, 717, 724, 733, 734, 735, 736, 737, 738, 747, 755, 760, 778, 781, 783, 787, 789, 802, 803, 823, 867

OpenWorm, проект, 342

OPT, модель, 734, 738

Orca, модель, 738

Ostrich, шахматная программа, 249, 250, 270

OXO, программа для игры в крестики-нолики, 177

Pachi, программа для игры в го, 553

PAD, пространство (Pleasure, Arousal, and Dominance, Удовольствие, Возбуждение и Доминирование), 688

Pale Transformer, модель, 778

PaLI, модель (Pathways Language and Image model, Языковая и визуальная модель на основе системы Pathways), 805

PaLM, модель, 682, 734, 738, 805